当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试，1亿条数据，分100张表。具体实现过程如下：
首先创建100张表：
1 $i=0;
2 while($i<=99){
3 echo "$newNumber
";
4 $sql="CREATE TABLE `code_".$i."` (
5 `full_code` char(10) NOT NULL,
6 `create_time` int(10) unsigned NOT NULL,
7 PRIMARY KEY (`full_code`),
8 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8";
9 mysql_query($sql);
10 $i++;
下面说一下我的分表规则，full_code作为主键，我们对full_code做hash
函数如下：
1 $table_name=get_hash_table('code',$full_code);
2 function get_hash_table($table,$code,$s=100){
3 $hash = sprintf("%u", crc32($code));
4 echo $hash;
5 $hash1 = intval(fmod($hash, $s));
6 return $table."_".$hash1;
7 }
这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。
最后我们使用merge存储引擎来实现一张完整的code表
1 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `code` (
2 `full_code` char(10) NOT NULL,
3 `create_time` int(10) unsigned NOT NULL,
4 INDEX(full_code)
5 ) TYPE=MERGE UNION=(code_0,code_1,code_2.......) INSERT_METHOD=LAST ;
这样我们通过select * from code就可以得到所有的full_code数据了。