在Ubuntu上搭建hive环境

一、准备软件

二、安装虚拟机

1.新建虚拟机向导

2.安装客户机操作系统

3.用户名密码设置

4.设置虚拟机名称和保存位置

5.处理器设置

6.设置虚拟机内存

7.然后一直next下去（有的根据自己的意识改一下有些命名，其他的按照推荐）

三、安装 Hadoop 

1.先将下载好的软件放入Ubuntu的home/Downloads目录下

2.解压jdk

3.将 解压后的jdk1.7.0_79移动到/opt/java(注意在opt路径下创建java路径：mkdir java)路径下

注：有的用户不是root权限，需要先获得root权限

sudo su

移动文件的代码：

sudo mv /home/komean/Downloads/jdk1.7.0_79 .

4.对 jdk 的环境变量进行配置，打开系统环境变量配置文件

gedit /etc/profile

在文本最后添加配置如下

export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.7.0_79
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JAVA_HOME}E/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

添加完环境变量后，需要使更改过的环境变量系统文件生效

source /etc/profile

5.检测java

6.安装 ssh （ssh 可直接 ubuntu 软件市场的 apt-get 命令进行下载）为了配合hadoop 的使用，需要将ssh 设置为无密码登录

sudo apt-get install openssh-server

在更目录（就是有opt,usr那个目录）

ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa 

cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

通过连接本地来测试安装与配置是否成功

注释：有的root账号无法登录SSH问题-Permission denied, please try again.

在root权限下

gedit /etc/ssh/sshd_config

ctrl+f找到"# Authentication:"

将下面三行内容替换成：

LoginGraceTime 120
#PermitRootLogin prohibit-password
PermitRootLogin yes
StrictModes yes

重启

7.安装 Hadoop

完成前两步的操作，接着安装 Hadoop。前两步都是Hadoop 运行时必不可少的软件，所以请勿忽略。同理，将hadoop-2.6.5.tar.gz 下载下来，对其进行解压缩。将解压缩的hadoop-2.6.4 存放到/usr/local/路径下，然后同样需要配置Hadoop的环境变量，这些过程与安装jdk 时使用的命令与过程相同，在此不再赘述。主要讨论如何将Hadoop 配置为本地模式。配置过程主要为对以下文件的修改。 注意：在配置前 /usr/local/下创建hadoop路径，在hadoop下创建 tmp路径，以及在tmp路径下创建dfs路径，以及在dfs路径下创建name和data

解压hadoop-2.6.5.tar.gz

sudo tar -zxf hadoop-2.6.5.tar.gz

sudo mv /home/komean/Downloads/hadoop-2.6.5 .

 /usr/local/下创建hadoop路径，在hadoop下创建 tmp路径，以及在tmp路径下创建dfs路径，以及在dfs路径下创建name和data

没有root权限先获取root权限

sudo su

进入/usr/local/hadoop-2.6.5/etc/hadoop 

cd /usr/local/hadoop-2.6.5/etc/hadoop 

（1）配置文件core-site.xml

gedit core-site.xml

在文本后配置

<configuration>
        <property>
             <name>hadoop.tmp.dir</name>
             <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
             <description>Abase for other temporary directories.</description>
        </property>
        <property>
             <name>fs.defaultFS</name>
             <value>hdfs://localhost:9000</value>
        </property>
</configuration>

（2）配置文件hdfs-site.xml

gedit hdfs-site.xml

在文本后配置

<configuration>
        <property>
             <name>dfs.replication</name>
             <value>1</value>
        </property>
        <property>
             <name>dfs.namenode.name.dir</name>
             <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
        </property>
        <property>
             <name>dfs.datanode.data.dir</name>
             <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
        </property>
</configuration>

（3）配置文件mapred-site.xml.template

gedit  mapred-site.xml.template

在文本后配置

<configuration>
    <property>
        <name>mapred.job.tracker</name>
        <value>localhost:9001</value>
    </property>
</configuration>

（4）配置文件Hadoop-env.sh

gedit hadoop-env.sh

找到export JAVA_HOME，配置JAVA_HOME路径

export JAVA_HOME="/opt/java/jdk1.7.0_79"

（5）在/etc/profile 文件加入 Hadoop 的环境变量

export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.7.0_79
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JAVA_HOME}E/lib
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.6.5
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin

（6）使用命令source /etc/profile 使环境变量更新起作用

source /etc/profile

（7）配置完成后，需要验证是否配置正确

初始化 HDFS 系统

进入 /usr/local/hadoop-2.6.5

cd /usr/local/hadoop-2.6.5

Hadoop初始化

bin/hdfs namenode -format

Hadoop启动

sbin/start-all.sh

JPS 语句检测（注意：这里表示成功的信息必须含有除掉 JPS 的其他五个进程，缺一不可，如若出现缺少，如果是DataNode 以及 NameNode，那么就是 dfs 的配置不正确，重新配置然后删掉原来生成temp 文件，重新启动）

jps

四。安装Hive

1.安装 MySQL

sudo apt-get install mysql-server

检查MySQL 进程是否已经启动

service mysql status

登录MySQL

mysql -u root -p

2.安装 Hive

解压apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz

sudo tar -zxf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz

移动到/usr/local/hadoop-2.6.5/hive路径下

sudo mv /home/komean/Downloads/apache-hive-1.2.1-bin .

在/etc/profile 文件中，添加 HIVE_HOME和PATH

gedit /etc/profile

配置如下：

export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.7.0_79
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JAVA_HOME}E/lib
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.6.5
export HIVE_HOME=/usr/local/hadoop-2.6.5/hive/apache-hive-1.2.1-bin
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:$PATH:${HIVE_HOME}/bin

保存

source /etc/profile

修改Hive 本身的配置文件（在/usr/local/hadoop-2.6.4/apache-hive-1.2.1-bin/conf 中复制一份 hive-default.xml.template ，并重命名为 hive-size.xml 文件。）

cp  hive-default.xml.template  hive-size.xml

编辑hive-size.xml 

gedit hive-size.xml

（1）修改javax.jdo.option.ConnectionURL属性

<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://localhost/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
    <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>

（2）修改javax.jdo.option.ConnectionDriverName属性

<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
 </property>

（3）修改javax.jdo.option.ConnectionUserName属性。即数据库用户名

<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>root</value>
    <description>Username to use against metastore database</description>
</property>

（4）修改javax.jdo.option.ConnectionPassword属性。即数据库密码

<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value>123456</value>
    <description>password to use against metastore database</description>
</property>

（5）添加如下属性hive.metastore.local

<property>
    <name>hive.metastore.local</name>
    <value>true</value>
</property>

（6）修改hive.server2.logging.operation.log.location属性，因为默认的配置里没有指定具体的路径

<property>
    <name>hive.server2.logging.operation.log.location</name>
    <value>/usr/local/hadoop-2.6.5/hive/tmp/hive/operation_logs</value>
    <description>Top level directory where operation logs are stored if logging functionality is enabled</description>
</property>

（7）修改hive.exec.local.scratchdir属性

<property>
    <name>hive.exec.local.scratchdir</name>
    <value>/usr/local/hadoop-2.6.5/hive/tmp/hive</value>
    <description>Local scratch space for Hive jobs</description>
</property>

（8）修改hive.downloaded.resources.dir属性

<property>
    <name>hive.downloaded.resources.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop-2.6.5/hive/tmp/hive/resources</value>
    <description>Temporary local directory for added resources in the remote file system.</description>
</property>

（9）修改属性hive.querylog.location属性

<property>
    <name>hive.querylog.location</name>
    <value>/usr/local/hadoop-2.6.5/hive/tmp/hive/querylog</value>
    <description>Location of Hive run time structured log file</description>
</property>

注意，在

/usr/local/hadoop-2.6.5/hive 路径下新建tmp目录，tmp下新建hive目录，hive下新建

operation_logs、resources、querylog目录

注意：将/usr/local/hadoop-2.6.5/hive/apache-hive-1.2.1-bin/lib下的jline-2.12.jar替换掉/usr/local/hadoop-2.6.5/share/hadoop/yarn/lib自带的包。不然会报错

最后，将下载的 mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar复制到 /usr/local/hadoop-2.6.5/hive/apache-hive-1.2.1-bin/lib中

检验

进入

/usr/local/hadoop-2.6.5

cd /usr/local/hadoop-2.6.5

Hadoop初始化（第一次需要，以后不需要）

bin/hdfs namenode -format

Hadoop启动

sbin/start-all.sh

jps检验

jps

MySQL启动

service mysql start

重点hive启动：

1.如果我们在home下面进入hive，那么我们的metastore_db,就会产生在home目录下。
2.如果我们在/usr目录下进入hive，那么我们的metastore_db,就会产生在usr目录下。
这里我们选择在/usr/local/hadoop-2.6.5启动hive

hive

数据库设计：

# 0.创建库
CREATE DATABASE SW;
# 使用sw
USE SW;

# 1.创建Time维度表
CREATE TABLE Time(
Time_key BIGINT,
year INT, 
month INT, 
day INT)
row format delimited fields terminated by '	';

# 导入time.txt
LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/komean/Downloads/data/time.txt' OVERWRITE INTO TABLE Time;


# 2.创建Software维度
CREATE TABLE Software(
Software_key STRING,
software_name STRING)
row format delimited fields terminated by '	';

# 导入software.txt
LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/komean/Downloads/data/software.txt' OVERWRITE INTO TABLE Software;


# 3.创建软件中心维度
CREATE TABLE Software_center(
Software_center_key STRING,
software_center_name STRING,
software_center_site STRING)
row format delimited fields terminated by '	';

# 导入software_center.txt
LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/komean/Downloads/data/software_center.txt' OVERWRITE INTO TABLE Software_center;


# 4.创建Area维度表
CREATE TABLE Area(
Area_key STRING,
area_name STRING)
row format delimited fields terminated by '	';

# 导入area.txt
LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/komean/Downloads/data/area.txt' OVERWRITE INTO TABLE Area;


# 5.创建Fact表
CREATE TABLE Fact(
Time_key BIGINT,
Software_key STRING, 
Software_center_key STRING, 
Area_key STRING, 
Software_rate float,
Software_download_count BIGINT,
Software_download_site STRING)
row format delimited fields terminated by '	';

# 导入area.txt
LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/komean/Downloads/data/fact.txt' OVERWRITE INTO TABLE Fact;

 效果检测：

设置端口

gedit hive-size.xml

<property>
    <name>hive.server2.thrift.port</name>
    <value>10000</value>
    <description>Port number of HiveServer2 Thrift interface when hive.server2.transport.mode is 'binary'.</description>
</property>

当我们要通过WEB连接驱动访问hive时，先必须开启hiveserver2服务（/usr/local/hadoop-2.6.5目录下开启）

hive --service hiveserver2

（在这个窗口不关闭的情况下）然后，在/usr/local/hadoop-2.6.5/hive/apache-hive-1.2.1-bin/bin路径下打开终端（通过终端进入一样） 

beeline

连接

!connect jdbc:hive2://127.0.0.1:10000 

查询我们刚刚在hive中建立的信息