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  • 05: python中的函数

    1.1 python 函数

       1、函数作用

           定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可

           特性:

        1. 减少重复代码
        2. 使程序变的可扩展
        3. 使程序变得易维护

      2、函数参数与局部变量

        1. 函数中的形参与实参

           1)形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。

            函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量

           2)实参可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,

            以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值,输入等办法使参数获得确定值

             

        2. python函数三种参数

            1)位置参数

              def stu_register(name,age,course):

            2)关键参数

              正常情况下,给函数传参数要按顺序,不想按顺序就可以用关键参数,只需指定参数名即可,但记住一个要求就是,关键参数必须放在位置参数之后。

              stu_register(age=22,name='alex',course="python",)

            3)非固定参数

              若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数,就可以使用非固定参数

              def stu_register(name,age,*args,**kwargs):        # *kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式

        3. 全局与局部变量

            在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
            全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序。
            当全局变量与局部变量同名时:在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用;在其它地方全局变量起作用。

        4.  返回值 

            要想获取函数的执行结果,就可以用return语句把结果返回

            函数在执行过程中只要遇到return语句,就会停止执行并返回结果,so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束

            如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None 

      3、嵌套函数

          定义:看上面的标题的意思是,函数还能套函数

    name = "Tom"
    
    def change_name():
        name = "Tom2"
    
        def change_name2():
            name = "Tom3"
            print("最先执行内层函数", name)
    
        change_name2()  # 调用内层函数
        print("然后执行外层函数", name)
    
    change_name()
    print("最后执行全局,局部变量只在局部起作用", name)
    嵌套函数

      4、递归

          1. 在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。

          2. 递归特性:

              1. 必须有一个明确的结束条件

              2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少

              3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,

               栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)

    def calc(n):
        print(n)
        if int(n / 2) == 0:
            return n
        return calc(int(n / 2))
    calc(10)
    
    # 输出:
    # 10
    # 5
    # 2
    # 1
    递归基本使用
    data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35]
    
    def binary_search(dataset, find_num):
        print(dataset)
    
        if len(dataset) > 1:
            mid = int(len(dataset) / 2)
            if dataset[mid] == find_num:  # find it
                print("找到数字", dataset[mid])
            elif dataset[mid] > find_num:  # 找的数在mid左面
                print("33[31;1m找的数在mid[%s]左面33[0m" % dataset[mid])
                return binary_search(dataset[0:mid], find_num)
            else:  # 找的数在mid右面
                print("33[32;1m找的数在mid[%s]右面33[0m" % dataset[mid])
                return binary_search(dataset[mid + 1:], find_num)
        else:
            if dataset[0] == find_num:  # find it
                print("找到数字啦", dataset[0])
            else:
                print("没的分了,要找的数字[%s]不在列表里" % find_num)
    
    binary_search(data, 66)
    递归函数实际应用案例,二分查找
    def get_dept_path(deptid, dept_path=[], deptname_list=[]):
        dept_obj = Department.objects.get(id=deptid)
        if not dept_path:
            dept_path.append(deptid)
        try:
            dept_path.append(dept_obj.fid_id)
            get_dept_path(dept_obj.fid_id, dept_path)
        except Exception as e:
            pass
        deptname_list.append(dept_obj.name)
        return deptname_list
    print get_dept_path(385)  # [u '医渡云', u '医药事业部', u 'Rwe部']
    查找部门绝对路径

      5、匿名函数  

          定义: 匿名函数就是不需要显式的指定函数 

    res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
    for i in res:
        print(i)
    #执行结果:
    # 1
    # 25
    # 49
    # 16
    # 64
    map与lambda结合

    作者:学无止境
    出处:https://www.cnblogs.com/xiaonq
    生活不只是眼前的苟且,还有诗和远方。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaonq/p/7879016.html
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