1. ? extends String:String 子类;? super String:String 父类
2.反射-》参数化类型表示
ParameteredType:参数化类型表示，就是获得对象类参数如Base<T>;获取T类型
Type:所有类型接口：参数化类型，引用类型，原始类型
如何获得T类型通过反射：
Type type=this.class().getGenricSuperclass();//获得运行类的父类即”参数类型“；
ParameteredType pt=(ParameteredType)type;//强制转化为参数类型
type[] types=pt.getActualTypeArgument();//获得参数类型的实际类型的定义：具体到具体T类型
Class class=types[0]:就是指代具体T参数实际类
-->之后就可以对这个实际类做处理了
一般运用在BaseDao<T>想要处理T时用反射来做的
3.注解
1）让编译器知道怎么做
2）自定义注解
步骤：1.创建注解
public @interface Author{
String name;
int age;
}
注意：注解属性，修饰为默认或者public,不能有主体，如果属性名为value，使用时不需要value="",直接写“”
2.使用注解
@Author(name="Jet",age=23);@Author(23)
当注解属性为数组，使用方法：@Author({"",""})
3.原注解：对注解的注解
1）设置注解的可以范围
@Target({
Type,Filed,method,parameter,costrutor,local_variable
})
2）注解的生命周期
@Rentention(RententionPolicy.SOURCE);//源码级别有效
@Rentention(RententionPolicy.CLASS);//字节码有效
@Rentention(RententionPolicy.RUNTIME);运行时有效
4获取方法上的注解
getAnnotation(Author.class)
3）.例子：在使用BaseDao<T>时，当T类型的Bean对象，属性名和表名字不一样时，BaseDao<T>中方法 T findById(int id),就不能简单的用DbUtil中BeanHandler<T>(class,id)来封住结果集了
解决方法：给T 添加注解：TableName,Id ,Column三个注解-》BaseDao<T>中通过反射的方式获得T中的注解信息，再进行封装返回实例对象
/** * 解决优化的问题： * 1. 当数据库表名与类名不一致、 * 2. 字段与属性不一样、 * 3. 主键不叫id * */ public class BaseDao<T> { // 当前运行类的类型 private Class<T> clazz; // 表名 private String tableName; // 主键 private String id_primary; // 拿到当前运行类的参数化类型中实际的类型 ( BaseDao<Admin> , Admin.class) public BaseDao(){ Type type = this.getClass().getGenericSuperclass(); ParameterizedType pt = (ParameterizedType) type; Type[] types = pt.getActualTypeArguments(); clazz = (Class<T>) types[0]; //已经拿到： Admin.class /*******1. 获取表名*******/ Table table = clazz.getAnnotation(Table.class); tableName = table.tableName(); /*******2. 获取主键字段*******/ //获取当前运行类的所有字段、遍历、获取每一个字段上的id注解 Field[] fs = clazz.getDeclaredFields(); for (Field f : fs) { // 设置强制访问 f.setAccessible(true); // 获取每一个字段上的id注解 Id anno_id = f.getAnnotation(Id.class); // 判断 if (anno_id != null) { // 如果字段上有id注解，当前字段(field)是主键； 再获取字段名称 Column column = f.getAnnotation(Column.class); // 主键 id_primary = column.columnName(); // 跳出循环 break; } } System.out.println("表：" + tableName); System.out.println("主键：" + id_primary); } public T findById(int id){ try { String sql = "select * from " + tableName + " where " + id_primary +"=?"; /* * DbUtils的已经封装好的工具类：BeanHandler? 属性=字段 */ return JdbcUtils.getQuerrRunner().query(sql, new BeanHandler<T>(clazz), id); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } public List<T> getAll(){ try { String sql = "select * from " + tableName; return JdbcUtils.getQuerrRunner().query(sql, new BeanListHandler<T>(clazz)); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } } /** * 自定义结果集：封装单个Bean对象 */ class BeanHandler<T> implements ResultSetHandler<T>{ // 保存传入的要封装的类的字节码 private Class<T> clazz; public BeanHandler(Class<T> clazz) { this.clazz = clazz; } // 封装结果集的方法 @Override public T handle(ResultSet rs) throws SQLException { try { // 创建要封装的对象 ‘1’ T t = clazz.newInstance(); // 向下读一行 if (rs.next()) { // a. 获取类的所有的Field字段数组 Field[] fs = clazz.getDeclaredFields(); // b. 遍历， 得到每一个字段类型：Field for (Field f : fs) { // c. 获取”属性名称“ String fieldName = f.getName(); // e. 获取Field字段上注解 【@Column(columnName = "a_userName")】 Column column = f.getAnnotation(Column.class); // f. ”字段名“ String columnName = column.columnName(); // 数据库中字段 a_userName // g. 字段值 Object columnValue = rs.getObject(columnName); // 设置（BeanUtils组件） BeanUtils.copyProperty(t, fieldName, columnValue); } } return t; } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } } /** * 自定义结果集：封装多个Bean对象到List集合 */ class BeanListHandler<T> implements ResultSetHandler<List<T>>{ // 要封装的单个对象 private Class<T> clazz; public BeanListHandler(Class<T> clazz){ this.clazz = clazz; } // 把从数据库查询到的没一行记录，封装为一个对象，再提交到list集合， 返回List<T> @Override public List<T> handle(ResultSet rs) throws SQLException { List<T> list = new ArrayList<T>(); try { // 向下读一行 while (rs.next()) { // 创建要封装的对象 ‘1’ T t = clazz.newInstance(); // a. 获取类的所有的Field字段数组 Field[] fs = clazz.getDeclaredFields(); // b. 遍历， 得到每一个字段类型：Field for (Field f : fs) { // c. 获取”属性名称“ String fieldName = f.getName(); // e. 获取Field字段上注解 【@Column(columnName = "a_userName")】 Column column = f.getAnnotation(Column.class); // f. ”字段名“ String columnName = column.columnName(); // 数据库中字段 a_userName // g. 字段值 Object columnValue = rs.getObject(columnName); // 设置（BeanUtils组件） BeanUtils.copyProperty(t, fieldName, columnValue); } // 对象添加到集合 list.add(t); } return list; } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } }
4.日志log4j:开源日志组件
使用步骤：
1.下载组件：log4j-1.2.11.jar
2.配置src/log4.properties
日志输出优先级：debug<info<warn<error
3.使用
Log log=LogFactory.getLog(App.class);
log.info("信息提示")；log.debug("调试信息")；
log.warn("警告提示")；log.error(“异常提示”)
4.log4.properties的配置详解
1）通过根元素指定日志输出级别、目的地
log4j.rootLogger=info,console,file
2)日志输出到console配置
//日志输出到控制台使用的api
log4j.appender.console==org.apache.log4j.ConsoleAppender
//日志输出格式：灵活的格式
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatterLayout
//具体的格式内容
Log4.appender.console.Layout.ConversionPattern=%d %p %c.%M()-%m%n
日志输出到文件
log4j.appender.file=org.apache.log4j.RollingFileAppender
# 文件参数： 指定日志文件路径
log4j.appender.file.File=../logs/MyLog.log
# 文件参数： 指定日志文件最大大小
log4j.appender.file.MaxFileSize=5kb
# 文件参数： 指定产生日志文件的最大数目
log4j.appender.file.MaxBackupIndex=100
# 日志格式
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d %c.%M()-%m%n
使用Log4J进行日志操作
Log4J简介
Log4J是Apache的一个开放源代码项目，它是一个日志操作包，通过使用Log4J，可以指定日志信息输出的目的地，如控制台、文件、ＣＵＩ组件、NT的事件记录器；还可以控制每一条日志输出格式。此外，通过定义日志信息的级别，能够非常细致地控制日志的输出，最令人感兴趣的是，这些功能可以通过一个配置文件来灵活进行配置，而不需要修改应程序代码。
在应用程序中输出日志有３个目的：
l 监视代码中变量的变化情况，把数据周期性记录到文件中供其他应用进行统计分析工作
l 跟踪代码运行时轨迹，作为日后审计的依据
l 担当集成开发环境中的调试器的作用，向文件和控制台打印代码的调试信息
要在程序中输出日志，最普通的做法就是在代码中嵌入语句，这些打印语句可以把日志输出到控制台或文件中，比较好的做法就是构造一个日志操作类来封装此类操作，而不是让一系列的打印语句充斥代码的主体。
在强调可重用组件的今天，除了自己从头到尾开发一个可重用的日志操作类名，Apache为我们提供了一个强有力的现成的日志操作包Log4J。
Log4J主要由三大组件构成：
l Logger:负责生成日志，并能够对日志信息进行分类筛选，通俗地讲就是决定什么日志信息应该输出，什么日志信息应该被忽略
l Appender：定义了日志信息输出的目的地，指定日志信息应该被输出到什么地方，这些地方可以是控制台、文件、网络设备等
l Layout: 指定日志信息的输出格式
这个３个组件协同工作，使得开发者能够依据日志信息类别记录信息，并能够在程序运行期间，控制日志信息的输出格式以及日志存放地点。
一个Logger可以有多个Appender，这意味着日志信息可以同时输出到多个设备上，每个Appender都对应一种Layout,Layout决定了输出日志信息的格式。
假定根据实际需要，要求程序中的日志信息既能输出到程序运行的控制台下，又能输出到指定的文件中，并且当日志信息输出到控制台时SimplLayout布局，当日志信息输出到文件时PatternLayout布局，此时Logger、Appender和Layout3个组件的关系如图
Appender组件 （指定输出目的）
Log4J的Appender组件决定将日志信息输出到什么地方。日前Log4J的Ａｐｐｅｎｄｅｒ支持将日志信息输出到以下的目的：
l 控制台(Console)
l 文件
l ＧＵＩ组件
一个logger可以同时对应多个Appender,也就是说，一个Logger的日志信息可以同时输出到多个目的地，例如：要为rootLogger配置两个Appender; 一个是file，一个是console,则可以采用如下配置代码：
|
log4j.rootLogger =WARN,file,console rootLogger 配置日志级别、输出目的； log4j.appender.file=org.apache.log4jRollingFileAppender log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender |
Layout组件
Layout组件用来决定日志的输出格式，它有以下几种类型
l org.apache.log4j.HTMLLayout(以ＨＴＭＬ表格形式布局)
l org.apache.log4j.PatternLayout(可以灵活地指定布局模式)
l org.apache.log4j.SimpleLayout(包含日志信息级别和信息字符串)
l org.apache.log4j.TTCCLayout(包含日志产生的时间、线程和类别等信息)
Log4j的基本使用方法
在应用程序中使用Log4J，首先在一个配置文件中配置Log4j的各个组件，然后就可以在程序中通过Log4ＪAPI来操作日志
定义配置文件
Log4J由３个重要的组件构成：Logger、Appender和layout。Log4J支持在程序中以编程的方式设置这些组件，还支持通过配置文件来配置组件，后一种方式更为灵活。
Log4J支持两种配置文件格式，一种是ＸＭＬ格式，一种是Java属性文件，
1. 配置Logger组件
其语法为：
log4j.rootLogger = [ level ] , appenderName1, appenderName2, …
举例：
log4j.rootLogger =WARN,file,console
level : 是日志记录的优先级，分为OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL或者您定义的级别。
Log4j建议只使用四个级别，优先级从高到低分别是ERROR>WARN>INFO>DEBUG。通过在这里定义的级别，您可以控制到应用程序中相应级别的日志信息的开关。比如在这里定 义了INFO级别，则应用程序中所有DEBUG级别的日志信息将不被打印出来。
appenderName:就是指定日志信息输出到哪个地方。您可以同时指定多个输出目的地。
All：打印所有日志。
Off：关闭所有的日志。
例如：log4j.rootLogger＝info,A1,B2,C3
2. 配置Appender组件
其语法为：
log4j.appender.appenderName =fully.qualified.name.of.appender.class.
举例：
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
"fully.qualified.name.of.appender.class" 可以指定下面五个目的地中的一个：
1.org.apache.log4j.ConsoleAppender（控制台）
2.org.apache.log4j.FileAppender（文件） 【只能把日志输出一个文件，不推荐】
3.org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender（每天产生一个日志文件）
4.org.apache.log4j.RollingFileAppender（文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件）
5.org.apache.log4j.WriterAppender（将日志信息以流格式发送到任意指定的地方）
A.ConsoleAppender选项
Threshold=WARN:指定日志消息的输出最低层次。
ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。
Target=System.err：默认情况下是：System.out,指定输出控制台
B.FileAppender 选项
Threshold=WARN:指定日志消息的输出最低层次。
ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。
File=mylog.txt:指定消息输出到mylog.txt文件。
Append=false:默认值是true,即将消息增加到指定文件中，false指将消息覆盖
指定的文件内容。
C.DailyRollingFileAppender 选项
Threshold=WARN:指定日志消息的输出最低层次。
ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。
File=mylog.txt:指定消息输出到mylog.txt文件。
Append=false:默认值是true,即将消息增加到指定文件中，false指将消息覆盖指定
的文件内容。
DatePattern='.'yyyy-ww:每周滚动一次文件，即每周产生一个新的文件。当然也可
以指定按月、周、天、时和分。即对应的格式如下：
1)'.'yyyy-MM: 每月
2)'.'yyyy-ww: 每周
3)'.'yyyy-MM-dd: 每天
4)'.'yyyy-MM-dd-a: 每天两次
5)'.'yyyy-MM-dd-HH: 每小时
6)'.'yyyy-MM-dd-HH-mm: 每分钟
D.RollingFileAppender 选项
Threshold=WARN:指定日志消息的输出最低层次。
ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。
File=mylog.log:指定消息输出到mylog.txt文件。
Append=false:默认值是true,即将消息增加到指定文件中，false指将消息覆盖指
定的文件内容。
MaxFileSize=100KB: 后缀可以是KB, MB 或者是 GB. 在日志文件到达该大小
时，将会自动滚动，即将原来的内容移到mylog.log.1文件。
MaxBackupIndex=2:指定可以产生的滚动文件的最大数。
3、配置日志信息的格式
其语法为：
1)log4j.appender.appenderName.layout=fully.qualified.name.of.layout.class
"fully.qualified.name.of.layout.class" 可以指定下面4个格式中的一个：
举例：log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d %p %c.%M()-%m%n
1.org.apache.log4j.HTMLLayout（以HTML表格形式布局）包含选项：
LocationInfo=true:默认值是false,输出java文件名称和行号
Title=my app file: 默认值是 Log4J Log Messages.
2.org.apache.log4j.PatternLayout（可以灵活地指定布局模式）包含选项：
ConversionPattern=%m%n :指定怎样格式化指定的消息。
3.org.apache.log4j.SimpleLayout（包含日志信息的级别和信息字符串）
4.org.apache.log4j.TTCCLayout（包含日志产生的时间、线程、类别等等信息）
2)log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%-4r %-5p %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ssS} %c %m%n
日志信息格式中几个符号所代表的含义：
－X号: X信息输出时左对齐；
%p: 输出日志信息优先级，即DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL,
%d: 输出日志时间点的日期或时间，默认格式为ISO8601，也可以在其后指定格式，比如： %d{yyy MMM dd HH:mm:ss,SSS}，输出类似：2002年10月18日 22：10：28，921
%r: 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数
%c: 输出日志信息所属的类目，通常就是所在类的全名
%t: 输出产生该日志事件的线程名
%l: 输出日志事件的发生位置，相当于%C.%M(%F:%L)的组合,包括类目名、发生的线程， 以及在代码中的行数。举例：Testlog4.main(TestLog4.java:10)
%x: 输出和当前线程相关联的NDC(嵌套诊断环境),尤其用到像java servlets这样的多客户多线程的应用中。
%%: 输出一个"%"字符
%F: 输出日志消息产生时所在的文件名称
%L: 输出代码中的行号
%m: 输出代码中指定的消息,产生的日志具体信息
%n: 输出一个回车换行符，Windows平台为"
"，Unix平台为"
"输出日志信息换行
%M 代表方法的名字
可以在%与模式字符之间加上修饰符来控制其最小宽度、最大宽度、和文本的对齐方式。如：
1)%20c：指定输出category的名称，最小的宽度是20，如果category的名称小于20。
2)%-20c:指定输出category的名称，最小的宽度是20，如果category的名称小于20的话，"-"号指定左对齐。
3)%.30c:指定输出category的名称，最大的宽度是30，如果category的名称大于30的话，就会将左边多出的字符截掉，但小于30的话也不会有空格。
4)%20.30c:如果category的名称小于20就补空格，并且右对齐，如果其名称长于30字符，就从左边交远销出的字符截掉。
在程序中访问Log4J,需要用到Log4J的ＪＡＲ文件。
在程序中使用Log4J包含以下过程：
l 获得日志记录器
l 读取配置文件，配置Log4J环境
l 输出日志信息
在进入学习Log4J之前，我们要了解通用日志包中的两个常用接口LogFactory和Log，下面分别介绍它们的用法。
Log接口
通用日志包把日志消息分为6种级别：FATAL(致命的)、ERROR(错误)、WARN(警告)、INFO(信息)、DEBUG(调试)和TRACE(细节)。其中FATAL级别最高，TRACE级别最低。通用日志包采用日志级别机制，可以灵活的控制输出的日志内容。
org.apache.commons.logging.Log接口代表日志器，它提供了一组输出日志的方法：
l fatal(Object message): 输出FATAL级别的日志消息。
l error(Object message): 输出ERROR级别的日志消息。
l ……
l trace(Object message): 输出TRACE级别的日志消息。
对于以上输出日志的方法，只有当它输出日志的级别大于或等于为日志其配置的日志级别时，这个方法才会被真正执行。例如，如果日志器的日志级别为WARN，那么在程序中，它的fatal()、error()和warn()方法会被执行，而info()、debug()和trace()方法不会被执行。
Log接口还提供了一组判断是否允许输出特定级别的日志消息的方法：
l isFatalEnabled()
l isErrorEnabled()
l ……
l isTraceEnabled()
在程序输出某种级别的日志消息之前，提倡先调用以上方法来判断该级别的日志是否允许输出，这有助于提高应用的性能。例如以下代码先把日志消息添加到StringBuffer中，最后在调用日志器的debug()方法输出日志：
StringBuffer buf = new StringBuffer();
buf.append(“Login Successsul - ”);
buf.append(“Name:”);
buf.append(username);
log.debug(buf.toString());
对于以上代码，如果日志器实际上不允许输出DEBUG级别的日志，那么执行日志器的debug()方法不会输出任何消息，此时向StringBuffer中添加消息的一大串操做都将是多余的。为了提高性能，可以合理的使用isDebugEnabled()方法，避免应用执行多余的操作：
if(log.isDebugEnabled){
StringBuffer buf = new StringBuffer();
buf.append(“Login Successsul - ”);
buf.append(“Name:”);
buf.append(username);
log.debug(bug.toString());
}
(二)LogFactory接口
org.apache.commons.logging.LogFactory接口提供了获得日志器实例的两个静态方法：
public static Log getLog(String name)throws LogConfigurationException;
public static Log getLog(Class class) throws LogConfigurationException;
第一个getLog()方法以name参数作为日志器的名字；第二个getLog()方法以class参数指定的类的名字作为日志器的名字，以下是第二个getLog()方法的一种实现方式：
public static Log getLog(Class class) throws LogConfigurationException{
getLog(class.getName); //call getLog(String name)
}
小结
Log4J主要由３大组件构成：Logger、Appender和Layout。Logger控制日志信息的输出；Appender决定日志信息的输出目的地；Layout决定日志信息的输出格式。Log4J允许用户在配置文件中灵活地配置这些组件。在程序中使用Log4J非常方便，只要先取得日志记录器，然后读取配置文件并配置Log4J环境，接下来就可以在程序中任何需要输出日志的地方，调用Logger类的适当方法来生成日志。