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  • ElasticSearch的安装及Kibana5的使用

    1为什么要使用ElasticSearch

    简单好用底层封装了Lucene以及支持其他语言的使用,操作简单,支持分布式实时搜索引擎,扩展服务器处理PB级别非结构化数据及结构化数据

    2安装

    ES服务只依赖于JDK,推荐使用JDK1.7+

    官方下载地址:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

     3修改

    可以修改配置文件中的conf中的jvm.options文件

     

     为你电脑内存分配的大小,但是不能够太小,如果电脑不太行就512m可以了

    找到bin中的 

     点击即可

    只能够使用Restful风格

    Restful的典型特征:

    ² Server提供的RESTful API中,URL中只使用名词来指定资源

    “资源”是REST架构或者说整个网络处理的核心。比如:

    GET http://api.itsource.cn/emp/323: 获取323号员工的基本资料;

    GET http://api.itsource.cn/emps: 获取源码时代所有员工资料列表;

    ² REST 是面向资源的,这个概念非常重要,而资源是通过 URI 进行暴露

    URI 的设计只要负责把资源通过合理方式暴露出来就可以了。对资源的操作与它无关,所以REST 通过 URI 暴露资源时,会强调不要在 URI 中出现动词。

    比如:左边是错误的设计,而右边是正确的

    GET /rest/api/getDogs -> GET /rest/api/dogs 获取所有小狗狗

    GET /rest/api/getDogById?id=1 -> GET /rest/api/dog/1 获取所有小狗狗

    GET /rest/api/addDogs -> POST /rest/api/dogs 添加一个小狗狗

    POST /rest/api/editDogs/12 -> PUT /rest/api/dogs/12 修改一个小狗狗

    POST /rest/api/deleteDogs/12 ->DELETE /rest/api/dogs/12 删除一个小狗

    左边的这种设计,很明显不符合REST风格,URI 只负责准确无误的暴露资源,而 getDogs/addDogs...已经包含了对资源的操作,这是不对的。相反右边却满足了,它的操作是使用标准的HTTP动词来体现。

    ③ 用HTTP协议里的动词来实现资源的添加,修改,删除等操作。

    即通过HTTP动词来实现资源的状态扭转:

    GET 用来获取资源,

    POST 用来新建资源(也可以用于更新资源),

    PUT 用来更新资源,

    DELETE 用来删除资源。

    比如:

    GET http://api.itsource.cn/emp/323

    POST http://api.itsource.cn/emp/232: 修改一个员工

    PUT http://api.itsource.cn/emp: 添加员工资料

    DELETE http://api.itsource.cn/emp/323: 删除323号员工

    2 Kibana5

    1安装

    https://www.elastic.co/downloads/kibana

    可视化界面找到bin中的bat文件和ES的使用一样的点击就可以了,不过这里不能狗点击ES的文件,而且必须需要先打开ES并成功运行

    访问localhost:5601即可到

     点击Dev Tools文件

    2.简单的使用crud

    GET _search
    
    
    #添加员工如果没有就添加如果有就修改
    PUT /pethome/employee/1
    {
      "id":"1",
      "username":"jiedada",
      "password":"123456"
    }
    
    #获取员工对象
    GET /pethome/employee/1
    
    #修改员工对象
    PUT /pethome/employee/1
    {
      "id":"1",
      "username":"jiedada",
      "password":"123456",
      "sex":true
    }
    
    #修改部分内容
    POST /pethome/employee/1/_update
    {
      "doc": {
         "id":"1",
      "username":"jie"
      }
    }
    
    #删除内容
    DELETE /pethome/employee/1
    
    #批量操作
    POST _bulk
    { "delete": { "_index": "itsource", "_type": "employee", "_id": "123" }}
    { "create": { "_index": "itsource", "_type": "blog", "_id": "123" }}
    { "title": "我发布的博客" }
    { "index": { "_index": "itsource", "_type": "blog" }}
    { "title": "我的第二博客" }
    
    #删除全部
    DELETE _all
    
    GET /itsource/blog/123
    
    #方式1:GET _mget获得不同index中的多个
    GET _mget 
    {
      "docs" : [
        {
          "_index" : "itsource",
          "_type" : "blog",
          "_id" : 2
        },
        {
          "_index" : "itsource",
          "_type" : "employee",
          "_id" : 1,
          "_source": "email,age"
        }
      ]
    }
    
    #查询多个
    GET itsource/blog/_mget
    {
      "ids" : [ "2", "1" ]
    }
    
    #空搜索
    GET _search
    
    #分页查询size分页的大小,from从多少条开始(从0开始)
    GET _search?size=2&from=0
    
    #分页查询size分页的大小,from从多少条开始(从0开始)
    GET _search?size=2&from=0
    View Code

    3.DSL查询与过滤

    #DSL查询与过滤
    
    PUT /pethome/employee/8
    {
      "id":"1",
      "username":"jieaa",
      "password":"123456",
      "age":16
    }
    #多查询的另一种方式match的意思就是分词查询还可以使用term不分词
    GET pethome/employee/_search
    {
      "query" : {
         "term" : { 
                 "username" : "jie"
        }
      }
    }
    
    #通配符查询
    GET pethome/employee/_search
    {
      "query": {
          "wildcard" : { 
              "name" : "*j*" }
          }
    }
    
    #完整的查询带有分页排序_source我们需要的数据type,sort排序方式
    GET pethome/employee/_search
    {
      "query": {
         "match": {
           "username": "jie"
         }
      },
      "from": 0, 
      "size": 5,
      "_source": ["username", "age", "password"],
      "sort": {"age": "desc"}
    }
    
    #查询和过滤bool表示先过滤后查询,term表示不分词精确匹配
    GET pethome/employee/_search
    {
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "match": {
                "username": "jie"
              }
            }
          ],
          "filter": {
            "term": {
              "password": "123456"
            }
          }
        }
      }, 
      "from": 0, 
      "size": 5,
      "_source": ["username", "age", "password"],
      "sort": {"age": "desc"}
    }
    
    #查询和过滤bool表示先过滤后查询,range表示范围过滤gt表示大于gte大于等于lt小于lte表示小于等于
    GET pethome/employee/_search
    {
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "match": {
                "username": "jie"
              }
            }
          ],
          "filter": {
            "range": {
              "age":{
                "lt":15
              }
            }
          }
        }
      }, 
      "from": 0, 
      "size": 5,
      "_source": ["username", "age", "password"],
      "sort": {"age": "desc"}
    }
    View Code

    4.简单映射

    #简单映射properties属性值analyzer分词器类型search_analyzer查询使用的分词器type文本text分词并且保存到数据区
    POST pethome/employee/_mapping
    {
      "employee":{
        "properties":{
          "id":{
            "type":"text"
          },
          "username":{
             "type": "text",
              "analyzer": "ik_smart",
              "search_analyzer":"ik_smart"
          }
        }
      }
    }
    View Code
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