数据通信
如果需要考虑的是两台机器（甚至多台）怎么使用Netty进行通信。大体上分为三种：
1 第一种：使用长连接通道不断开的形式进行通信。也就是服务端和客户端的通道一直处于开启状态。
如果服务器性能足够好，并且我们的客户端数量也比较少的情况下，推荐这种方式。
2 第二种：一次性批量提交数据，采用短连接方式。也就是我们会把数据保存在本地临时缓冲区或者临时表里，
当达到临界值时一次性批量提交。又或者根据定时任务轮询提交。这种情况弊端是做不到实时性传输。对实施性不
高的应用程序中推荐使用。
3 第三种：可以使用一种特殊的长连接，在指定某一时间内，服务器与某客户端没有任何通信，则断开连接。
下次连接是客户端向服务器发送请求的时候，在次建立连接。但是这种模式我们需要考虑两个因素：
1 如何在超时（即服务器和客户端没有任何通信）后关闭通道？
使用 new ReadTimeoutHandler(5, TimeUnit.SECONDS);即可设置超时时间
关闭通道后又如何再次建立连接？
采用了一个小判断，每次在getChannelFuture（）时判断是否需要重新连接。
2 客户端宕机时，我们无需考虑。下次客户端重启之后我们就可以与服务器建立连接，但是服务器宕机时我们的客户端如何与服务器建立连接呢？
服务端宕机的问题：
我们可以写一个定时任务，定时的（比如每隔一个小时）尝试与服务器建立连接，检测服务器是否处于可用状态，如果服务器宕机了则不再发送业务请求，直到定时检测发现服务器恢复正常。
心跳检测
使用socket通信一般会经常处理多个服务器之间的心跳检测，一般来讲我们去维护服务器集群，肯定要有一台或几台服务器主机（Master），然后还有N台（Slave），那么主机肯定要时刻知道自己下面所有的从服务器的各方面情况（比如磁盘使用情况，性能，CPU使用率等等），然后进行实时监控的功能，这种功能在分布式架构中叫做心跳检测或者心跳监控，如果跨网跨域还要考虑安全问题。最佳处理方式还是应该用一些框架实现，比如Netty就可以做这样一件事情。
可以使用sigar用于监控我们这个服务器的所有信息
Sigar全名是System Information Gatherer And Reporter，中文名是系统信息收集和报表工具。我是一个开源的工具，提供了跨平台的系统信息收集的API ,是Hyperic-hq产品的基础包，是Hyperic HQ主要的数据收集组件。它用来从许多平台收集系统和处理信息。
这些平台包括：Linux，Windows，Solaris，AIX，HP-UX，FreeBSD和Mac OSX。
CPU信息：包括基本信息（vendor、model、mhz、cacheSize）和统计信息（user、sys、idle、nice、wait）
文件系统信息：包括Filesystem、Size、Used、Avail、Use%、Type
事件信息：类似Service Control Manager
内存信息：物理内存和交换内存的总数、使用数、剩余数；RAM的大小
网络信息：包括网络接口信息和网络路由信息
进程信息：包括每个进程的内存、CPU占用数、状态、参数、句柄
IO信息：包括IO的状态，读写大小等
服务状态信息
系统信息：包括操作系统版本，系统资源限制情况，系统运行时间以及负载，JAVA的版本信息
1 首先客户端在发送请求时，channelActive方法中进行安全认证
2 服务端收到请求判断请求类型，如果请求参数为String类型则进行安全认证，给客户端回写认证信息
3 客户端通过判断服务端是否认证成功，使用线程池：Executors.newScheduledThreadPool(1);每隔三秒发送一次发送健康包检测
RequestInfo：省去get、set
客户端代码
服务端代码
Netty上传下载
Netty在上传时会将文件分成多个小块chunck，比方说：一个文件10M，Netty会用ChunckedWriteHandler（支持异步发送的码流（大文件传输）但不占用过多的内存，防止java内存溢出）类将这个文件拆分，比如说分成10份，每份1M分10次进行传输，将10次传输封装成1个response进行响应。这样做的好处，每次传输的内容小所以够快。
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作者：石印掌纹
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/LIAN_XL/article/details/79799072
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