lucence.net+盘古分词

第一步：

添加盘古和lucence的dll引用

第二步：

拷贝Dict文件夹到项目  demo里面是Dictionaries 不过官方建议改成Dict

然后把所有项右击属性 改为“如果较新则复制”

第三步

创建索引库，这里是一次性把数据库里的数据   循环写入了，正常项目里可以把循环打开，每保存一个数据  执行一遍

  /// <summary>
        /// 创建索引库
        /// </summary>
        public void CreateContent()
        {
            string indexPath = @"C:lucenedir";//注意和磁盘上文件夹的大小写一致，否则会报错。将创建的分词内容放在该目录下。
            FSDirectory directory = FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(indexPath), new NativeFSLockFactory());//指定索引文件(打开索引目录) FS指的是就是FileSystem
            bool isUpdate = IndexReader.IndexExists(directory);//IndexReader:对索引进行读取的类。该语句的作用：判断索引库文件夹是否存在以及索引特征文件是否存在。
            if (isUpdate)
            {
                //同时只能有一段代码对索引库进行写操作。当使用IndexWriter打开directory时会自动对索引库文件上锁。
                //如果索引目录被锁定（比如索引过程中程序异常退出），则首先解锁（提示一下：如果我现在正在写着已经加锁了，但是还没有写完，这时候又来一个请求，那么不就解锁了吗？这个问题后面会解决）
                if (IndexWriter.IsLocked(directory))
                {
                    IndexWriter.Unlock(directory);
                }
            }
            IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, new PanGuAnalyzer(), !isUpdate, Luc ene.Net.Index.IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);//向索引库中写索引。这时在这里加锁。
            
            List<Books>    list= bookService.loadEntities(c=>true).ToList();//查出表中所有的数据
            foreach (var book in list){
                Document document = new Document();//表示一篇文档。
                //Field.Store.YES:表示是否存储原值。只有当Field.Store.YES在后面才能用doc.Get("number")取出值来.Field.Index. NOT_ANALYZED:不进行分词保存
                document.Add(new Field("Id", book.id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));

                //Field.Index. ANALYZED:进行分词保存:也就是要进行全文的字段要设置分词 保存（因为要进行模糊查询）

                //Lucene.Net.Documents.Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS:不仅保存分词还保存分词的距离。
                document.Add(new Field("title", book.title, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED, Lucene.Net.Documents.Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS));
                
                document.Add(new Field("content", book.content, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED, Lucene.Net.Documents.Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS));
                writer.AddDocument(document);
                }

            writer.Close();//会自动解锁。
            directory.Close();//不要忘了Close，否则索引结果搜不到


        }
           
        }

第四步

对搜索内容分词 然后搜索

/// <summary>
        /// 搜索
        /// </summary>
        public List<SearchResultViewModel> SearchBookContent()
        {
            string indexPath = @"C:lucenedir";
            string kw = Request["txtSearchContent"];
            string[] keywords = Common.WebCommon.PanGuSplitWord(kw);//盘古分词
            FSDirectory directory = FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(indexPath), new NoLockFactory());
            IndexReader reader = IndexReader.Open(directory, true);
            IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
            //搜索条件  如果想同时搜索两个条件 比如 标题+内容  就别用这个搜索类了  换一个 booleanQuery
            PhraseQuery query = new PhraseQuery();
            foreach (string word in keywords)//先用空格，让用户去分词，空格分隔的就是词“计算机   专业”
            {
                query.Add(new Term("content", word));
            }
            //query.Add(new Term("body","语言"));--可以添加查询条件，两者是add关系.顺序没有关系.
            // query.Add(new Term("body", "大学生"));
         //   query.Add(new Term("content", kw));//body中含有kw的文章
            query.SetSlop(100);//多个查询条件的词之间的最大距离.在文章中相隔太远 也就无意义.（例如 “大学生”这个查询条件和"简历"这个查询条件之间如果间隔的词太多也就没有意义了。）
            //TopScoreDocCollector是盛放查询结果的容器
            TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.create(1000, true);
            searcher.Search(query, null, collector);//根据query查询条件进行查询，查询结果放入collector容器
            ScoreDoc[] docs = collector.TopDocs(0, collector.GetTotalHits()).scoreDocs;//得到所有查询结果中的文档,GetTotalHits():表示总条数   TopDocs(300, 20);//表示得到300（从300开始），到320（结束）的文档内容.
            //可以用来实现分页功能
            List<SearchResultViewModel> searchResultList = new List<SearchResultViewModel>();
            for (int i = 0; i < docs.Length; i++)
            {
                //
                //搜索ScoreDoc[]只能获得文档的id,这样不会把查询结果的Document一次性加载到内存中。降低了内存压力，需要获得文档的详细内容的时候通过searcher.Doc来根据文档id来获得文档的详细内容对象Document.
                int docId = docs[i].doc;//得到查询结果文档的id（Lucene内部分配的id）
                Document doc = searcher.Doc(docId);//找到文档id对应的文档详细信息
                SearchResultViewModel viewModel = new SearchResultViewModel();
                viewModel.Id = int.Parse(doc.Get("id"));
                viewModel.Title = doc.Get("title");
                viewModel.Url = "/Book/ShowDetail/?id=" + viewModel.Id;
                viewModel.Content =Common.WebCommon.CreateHightLight(kw, doc.Get("content"));
                searchResultList.Add(viewModel);
            }

            SearchDetails searchDetail = new SearchDetails();
            searchDetail.KeyWords = kw;
            searchDetail.Id = Guid.NewGuid();
            searchDetail.SearchDateTime = DateTime.Now;
            searchDetailService.AddEntity(searchDetail);
            return searchResultList;

        }

helper代码

using Lucene.Net.Analysis;
using Lucene.Net.Analysis.PanGu;
using PanGu;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Security.Cryptography;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace CZBK.HeiMaOA.Common
{
  public  class WebCommon
    {
      /// <summary>
      /// 对字符串进行MD5运算
      /// </summary>
      /// <param name="str"></param>
      /// <returns></returns>
      public static string Md5String(string str)
      {
          MD5 md5 = MD5.Create();
          byte[] buffer = System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes(str);
         byte[]md5Buffer= md5.ComputeHash(buffer);
         StringBuilder sb = new StringBuilder();
         foreach (byte b in md5Buffer)
         {
             sb.Append(b.ToString("x2"));
         }
         return sb.ToString();
      }
      //对输入的搜索条件进行分词
      public static string[] PanGuSplitWord(string str)
      {
          List<string> list = new List<string>();
           Analyzer analyzer = new PanGuAnalyzer();
            TokenStream tokenStream = analyzer.TokenStream("", new StringReader(str));
            Lucene.Net.Analysis.Token token = null;
            while ((token = tokenStream.Next()) != null)
            {
                list.Add(token.TermText());
            }
            return list.ToArray();
      }


      // /创建HTMLFormatter,参数为高亮单词的前后缀
      public static string CreateHightLight(string keywords, string Content)
      {
          PanGu.HighLight.SimpleHTMLFormatter simpleHTMLFormatter =
           new PanGu.HighLight.SimpleHTMLFormatter("<font color="red">", "</font>");
          //创建Highlighter ，输入HTMLFormatter 和盘古分词对象Semgent
          PanGu.HighLight.Highlighter highlighter =
          new PanGu.HighLight.Highlighter(simpleHTMLFormatter,
          new Segment());
          //设置每个摘要段的字符数
          highlighter.FragmentSize = 150;
          //获取最匹配的摘要段
          return highlighter.GetBestFragment(keywords, Content);

      }

    }
}

booleanQuery Demo

      /// <summary>
        /// 查询信息
        /// </summary>
        /// <param name="dic"></param>
        /// <returns></returns>
        //public string SearchInfo(Dictionary<string, string> dic,string lucenePath List<Query> listQuery, List<BooleanClause.Occur> listQueryType, List<SortField> listSortField)
        public string SearchHouse(Dictionary<string, string> dic)
        {
            JsonEntityHelper jsonEntityHelper = new JsonEntityHelper();
            string result = "";

            int pgIndex = 1;//当前页码
            int pgSize = 10;//每页数据默认10条

            LuceneResult lr = new LuceneResult();

            #region 拼接查询条件

            List<Query> listQuery = new List<Query>();//查询内容
            List<BooleanClause.Occur> listQueryType = new List<BooleanClause.Occur>();//关联关系 一般默认是AND
            List<SortField> listSortField = new List<SortField>();//排序顺序

            //分页大小  每页条数
            if (dic.ContainsKey("PS") && dic["PS"] != null)
            {
                pgSize = Convert.ToInt32(dic["PS"]);
                if (pgSize <= 0)
                {
                    pgSize = 5;
                }
            }

            //搜索内容
            if (dic.ContainsKey("RS") && dic["RS"] != "")//没有搜索结果
            {
                BooleanQuery bq = new BooleanQuery();
                ////字符串类型
                bq.Add(LucenceHelper.GetQueryWildcard("KEYNAME", "*" + dic["RS"] + "*"), BooleanClause.Occur.SHOULD);
                bq.Add(LucenceHelper.GetQueryWildcard("KEYPINYIN", "*" + dic["RS"].ToUpper() + "*"), BooleanClause.Occur.SHOULD);
                bq.Add(LucenceHelper.GetQueryWildcard("KEYABBR", "*" + dic["RS"].ToUpper() + "*"), BooleanClause.Occur.SHOULD);

                listQuery.Add(bq);
                listQueryType.Add(BooleanClause.Occur.MUST);

                //默认按照Rank 倒序
                listSortField.Add(LucenceHelper.GetSortField("KEYTYPE", SortField.DOUBLE, true));// 倒序

                string[] FieldName = new string[] { "KEYTYPE", "KEYABBR", "KEYNAME", "KEYURL", "DISNAME", "ONLINESALES" };

                //Modify by diyaguang 2016.3.4 修改 Lucence 路径，
                string lucenePath = string.Format(LucenceConfig.AutoCompletePath_HouseSecond, areaInfo.AreaKey.Replace("_", "").ToString());
                lr = LucenceHelper.PanguSearchInfo(lucenePath, FieldName, pgIndex, pgSize, listQuery, listQueryType, listSortField);

                SimpleHTMLFormatter simpleHTMLFormatter = new SimpleHTMLFormatter("<span><b>", "</b></span>");
                Highlighter highlighter = new Highlighter(simpleHTMLFormatter, new PanGu.Segment());
                highlighter.FragmentSize = 50;


                if (lr != null && lr.DataList != null && lr.DataList.Count > 0)
                {
                    foreach (string str in lr.DataList)
                    {
                        string temp = str;
                        temp = System.Text.RegularExpressions.Regex.Replace(temp, @"RE=d{1,8},", "");
                        temp = System.Text.RegularExpressions.Regex.Replace(temp, @"PG=d{1,8},", "PG=1");
                        var obj = DynamicJson.Parse(temp);

                        string GetUrl = dic["curUrl"].ToString();
                        string[] Parames = (GetUrl + "," + obj.KEYURL).Split(',');
                        GetUrl = CommonUrl.GetPageUrl(Parames);
                        string DisName = highlighter.GetBestFragment(dic["RS"], obj.DISNAME);
                        if (DisName == "")
                        {
                            DisName = obj.DISNAME;
                        }
                        if (obj.ONLINESALES != "0")
                        {
                            result += "<li><a href="" + GetUrl + "" onclick="ga('send', 'pageview', '" + dic["RS"] + "');">" + DisName + "待售(" + obj.ONLINESALES + ")</a></li>";
                        }
                        else
                        {
                            result += "<li><a href="" + GetUrl + "">" + DisName + "</a></li>";
                        }

                    }
                }
            }

            #endregion

            return result;
        }

参开文档

http://www.cnblogs.com/birdshover/category/152283.html

http://www.cnblogs.com/piziyimao/archive/2013/01/31/2887072.html