性能分析

今天在我的笔记本电脑上进行写入分析，共插入10 000 000 个数据，每个数据占7位，耗时131秒；

文件大小约为66.7MB

以下是我的电脑配置：

硬盘写入速度为5400转

public class Test1 {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        File file=new File("d:\1.txt");
        FileOutputStream fos=new FileOutputStream(file);
        byte[] buf=null;
        long start=System.currentTimeMillis();
        for(int i=1;i<10000000;i++){ 
            String s=getNumber(i);
            buf=s.getBytes();
            fos.write(buf, 0, buf.length);
            char c='
';
            fos.write(c);
            System.out.println("正在写入  "+new String(buf));
        }
        long end=System.currentTimeMillis();
        System.out.println("写入完成! 耗时 "+(end-start)/1000+" 秒");
        
    }
    
    public static String getNumber(int i){
        String number="";
        int wei=0;
        int temp=i;
        while(i!=0){
            i/=10;
            wei++;
        }
        for(int j=0;j<7-wei;j++){
            number+=0;
        }
        number+=temp;
        return number;
    }
}

如果省去循环能节约多少呢？测试了一下 123秒！节约8秒！每秒插入数据81300，以此可以估计出数据库中不管是关系型数据库或者nosql数据库的性能

瓶颈在81300以下。当然不可能达到这么高的值！