数据如何助力企业更好的增长
张溪梦
1. 非洲搜集数据，清洗，聚合，喂入模型和算法，得出分数，并可视化用于业务分析，这一套数据逻辑处理流程和十几年前还是相似的（虽然很多步骤被技术化）
2.获客——激活转化——留存复购——推荐
3.业务增长周期以及不同的需求
问题和解决方案匹配psf
产品和市场匹配pmf
渠道和产品匹配cpf
企业和市场匹配emf
下一个增长周期
4. 增长黑客（growing hacker）能力三要素：技术，数据分析，市场营销
5.增长视角应该是：
留存，激活，推荐，变现，获客
6. 黄金铺位管理，讲各不同属性的铺位分层放在合适的位置
7.数据科学：人以铜为镜，可以正衣冠，以古为镜，可以见兴替，以人为镜，可以知得失
8.数据驱动：数据规划——数据监控——数据洞察——数据驱动
9.在各大业务场景，推荐，营销等，都需要对用户分层，不同价值的用户对其进行不同的生命周期和定义，匹配不同的策略和方案
10.Osm模型：业务目标下沉是实现数据驱动的最核心逻辑
11.数据系统架构，服务层一般通过接口形式给到业务去用（redis,rest/http,kafka等形式）
12.数据系统的使命：全域支撑业务；愿景使命：创造业务
13.优秀的团队知道如何针对度量的内容进行优化，伟大的团队针对最重要的事情优化度量方法。