一、collection模块
1.具名元组 namedtuple
一般用于扑克洗牌、坐标等场景
from collections import namedtuple point = namedtuple('坐标',['x','y','z']) # 第二个参数既可以传可迭代对象 # point = namedtuple('坐标','x y z') # 也可以传字符串 但是字符串之间以空格隔开 p = point(1,2,5) # 注意元素的个数必须跟namedtuple第二个参数里面的值数量一致 print(p) # 坐标(x=1, y=2, z=5) print(p.x) # 1 print(p.y) # 2 print(p.z) # 5
2、queue 队列 ：先进先出（FIFO ：first in first out）
队列不应该支持任意位置插值，只能在首尾插值
q.put() 往队列中添加值
q.get() 朝队列要值
import queue q = queue.Queue() # 生成队列对象 q.put('first') # 往队列中添加值 q.put('second') q.put('third') print(q.get()) # 朝队列要值 print(q.get()) print(q.get()) print(q.get()) # 如果队列中的值取完了 程序会在原地等待 直到从队列中拿到值才停止
deque 双端队列
可以根据索引在任意位置插值
deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
from collections import deque q = deque(['a','b','c']) q.append(1) q.appendleft(2) q.insert(0,'哈哈哈') # 特殊点:双端队列可以根据索引在任意位置插值 print(q.pop()) # 1 print(q.popleft()) # 哈哈哈 print(q.popleft()) # 2
3、OrderedDict 有序字典、
OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序
from collections import OrderedDict order_d = OrderedDict([('a',1),('b',2),('c',3)]) # 有序字典 order_d1 = OrderedDict() order_d1['x'] = 1 order_d1['y'] = 2 order_d1['z'] = 3 print(order_d1) # OrderedDict([('x', 1), ('y', 2), ('z', 3)]) order_d1 = dict() print(order_d1) # {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
4、defauldict
使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：
key对应的value无值，默认是空
from collections import defaultdict values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90] my_dict = defaultdict(list) # 后续该字典中新建的key对应的value默认就是列表 print(my_dict['aaa']) # [] 空列表 for value in values: if value>66: my_dict['k1'].append(value) else: my_dict['k2'].append(value) print(my_dict) # defaultdict(<class 'list'>, {'aaa': [], 'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66], 'k1': [77, 88, 99, 90]})
可以是列表，int，布尔值，tuple
from collections import defaultdict values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90] my_dict1 = defaultdict(int) print(my_dict1['xxx']) # 0 print(my_dict1['yyy']) # 0 my_dict2 = defaultdict(bool) print(my_dict2['kkk']) # False my_dict3 = defaultdict(tuple) print(my_dict3['mmm']) # ()
5、Counter
Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）
from collections import Counter s = 'abcdeabcdabcaba' res = Counter(s) print(res) # Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})
二、时间模块
1、import time
和时间有关系的我们就要用到时间模块。在使用模块之前，应该首先导入这个模块。
三种表现形式
1、时间戳 time.time()
2、格式化时间（用来展示给人看的） time.strftime()
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
print(time.strftime('%Y-%m-%d %X')) # %X等价于%H:%M:%S
3、结构化时间（元组）用来操作时间 time.localtime()
常用方法
%y 两位数的年份表示（00-99） %Y 四位数的年份表示（000-9999） %m 月份（01-12） %d 月内中的一天（0-31） %H 24小时制小时数（0-23） %I 12小时制小时数（01-12） %M 分钟数（00=59） %S 秒（00-59） %a 本地简化星期名称 %A 本地完整星期名称 %b 本地简化的月份名称 %B 本地完整的月份名称 %c 本地相应的日期表示和时间表示 %j 年内的一天（001-366） %p 本地A.M.或P.M.的等价符 %U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始 %w 星期（0-6），星期天为星期的开始 %W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始 %x 本地相应的日期表示 %X 本地相应的时间表示 %Z 当前时区的名称 %% %号本身
#导入时间模块 >>>import time #时间戳 >>>time.time() 1500875844.800804 #时间字符串 >>>time.strftime("%Y-%m-%d %X") '2017-07-24 13:54:37' >>>time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S") '2017-07-24 13-55-04' #时间元组:localtime将一个时间戳转换为当前时区的struct_time time.localtime() time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=24, tm_hour=13, tm_min=59, tm_sec=37, tm_wday=0, tm_yday=205, tm_isdst=0)
2、import datetime
datetime.datetime.today() 年月日 时分秒
datetime.date.today() 年月日
日期对象 = 日期对象 +/- timedelta对象
timedelta对象 = 日期对象 +/- 日期对象
import datetime print(datetime.date.today()) # date>>>:年月日 print(datetime.datetime.today()) # datetime>>>:年月日 时分秒 res = datetime.date.today() res1 = datetime.datetime.today() print(res.year) print(res.month) print(res.day) print(res.weekday()) # 0-6表示星期 0表示周一 print(res.isoweekday()) # 1-7表示星期 7就是周日 """ (******) 日期对象 = 日期对象 +/- timedelta对象 timedelta对象 = 日期对象 +/- 日期对象 """
对时间进行操作
current_time = datetime.date.today() # 日期对象 timetel_t = datetime.timedelta(days=7) # timedelta对象 res1 = current_time+timetel_t # 日期对象 print(current_time - timetel_t) # 2019-07-11 print(res1-current_time) # 7 days, 0:00:00
三 、random 随机模块
import random
random.randint 随机取一个你提供的整数范围内的数字 包含首尾
random.random 随机取0-1之间小数
random.choice 摇号 随机从列表中取一个元素
random.shuffle 洗牌
import random print(random.randint(1,6)) # 随机取一个你提供的整数范围内的数字 包含首尾 print(random.random()) # 随机取0-1之间小数 print(random.choice([1,2,3,4,5,6])) # 摇号 随机从列表中取一个元素 res = [1,2,3,4,5,6] random.shuffle(res) # 洗牌 print(res) ''' 3 0.3075844532784746 2 [4, 3, 6, 1, 2, 5] '''
''' 大写字母 小写字母 数字 5位数的随机验证码 chr random.choice 封装成一个函数,用户想生成几位就生成几位 ''' def get_code(n): code = '' for i in range(n): # 先生成随机的大写字母 小写字母 数字 upper_str = chr(random.randint(65,90)) lower_str = chr(random.randint(97,122)) random_int = str(random.randint(0,9)) # 从上面三个中随机选择一个作为随机验证码的某一位 code += random.choice([upper_str,lower_str,random_int]) return code res = get_code(4) print(res)
四、os模块
os模块:跟操作系统打交道的模块
1、os.mkdir('文件夹') 自动创建文件夹
2、os.path.exists(r'文件路径') 判断文件是否存在
3、os.path.isfile(r'文件路径'） 判断文件夹是否存在，存在返回True
4、os.path.getsize（r'文件路径'） 获取文件大小
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推 os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印 os.remove() 删除一个文件 os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录 os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息 os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示 os.popen("bash command).read() 运行shell命令，获取执行结果 os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd os.path os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素 os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略 os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间 os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 os.path.getsize(path) 返回path的大小
sys模块:跟python解释器打交道模块
import sys # sys.path.append() # 将某个路径添加到系统的环境变量中 print(sys.platform) # 当前系统位数 print(sys.version) # python解释器的版本 print(sys.argv) # 命令行启动文件 可以做身份的验证 if len(sys.argv) <= 1: print('请输入用户名和密码') else: username = sys.argv[1] password = sys.argv[2] if username == 'jason' and password == '123': print('欢迎使用') # 当前这个py文件逻辑代码 else: print('用户不存在 无法执行当前文件')
五、序列化模块
序列：字符串
序列化：其他数据类型转化成字符串的过程
反序列化:字符串转成其他数据类型
ps：写入文件的数据必须是字符串
基于网络传输的数据必须是二进制
import json
json模块
json格式的字符串 必须是双引号
所有的语言都支持json格式
支持的数据类型很少，字符串，列表，字典，整形，元组（转化成列表），布尔值
1、dumps:序列化 将其他数据类型转成json格式的字符串
loads:反序列化 将json格式的字符串转换成其他数据类型
import json d = {"name":"jason"} print(d) # {'name': 'jason'} res = json.dumps(d) # json格式的字符串 必须是双引号 >>>: '{"name": "jason"}' print(res,type(res)) # {"name": "jason"} <class 'str'> res1 = json.loads(res) print(res1,type(res1)) # {'name': 'jason'} <class 'dict'>
2、dump 用于文件读写
load
import josn d = {"name":"jason"} with open('userinfo','w',encoding='utf-8') as f: json.dump(d,f) # 装字符串并自动写入文件 with open('userinfo','r',encoding='utf-8') as f: res = json.load(f) print(res,type(res))
import pickle
pickle模块
和json用法一样，序列化都是转化成二进制
文件的打开模式必须是b模式
只支持python
python所有的数据类型都支持
******
import pickle d = {'name':'jason'} res = pickle.dumps(d) # 将对象直接转成二进制 print(pickle.dumps(d)) #b'x80x03}qx00Xx04x00x00x00nameqx01Xx05x00x00x0 0jasonqx02s.' res1 = pickle.loads(res) print(res1,type(res1)) # {'name': 'jason'} <class 'dict'>
六、subprecess模块
sbu：子
process:进程
""" 1.用户通过网络连接上了你的这台电脑 2.用户输入相应的命令 基于网络发送给了你这台电脑上某个程序 3.获取用户命令 里面subprocess执行该用户命令 4.将执行结果再基于网络发送给用户 这样就实现 用户远程操作你这台电脑的操作 """ # while True: # cmd = input('cmd>>>:').strip() # import subprocess # obj = subprocess.Popen(cmd,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) # # print(obj) # print('正确命令返回的结果stdout',obj.stdout.read().decode('gbk')) # print('错误命令返回的提示信息stderr',obj.stderr.read().decode('gbk'))