YOLOv4
作者:AlexeyAB
paper:YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
code:code
比较优秀的解析论文:YOLOv4 目标检测
亮点
- input:使用Mosaic数据增强,cmBN跨小批量标准化、SAT自对抗训练
- backbone:CSPDarknet53,Mish激活函数,Dropblock正则化,CSP跨阶段连接
- neck:SPP,FPN,PAN
- hesd:CIOU_Loss,DIOU_nms
目标检测框架
作者对目标检测算法做了个总结,将其分为四个阶段,具体如下图所示(都是些不错的论文)。
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1601336/202108/1601336-20210818140255858-1879086556.png)