前言：
什么是数据驱动？
从它的本意来解释，就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。说人话，其实就是参数化。
本次介绍2种文件驱动：ini文件和yaml文件
一、ini文件
1、定义
程序没有任何配置文件，那么它对外是全封闭的，一旦程序需要修改一些参数必须要修改程序代码本身并重新编译，为了让程序出厂后还能根据需要进行必要的配置，所以要用配置文件；配置文件有很多种，如INI配置文件，XML配置文件，cfg配置文件，还有就是可以使用系统注册表等。
INI ”就是英文 “initialization”的头三个字母的缩写；当然INI file的后缀名也不一定是".ini"也可以是".cfg"，".conf ”或者是".txt"。
2、经典格式
INI文件的格式很简单，最基本的三个要素是：parameters，sections和comments。
#INI所包含的最基本的“元素”就是parameter；每一个parameter都有一个name和一个value
#所有的parameters都是以sections为单位结合在一起的。所有的section名称都是独占一行，并且sections名字都被方括号包围着，在section声明后的所有parameters都是属于该section
#在INI文件中comments注释语句是以分号“；”开始的
3、具体文件举例
4、python读写ini方法
需要导入Python自带的模块， 用来读写配置文件：
import ConfigParser
读取ini文件：
read(filename)：读取ini文件中的内容
sections()：得到所有section，返回列表形式
options(section)：得到给定section的所有option
items(section):得到指定section的所有key-value
get(section,option)：得到section中的option值，返回str类型
getint(section,option)：得到section中的option值，返回int类型
写入ini文件：
write(filename)：写入ini文件中的内容
add_section(section)：写入指定section
Set(section,option,value)：写入指定section中的option的值
5、读取ini文件具体代码范例
import configparser
# ======== Reading mail_config.ini setting ===========
cf = configparser.ConfigParser()
cf.readfp(open("D:\API\config\mail_config.ini"))
smtpserver = cf.get("mail", "smtpserver")
sender = cf.get("mail", "sender")receiver = cf.get("mail", "receiver")
username = cf.get("mail", "username")password = cf.get("mail", "password")
6、写入ini文件具体代码范例
import configparser
# ======== write 1.ini setting ===========
config = configparser.ConfigParser()
# set a number of parameters
config.add_section("book")
config.set("book", "title", "the python standard library")
config.set("book","author", "fredrik lundh")
config.add_section("ematter")
config.set("ematter", "pages","250")
# write to fileconfig.write(open('1.ini', "w"))
二、yaml文件
1、YAML定义
YAML的官方定义很简单，即“一种人性化的数据格式定义语言”，其主要功能用途类似于XML或JSON，YAML使用空白字符和分行来分隔数据，且巧妙避开各种封闭符号，如：引号、括号等，以避免这些符号在复杂层次结构中变得难以辨认。YAML的语法与高阶语言类似，可以很简单地表述“序列（java中的list）、杂凑表（java中的map）、标量（java中的基本类型等）”数据结构，它重点强调可阅读性。
2、YAML用途
#YAML比较适合做序列化。因为它是宿主语言数据类型直转的。
#YAML做配置文件也不错。写YAML要比写XML快得多(**无需关注标签或引号**)，并且比ini文档功能更强。
3、YAML vs XML
与YAML相似的数据格式定义语言是XML，YAML比XML优越性表现在
> - YAML的可读性好
> - YAML和脚本语言的交互性好
> - YAML使用实现语言的数据类型
> - YAML有一个一致的信息模型
> - YAML易于实现
上面5条是XML不足的地方，同时，YAML也具有XML的下列优点：
> - YAML可以基于流来处理
> - YAML表达能力强，扩展性好
YAML类似于XML的数据描述语言，语法比XML简单很多，YAML试图用一种比XML更敏捷的方式，来完成XML所完成的任务。
4、YAML-对象示例
YAML 支持的数据结构有三种。
#对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
#数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
#纯量（scalars）：单个的、不可再分的值
5、python读取YAML文件
代码片段如下：
import yaml
# ======== Reading mail.yaml setting ===========
fr = open("D:\API\config\mail.yaml")
get_config = yaml.load(fr)
smtpserver = get_config["smtpserver"]
sender = get_config["sender"]
receiver = get_config["receiver"]
username = get_config["username"]
password = get_config["password"]
以上为最简单的用法，大家如有兴趣可以自行延伸学习~~