课程全文检索接口

1.基本介绍
前后端不分离：https://www.cnblogs.com/xiaonq/p/12363589.html

1.1 安装

pip install drf-haystack   # django的开源搜索框架

pip install whoosh         # 搜索引擎

pip install jieba          # 中文分词Jieba，由于Whoosh自带的是英文分词，对中文的分词支持 不是太好

1.2 什么是haystack？

　　1.2.1 haystack是django的开源搜索框架，该框架支持 Solr,Elasticsearch,Whoosh, Xapian 搜索引 擎，不用更改代码，直接切换引擎，减少代码量。

　　1.2.2 搜索引擎使用Whoosh，这是一个由纯Python实现的全文搜索引擎，没有二进制文件等，比较小 巧，配置比较简单，当然性能自然略低。

　　1.2.3 中文分词Jieba，由于Whoosh自带的是英文分词，对中文的分词支持不是太好，故用jieba替换 whoosh的分词组件。 

2.配置使用

2.1 syl/settings.py 全文检索配置 

'''1.注册app '''
INSTALLED_APPS = [    
        'haystack',   # haystack要放在应用的上面 
]

'''2.模板路径 '''
TEMPLATES = [    
    {       
             'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR,'templates')],
    }, 
]

'''3.全文检索配置'''
HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 15
# 搜索出多条数据时需要分页
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        # 'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine',
        'ENGINE': 'course.whoosh_cn_backend.MyWhooshEngine',
        'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),  # 指定倒排索引 存放位置
  },
}



HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

2.2 在子应用下创建索引文件

#apps/course/search_indexes.py

# 文件名必须是 search_indexes.py 

# 修改此处，类名为模型类的名称+Index，比如模型类为GoodsInfo,则这里类名为GoodsInfoIndex(其 实可以随便写) 

# from haystack import indexes
# from .models import Course
#
#
# class CourseIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
#     text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
#
#     def get_model(self):
#         return Course
#
#     def index_queryset(self, using=None):
#         return self.get_model().objects.all()

    


s

2.3 指定索引模板文件

templates/search/indexes/course/course_text.txt

# 创建文件路径命名必须这个规范：templates/search/indexes/应用名称/模型类名称 _text.txt

{{object.id}}

{{object.title}}

{{object.desc}}

2.4 修改为jieba分词中的中文分析器

#
# from haystack.backends.whoosh_backend import WhooshEngine, WhooshSearchBackend
# from whoosh.fields import TEXT
# from jieba.analyse import ChineseAnalyzer
#
#
# class MyWhooshSearchBackend(WhooshSearchBackend):
#     def build_schema(self, fields):
#         (content_field_name, schema) = super().build_schema(fields)
#         schema._fields['text'] = TEXT(stored=True,
#                                         analyzer = ChineseAnalyzer(),
#                                         field_boost = fields.get('text').boost,
#                                         sortable = True)
#         return (content_field_name, schema)
#
#
#
# class MyWhooshEngine(WhooshEngine):
#     backend = MyWhooshSearchBackend

2.5 课程全文检索接口视图函数

# from syl import settings
# from django.core.paginator import InvalidPage, Paginator
# from haystack.forms import ModelSearchForm
# from django.http import JsonResponse
#
#
# RESULTS_PER_PAGE = getattr(settings, 'HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE', 15)
#
#
# def course_index_search(request):
#
#     query = request.GET.get('q', None)
#     page = int(request.GET.get('page', 1))   # 第几页
#     page_size = int(request.GET.get('page_size', RESULTS_PER_PAGE)) #每页多少条
#     if query:
#         form = ModelSearchForm(request.GET, load_all=True) # 将查询条件传递给查询对 象
#         if form.is_valid():
#             results = form.search()  # 查询出来的最终数据
#         else:
#             results = []
#     else:
#         return JsonResponse({"code": 404, "msg": 'No file found！', "data": []})
#
#
#     paginator = Paginator(results, page_size)
#     try:
#         page = paginator.page(page)  # 从分好的页中拿第几页
#     except InvalidPage: # 如果分页出错
#         return JsonResponse({"code": 404, "msg": 'No file found！', "data": []})
#     jsondata = []
#     for result in page.object_list:   # 分页后的课程查询结果
#
#         data = {
#             'id': result.object.id,
#             'title': result.object.title,
#             'desc': result.object.desc,
#             'img': request.scheme + '://' ++request.META['HTTP_HOST']+result.object.img.url,
#              # 'follower': result.object.follower,
#             'learner': result.object.learner,
#             'status': result.object.status,
#             'course_type': result.object.course_type.id
#         }
#         jsondata.append(data)
#     result = {
#         "code": 200,
#         "msg": 'Search successfully！',
#         "data": {"count": page.paginator.count, "results": jsondata} }
#     return JsonResponse(result)

2.6 syl/urls.py添加路由

urlpatterns = [  

　　path('search/', course_index_search),

]

2.7 命令构建倒排索引

python manage.py rebuild_index

3.测试课程全文检索

　　测试接口

http://192.168.56.100:8888/search/?q=入门&page=1&page_size=1