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  • 数学基础系列(一)----函数、极限、连续性、导数

    为了加深在人工智能、深度学习领域的学习,接下来会推出数学基础系列博客,加深自己在这领域的基础知识。

    一、函数

    1、函数的定义

    函数表示量与量之间的关系如:$A=pi r^{2}$。更普遍的是用$y=f(x)$表示,其中x表示自变量,y表示因变量。函数在x0处取得的函数值$y_{0}=ymid _{x=x_{0}}=f(x_{0})$。值得一提的是,符号只是一种表示,也可以用其他符号来表示,比如:$y=g(x)$、$y=varphi (x)$、$y=psi (x)$等。

    2、常用函数形式

    分段函数:$f(x)=left{egin{matrix}sqrt{x}, &xgeqslant 0 \ -x, & x< 0end{matrix} ight.$

    反函数:$h=frac{1}{2}gt^{2} ightarrow h=h(t) ightarrow t=sqrt{frac{2h}{g}} ightarrow t=t(h)$

    显函数:$y=x^{2}+1$

    隐函数:$F(x,y)=0$,$3x+y-4=0$

    3、函数特点

    奇函数:相对于原点对称的函数$f(-x)=-f(x)$,如$f(x)=x^{3}$,代入计算可得$f(-x)=(-x)^{3}=-x^{3}=-f(x)$。

    偶函数:相当于Y轴对称的函数$f(-x)=f(x)$,如$f(x)=x^{2}$,代入计算可得$f(-x)=(-x)^{2}=x^{2}=f(x)$。

    周期函数:经过一个周期T的变化函数值仍相等$f(x+T)=f(x)$,如常见的三角函数等。

    单调性:分为单调递增函数和单调递减函数。

    二、极限

    1、数列

    通俗的讲就是一列有序的数:$u_{1},u_{2},...,u_{n},...$,其中$u_{n}$叫做通项。对于数列$left { u_{n} ight }$,如果当n无限增大时,其通项无限接近于一个常数A,则称该数列以A为极限或称数列收敛于A,否则称数列为发散。$limlimits_{n ightarrow infty }u_{n}  = A$,或$u_{n} ightarrow A(n ightarrow infty )$,$limlimits_{n ightarrow infty }frac{1}{3^{n}}  = 0$,$limlimits_{n ightarrow infty }frac{n}{n+1}  = 1$,$limlimits_{n ightarrow infty }2^{n}$不存在。

    2、极限

    符号表示:

    $x ightarrow infty $表示“当|x|无限增大时” ,

    $x ightarrow +infty $表示“当x无限增大时” ,

    $x ightarrow -infty $表示“当x无限减少时” ,

    $x ightarrow x_{0}$表示“当x从x0的左右两侧无限接近于x0时” ,

    $x ightarrow x_{0}^{+}$表示“当x从x0的右侧无限接近于x0时” ,

    $x ightarrow x_{0}^{-}$表示“当x从x0的左侧无限接近于x0时” ,

    下面用几个示例图形象地表示极限

     

    3、定义

    函数在x0的邻域内有定义,有$limlimits_{x ightarrow x_{0} }f(x)=A$,或$f(x) ightarrow A(x-x_{0})$。例如$limlimits_{x ightarrow 1 }frac{x^{2}-1}{x-1}  = limlimits_{x ightarrow 1 }frac{(x-1)(x+1)}{x-1}=2$

    4、左右极限

    函数在左半邻域/右半邻域内有定义$(x_{0},x_{0}+delta ),(x_{0}-delta,x_{0} )$,有

     

    $limlimits_{x ightarrow x_{0} }f(x)  = A$的充要条件是$limlimits_{x ightarrow x_{0}^{-} }f(x)  = limlimits_{x ightarrow x_{0}^{+} }f(x)=A$

    有以下例题,求$f(x)$的极限

    $f(x)=left{egin{matrix}
    x-1 & x<0\
    0 &x=0 \
    x+1 & x>0
    end{matrix} ight.$

    求解可得,当x->0时,f(x)的极限$limlimits_{x ightarrow x_{0}^{+} }f(x)  = limlimits_{x ightarrow x_{0}^{+} }(x+1)=1$,$limlimits_{x ightarrow x_{0}^{-} }f(x)  = limlimits_{x ightarrow x_{0}^{-} }(x-1)=-1$。左右极限存在但不相等,所以f(x)在x->0时极限不存在。

    5、极限性质

    无穷小:以零为极限,如函数$limlimits_{x ightarrow infty  }frac{1}{x}  = 0$,$frac{1}{x} $是$x ightarrow infty $时的无穷小。$limlimits_{x ightarrow 2  }(3x-6)  = 0$,$3x-6 $是$x ightarrow 2 $时的无穷小。

    基本性质:

    1.有限个无穷小的代数和仍是无穷小。

    2.有限个无穷小的积仍是无穷小。

    3.有界变量与无穷小的积仍是无穷小。

    4.无限个无穷小之和不一定是无穷小。

     

    5.无穷小的商不一定是无穷小。$limlimits_{x ightarrow 0 }frac{x}{2x} =frac{1}{2},limlimits_{x ightarrow 0 }frac{x^{2}}{2x} =0,limlimits_{x ightarrow 0 }frac{2x}{x^{2}} =infty $

    6.极限有无限小的关系:$limlimits_{x ightarrow x_{0} }f(x) =A$的充要条件是$f(x)=A+alpha (x)$,其中$alpha (x)$是$x ightarrow x_{0} $时的无穷小。

    7.无穷大:并不是一个很大的数,是相对于变换过程来说。$limlimits_{x ightarrow x_{0} }f(x) =infty $或$f(x) ightarrow infty (x ightarrow x_{0})$。

    8.无穷小和无穷大的关系:在自变量的变换的同一过程中,如果f(x)为无穷大,那么$frac{1}{f(x)}$为无穷小。

    9.无穷小的比较:$alpha =alpha (x),eta =eta (x)$都是无穷小,$limlimits_{x ightarrow x_{0} }alpha (x) =0,limlimits_{x ightarrow x_{0} }eta (x) =0$。有如下比较。

     

    三、连续性

    1、函数的连续性

    设函数y=f(x)在点x0的某邻域内有定义,如果当自变量的改变量$Delta x$趋近于0时,相应函数的改变量$Delta y$也趋近于0,则称y=f(x)在点x0处连续。

     

    函数的连续性,函数f(x)在点x0处连续,需要满足的条件:1、函数在该点有定义。2、函数在该点极限$limlimits_{x ightarrow x_{0} }f(x)$存在。3、极限值等于函数值f(x0)

    例题,函数$f(x)=left{egin{matrix}x+1 & xleqslant 0\ frac{sin x}{x} & x> 0end{matrix} ight.$在x=0处的连续性?

    解:判断左右界限是否存在且先等。如下图所示

     

    2、函数的间断点

    函数f(x)在点x=x0处不连续,则称其为函数的间断点。一共三种情况为间断点:1、函数f(x)在点x0处没有定义。2、函数在该点极限$limlimits_{x ightarrow x_{0} }f(x)$不存在。3、满足前两点,但是$limlimits_{x ightarrow x_{0} }f(x) eq f(x)$。

    当x->x0时,f(x)的左右极限存在,则称x0为f(x)的第一类间断点,第一类间断点分为跳跃间断点和可去间断点,否则为第二类间断点

    跳跃间断点:$limlimits_{x ightarrow 0^{-} }f(x)$与$limlimits_{x ightarrow 0^{-} }f(x)$均存在,但不相等。

    可去间断点:$limlimits_{x ightarrow x_{0} }f(x)$存在但不等于$f(x_{0})$。

    3、例题

    函数$f(x)=frac{x^{2}-1}{x^{2}-3x+2}$的连续性? 

     

    四、导数

    平均速度很好表示,如v=s/t,但是如何表示瞬时速度呢?

    瞬时经过路程:$Delta s=s(t_{0}+Delta t)-s(t_{0})$

    这一小段的平均路程:$ar{v} = frac{Delta s}{Delta t}=frac{s(t_{0}+Delta t)-s(t_{0})}{Delta t}$

    当$Delta t ightarrow 0$时也就是瞬时速度了,$v(t_{0})=limlimits_{Delta t ightarrow 0 }ar{v}=limlimits_{Delta t ightarrow 0 }frac{Delta s}{Delta t}=limlimits_{Delta t ightarrow 0 }frac{s(t_{0}+Delta t)-s(t_{0})}{Delta t}$。

    导数:如果平均变化率的极限存在, $limlimits_{Delta x ightarrow 0 }frac{Delta y}{Delta x}=limlimits_{Delta x ightarrow 0 }frac{f(x_{0}+Delta x)-f(x_{0})}{Delta x}$,则称此极限为函数y=f(x)在点x0处的导数f'(x0)。$y'mid _{x=x_{0}},frac{dy}{dx}mid _{x=x_{0}}$或$frac{df(x)}{dx}mid _{x=x_{0}}$。

    下面列出常见函数的导数。

     

    下面列出导数的运算法则(最后一条不经常用):

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaoyh/p/11968162.html
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