（13）中值滤波和双边滤波

其实中值滤波，就是那九个数值，进行排序，选择中间的数值来代替那九个数的中间位置的值，然后再从左到右，从上到下，这样移动运算

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下面是均值滤波和高斯滤波的基础知识

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中值滤波基础知识

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运用中值滤波，就是防止一个像素点的周围落差太大，影响该点的像素值，所以，用中值滤波可以很好的去除图片的瑕点

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下面是中值滤波的代码

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#include<iostream>
#include<opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
    Mat sou, dst;
    sou = imread("C:\Users\32829\Desktop\11.jpg");
    if (!sou.data)
    {
        cout << "图片载入失败" << endl;
    }
    namedWindow("old");
    imshow("old", sou);

    medianBlur(sou, dst, 11);
    namedWindow("中值滤波");
    imshow("中值滤波", dst);



    waitKey(0);
    return 1;
}

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结果展示

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双边滤波，，体现一个磨皮的效果，然后人物的轮廓被很好的保留。我没弄，直接贴一下代码

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你的双边滤波之后，用一下，之前学的提升对比度Filed2D，可以使图片更清晰。

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