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  • python中集合用法大全

    序言:
    集合中各元素间是无序的,相同元素在集合中唯一存在。即 集合是无序组合,它没有索引和位置的概念,但可变集合中的元素是可以动态增加或删除的。

    集合应用场景:
    去重:如列表  去重。
    关系测试:判断数据是否存在 交集,并集,差集  等关系。
    集合的类型:
    可变集合 —— set

    不可变集合 —— frozenset

    注:本文重点讨论的是可变集合set
    ————————————————

     
    python中可变集合set和不可变集合frozenset的区别链接
     
    1.0 set()函数
    描述:可以将其它的组合数据类型转化为可变集合类型(或将不可变的集合类型frozenset转变为可变的集合类型set),返回一个无重复元素且排序任意的可变集合。

    语法: set() -> new empty set object  返回一个空集合(该集合可变)

                set(iterable) -> new set object  返回一个新集合(该集合可变)

    iterable —— 要转换的组合数据类型。
    注:s = {} 生成的是字典类型,而不是集合类型。

    程序示例①:

    s1 = set() #创建一个空集合。
    l = [1.23,"a"] #列表类型
    d = {1:"a",2:"b"} #字典类型
    a = (1,2,"b") #元组类型
    s = "厉害了,我的国" #字符串
    
    #将列表,字典,元组,字符串转化为集合
    s2 = set(s)
    s3 = set(l) 
    s4 = set(d)
    s5 = set(a)
    
    print(s1)
    print(s2)
    print(s3)
    print(s4)
    print(s5)


    程序运行结果:

    set()
    {'', '', '', '', '', '', ''}
    {'a', 1.23}
    {1, 2}
    {1, 2, 'b'}

    程序示例②:

    d = {} #创建的是字典类型,空字典
    s = set() #创建可变空集合
    a = {1,2,3,"a"} #默认为可变集合
    b = set("1,2,3") #与a语句等效
    c1 = frozenset() #创建空的不可变集合,该集合不能添加任何元素。
    c2 = frozenset("1,2,3") #不可变集合,集合中元素不能增加或删除。
    
    print(type(d),type(s),type(a),type(b),type(c1),type(c2))
    
    f = frozenset(a) #将可变集合a转换为不可变集合f
    print(f,type(f))
    
    s1 = set(c2) #将不可变集合c2转换为可变集合s1
    print(s1,type(s1))


    程序运行结果:

    <class 'dict'> <class 'set'> <class 'set'> <class 'set'> <class 'frozenset'> <class 'frozenset'>
    
    frozenset({'a', 1, 2, 3}) <class 'frozenset'>
    
    {'2', '3', ',', '1'} <class 'set'>

    2.0 add()函数
    描述:如果集合s中不存在元素x,则将元素x添加到集合s中。

    语法:s.add(x)

    x —— 要添加的元素。集合s已经存在元素x,也不会报错。
    程序示例:
    s = {1,2,"a"}
    s.add("ab") #将字符串"ab"添加到集合s中
    s.add(1) #集合s已存在元素 1 ,但不会报错
    s.add("z") #将单字符"z"添加到集合s中
    print(s)
    程序运行结果:

    {'a', 1, 2, 'z', 'ab'}
    3.0 clear()函数
    描述:删除集合s中的所有元素。

    语法:s.clear()

    程序示例:
    s = {1,2,3,"a","bn"}
    s.clear() #删除集合s所有元素
    print(s)
    程序运行结果:
    set()
    4.0 copy()函数
    描述:复制生成一个新的集合。

    语法 s.copy()

    程序示例:
    s = {1,2,3,"a","bc"}
    s1 = s.copy() #复制集合s
    s.add(789) #向原集合添加元素 789
    s1.add("opq") #向复制集合s1添加元素 “opq”
    #结果都互不干扰
    print(s)
    print(s1)
    程序运行结果:
    {1, 2, 3, 'a', 789, 'bc'}
    {1, 2, 3, 'a', 'opq', 'bc'}
    5.0 discard()函数
    描述:移除集合s中的value元素。若value元素存在,则移除,不存在也不报错。

    语法:s.discard(value)

    value —— 要删除的元素
    程序示例:
    s = {1,2,3,4,5,"a","ab","h"}
    s.discard(1) #移除元素 1
    s.discard("ab") #移除元素 "ab"
    s.discard("hj") #移除元素 "hj",但集合s中不存在元素"hj"
    print(s)
    程序运行结果:
    {2, 3, 4, 5, 'a', 'h'}
    6.0 remove()函数
    描述:移除集合s中的value元素。若value元素存在,则移除,不存在则报错(产生KeyError异常)。

    语法:s.remove(value)

    value —— 要删除的元素
    程序示例:
    s = {1,2,3,4,5,"a","ab","h"}
    s.remove(1) #移除元素 1
    s.remove("ab") #移除元素 "ab"
    print(s)
    s.remove("hj") #移除元素 "hj",但集合s中不存在元素"hj" 程序会报错
    print(s)
    程序运行结果:
    {2, 3, 4, 5, 'a', 'h'}
    ---------------------------------------------------------------------------
    KeyError Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-51-aa7ff641e07c> in <module>()
    3 s.remove("ab") #移除元素 "ab"
    4 print(s)
    ----> 5 s.remove("hj") #移除元素 "hj",但集合s中不存在元素"hj"
    6 print(s)

    KeyError: 'hj'
    7.0 pop()函数
    描述:随机移除集合s中的一个元素并返回该元素。若集合为空则报错(产生KeyError异常)

    语法:s.pop()

    程序示例:
    s1 = {1,2,3,4,5,"a","b"}
    print(s1.pop()) # 随机删除一个元素并返回
    print(s1)

    s2 = set() #创建一个空集合
    print(s2.pop()) #s2为空集合,程序会报错。
    程序运行结果:
    1
    {2, 3, 4, 5, 'b', 'a'}
    ---------------------------------------------------------------------------
    KeyError Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-58-4637751b63f2> in <module>()
    4
    5 s2 = set() #创建一个空集合
    ----> 6 print(s2.pop()) #s2为空集合,程序会报错。

    KeyError: 'pop from an empty set'
    8.0 difference()函数
    描述:生成集合的差集。

    差集概念:一般地,记A,B是两个集合,则所有属于A且不属于B的元素构成的集合,叫做集合A减集合B(或集合A与集合B之差),类似地,对于集合A、B,我们把集合 x|x∈A,且x∉B 叫做A与B的差集


    差集
     

    语法:a.difference(b,c,d...)  返回一个差集  等效于 a - b - d -...

    a —— 集合a
    b,c,d... —— 括号中可以有多个集合(但至少要有一个)。
    程序示例①:
    a = {1,2,3,"a","b","c"}
    b = {1,2,"a","h","78","b"}
    x1 = a.difference(b) #集合a 减 集合b
    x2 = b.difference(a) #集合b 减 集合a
    print(x1)
    print(x2)
    print(a,b) #集合a和集合b的元素不改变。
    程序运行结果:
    {3, 'c'}
    {'78', 'h'}
    {1, 2, 3, 'b', 'a', 'c'} {1, 2, 'b', 'a', 'h', '78'}
    程序示例②:
    a = {1,2,3,"a","b","c","k"}
    b = {1,2,"a","h","78","b"}
    c = {1,2,0,"c","l"}
    x = a.difference(b,c)
    print(x)
    程序运行结果:
    {3, 'k'}
    9.0 difference_update()函数
    描述:把集合a更新为集合a与集合b的差集。集合a元素被更新改变,但集合b元素不改变。

    或 从集合s中删除同时也在x中出现的所有元素。x可以是 集合,列表,元组,字典等或者支持迭代的所有对象。

    语法:a.difference_update(b,c,d...)  无返回值

               s.difference_update(x) 无返回值

    a —— 集合a
    b,c,d... —— 括号中可以有多个集合(但至少要有一个)。
    x—— 可以是 集合,序列或可以迭代的对象(括号中可以有多个对象)。
    程序示例①:
    a = {1,2,3,"a","b","c"}
    b = {1,2,"a","h","78","b"}
    a.difference_update(b) #把集合a 更新 为集合a与集合b的差集
    print(a.difference_update(b)) #返回值为空。
    print(a) #集合a元素被更新改变。
    print(b) #集合b元素不改变
    程序运行结果:
    None
    {3, 'c'}
    {1, 2, 'b', 'a', 'h', '78'}
    程序示例②:
    a = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,"a","b"}
    b = {1,2,3,"a","k"}
    c = {7,8,"h","o"}
    a.difference_update(b,c)
    print(a) #集合a元素被更新为 集合a与集合b,集合c 的差集。
    print(b,c) #集合b,c元素不改变
    程序运行结果:
    {4, 5, 6, 9, 'b'}
    {'a', 1, 2, 3, 'k'} {8, 'o', 'h', 7}
    程序示例③:
    a = {1,2,3,4,5,6,"a","b","c"}
    b = {1,2,"h"} #集合
    l = [4,"a"] #列表
    t = ("c","88") #元组
    d = {"k":11,5:"666"} #字典

    #从集合a中删除在 集合b 列表l 元组t 字典d 中出现过的元素。
    a.difference_update(b,l,t,d)
    print(a)
    程序运行结果:
    {'b', 3, 6}
    注意difference()函数和difference_update()函数的区别:

    difference()函数不改变集合的元素。
    difference_update()函数改变集合a元素。
    10.0 union()函数
    描述:生成集合的并集。即将集合a和集合b取并集,并将并集作为一个新的集合返回, 但是不改变原集合a和集合b

    并集的概念:给定两个集合A,B,把他们所有的元素合并在一起组成的集合,叫做集合A与集合B的并集,记作A∪B,读作A并B。

    语法:a.union(b,c,d...)  等效于 a | b | c | d...

    a —— 集合a
    b,c,d... —— 括号中可以有多个集合(但至少要有一个)。
    程序示例:
    a = {1,2,"a","b"}
    c = {3,5,"a"}
    d = {"b",7,8,9}
    print(a.union(c,d)) #返回集合a,集合b,集合c 的并集
    print(a.union(c)) #返回集合a,集合c的并集
    程序运行结果:
    {1, 2, 'b', 3, 5, 7, 8, 'a', 9}
    {1, 2, 'b', 3, 5, 'a'}
    11.0 update()函数
    描述:将集合a和集合b取并集,并将结果保存在集合a中(即更新集合a),集合b不改变,但是没有返回值。

    或  将x中的所有项添加到集合a中。x可以是 集合,列表,元组,字典等或者支持迭代的所有对象。

    语法:a.update(b,c,d...)  返回值为空

                 a.update(x)  返回值为空

    a —— 集合a
    b,c,d... —— 括号中可以有多个集合(但至少要有一个)。
    x—— 可以是 集合,序列或可以迭代的对象(括号中可以有多个对象)。
    注:集合中union()函数和update()函数都是将多个可迭代的集合 合并,但是返回的结果和对原集合的影响却不一样

    程序示例①:
    a = {1,2,3,"a","b"}
    b = {7,2,9,"j"}
    a.update(b)
    print(a.update(b)) #返回值为空
    print(a) #集合a被更新。
    print(b) #集合b不改变。
    程序运行结果:
    None
    {1, 2, 3, 7, 'b', 9, 'a', 'j'}
    {9, 2, 'j', 7}
    程序示例②:
    a = {1,2,3,"a","b"}
    b = {7,2,9,"j"}
    c = {5,6,"o"}
    a.update(b,c)
    print(a) #集合a被更新。
    print(b,c) #集合b,集合c 不改变。
    程序运行结果:
    {1, 2, 3, 5, 6, 7, 'o', 'b', 9, 'a', 'j'}
    {9, 2, 'j', 7} {5, 6, 'o'}
    程序示例③:
    a = {1,2,3}
    b = {7,8,9}
    l = ["a","b",55] #列表
    t = ("c","88") #元组
    d = {"k":11,"l":"666"} #字典
    #分别将 集合b 列表l 元组t 字典d 添加到集合a中
    a.update(b,l,t,d)
    print(a)
    注:字典类型作用的是key值

    程序运行结果:
    {1, 2, 3, 'a', 7, 8, 9, 'k', 'l', '88', 'c', 55, 'b'}
    12.0 symmetric_difference()函数
    描述:返回对称差集(反向交集),即返回两个集合中不重复的元素集合,即移除两个集合中都存在的元素。

    对称差集的概念:集合A与集合B中所有不属于A∩B的元素的集合,记为A△B,也就是A△B=(A/B)∪(B/A).


    ​​​​​对称差集
     

    语法:a.symmetric_difference(b)  等效于 a ^ b

    a —— 集合a
    b —— 集合b
    程序示例:
    a = {1,2,3,"a","b"}
    b = {5,6,1,"b","c"}
    x1 = a.symmetric_difference(b)
    print(x1)
    print(a,b)
    程序运行结果:
    {2, 3, 5, 6, 'c', 'a'}
    {1, 2, 3, 'b', 'a'} {'c', 1, 'b', 5, 6}
    13.0  symmetric_difference_update()函数
    函数:把集合a更新为:集合a与集合b的对称差集。集合a元素被更新改变,但集合b元素不改变。

    或 计算集合s与x的对称差集,并将结果保存在集合s中。x可以是 集合,列表,元组,字典等或者支持迭代的所有对象。

    对称差集的概念:集合A与集合B中所有不属于A∩B的元素的集合,记为A△B,也就是A△B=(A/B)∪(B/A).


    ​​​​​对称差集
     

    语法:a.symmetric_difference_update(b)   返回值为空

               s.symmetric_difference_update(x)    返回值为空

    a —— 集合a
    b —— 集合b
    x—— 可以是 集合,序列或可以迭代的对象(括号中只有一个对象)。
    程序示例①:
    a = {1,2,3,"a","b"}
    b = {1,5,6,"a",}
    a.symmetric_difference_update(b) #取集合a和集合b的对称差集,更新集合a并保存在集合a中
    print(a.symmetric_difference_update(b)) #返回值为空
    print(a) #集合a被更新.
    print(b) #集合b元素不变。
    程序运行结果:
    None
    {1, 2, 3, 'b', 'a'}
    {1, 'a', 5, 6}
    程序示例②:
    a1 = {1,2,3,4,5,6,"a","b","c"}
    a2 = {1,2,3,4,5,6,"a","b","c"}
    a3 = {1,2,3,4,5,6,"a","b","c"}

    l = [1,2,"a"] #列表
    t = (3,5,"b") #元组
    d = {"a":11,5:"666"} #字典

    a1.symmetric_difference_update(l) #计算集合a1与 列表l 的对称差集,并将结果保存在集合a1中
    a2.symmetric_difference_update(t) #计算集合a2与 元组t 的对称差集,并将结果保存在集合a1中
    a3.symmetric_difference_update(d) #计算集合a3与 字典d 的对称差集,并将结果保存在集合a1中

    print(a1)
    print(a2)
    print(a3)
    注:字典类型作用的是key值

    程序运行结果:
    {'b', 3, 4, 5, 6, 'c'}
    {1, 2, 4, 6, 'a', 'c'}
    {'b', 1, 2, 3, 4, 6, 'c'}
    14.0 intersection()函数
    描述:生成集合的交集。

    交集的概念:设A,B是两个集合,由所有属于集合A且属于集合B的元素所组成的集合,叫做集合A与集合B的交集(intersection),记作A∩B。 


    交集
     

    语法:a.intersection(b,c,d...)  等效于 a & b & c & d...

    a —— 集合a
    b,c,d... —— 括号中可以有多个集合(但至少要有一个)。
    程序示例:
    a = {1,2,3,"a","b"}
    c = {2,8,"b","a","c"}
    b = {1,2,5,8,"a","k"}

    x1 = a.intersection(b) #返回集合a 和集合b 的交集
    x2 = a.intersection(b,c) #返回集合a,集合b,集合c的交集
    print(x1)
    print(x2)
    print(a,b,c) #集合a,集合b,集合c 元素不改变
    程序运行结果:
    {1, 2, 'a'}
    {2, 'a'}
    {1, 2, 3, 'b', 'a'} {1, 2, 'k', 5, 8, 'a'} {8, 'b', 2, 'a', 'c'}
    15.0 intersection_update()函数
    描述:把集合a更新为:集合a与集合b(或多个集合)的交集。集合a元素被更新,但集合b(其它集合)的元素不改变。

    或 计算集合s与x的交集,并将结果保存在集合s中。x可以是 集合,列表,元组,字典等或者支持迭代的所有对象。

    交集的概念:设A,B是两个集合,由所有属于集合A且属于集合B的元素所组成的集合,叫做集合A与集合B的交集(intersection),记作A∩B。 


    交集
     

    语法:a.intersection_update(b,c,d...) 返回值为空

               s.intersection_update(x)  返回值为空

    a —— 集合a
    b,c,d... —— 括号中可以有多个集合(但至少要有一个)。
    x—— 可以是 集合,序列或可以迭代的对象(括号中可以有多个对象)。
    程序示例①:
    a = {1,2,3,"a","b"}
    c = {2,8,"b","a","c"}

    a.intersection_update(b) #取集合a和集合b的交集,更新集合a并把结果保存在集合a中

    print(a.intersection_update(b)) #返回值为空
    print(a) #集合a中的元素被更新
    print(b) #集合b中的元素不改变
    程序运行结果:
    None
    {1, 2, 'a'}
    {1, 2, 'k', 5, 8, 'a'}
    程序示例②:
    a = {1,2,3,"a","b"}
    c = {2,8,"b","a","c"}
    b = {1,2,5,8,"a","k"}

    a.intersection_update(b,c) #去集合a,集合b,集合c的交集,更新集合a并把结果保存在集合a中

    print(a)
    print(b,c)
    程序运行结果:
    {2, 'a'}
    {1, 2, 'k', 5, 8, 'a'} {8, 'b', 2, 'a', 'c'}
    程序示例③:
    s = {1,2,3,5,"a","b"}
    l = [1,2,"a"] #列表
    t = (1,2,3,8,"a","b") #元组
    d = {1:2,2:6,"a":5,"k":11,5:"666"} #字典

    s.intersection_update(l,t,d) #计算集合s与 列表l 元组t 字典d 的交集,并将结果保存在集合s中。
    print(s)
    注:字典类型作用的是key值

    程序运行结果:
    {1, 2, 'a'}
    16.0 isdisjoint()函数
    描述:判断两个集合是否包含相同的元素,若没有相同元素则返回 True,否则返回 False。

    语法:s.isdisjoint(b)   返回bool类型(True False)

    a —— 集合a
    b —— 集合b
    程序示例:
    a = {1,2,3,"a"}
    b = {"b","c","55","66"}
    c = {1,2,5,"a"}
    print(a.isdisjoint(b)) #集合a与集合b无相同的元素 返回True
    print(a.isdisjoint(c)) #集合a与集合c有相同的元素,返回False
    程序运行结果:
    True
    False
    17.0 issubset()函数
    描述:判断两个集合是否是子集关系(A⊆B)。即判断集合a中的所有元素是否都包含在集合b中,若都包含在集合b中则返回True,否则返回False


    子集
     

    语法:a.issubset(b) 返回bool类型(True False)

    a —— 集合a
    b —— 集合b
    程序示例:
    a = {1,2,3,"a"}
    b = {1,2,3,"a","b","c"}
    c = {1,2,3,"b","h"}
    print(a.issubset(b)) #集合a是集合b的子集
    print(a.issubset(c)) #集合a不是集合b的子集
    程序运行结果:
    True
    False
    18.0 issuperset()函数
    描述:判断两个集合是否是超集(父集)。即判断集合b中的所有元素是否都包含在集合a中,若都包含在集合a中则返回True,否则返回False

    超集概念:如果一个集合S2中的每一个元素都在集合S1中,且集合S1中可能包含S2中没有的元素,则集合S1就是S2的一个超集,反过来,S2是S1的子集。 S1是S2的超集,若S1中一定有S2中没有的元素,则S1是S2的真超集,反过来S2是S1的真子集。


    超集
     

    语法:a.issuperset(b)  返回bool类型(True False)

    a —— 集合a
    b —— 集合b
    程序示例:
    a = {1,2,3,"a","b","c"}
    b = {1,3,"a"}
    c = {1,2,3,"b","h"}
    print(a.issuperset(b)) #集合a是集合b的超集.
    print(a.issuperset(c)) #集合a不是集合b的超集。
    程序运行结果:
    True
    False
    注:issubset()函数和issuperset()函数的用法相似,注意两者区别。

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