Python手记（二）

1.map函数

　　map函数用于将指定的数据成员都使用指定函数进行处理。
　　比如：

map(float, arr)
map(square, arr)

　　这两个函数分别将arr中成员转换为float类型，以及对于arr中成员求平方。
　　还可以通过lamba函数来进行指定匿名函数：

map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])
map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])

　　但是注意map函数在python2中返回的是List（原生数组），但是在python3中返回的则是一个迭代器。对于迭代器只能使用for语句进行迭代获取：

1 arr = [1,2,3,4,5]
2 arr = map(square, arr)
3 print(arr)
4 for item in arr:
5     print(item)
>><map object at 0x000000000A396278>

 2 frozenset的强大

　　frozenset修饰过的list奖会不会被修改，同时会给你排序，还会把重复的元素给删掉；当然set处理过的list也是会把数据删掉，并且会排序

3. python默认返回值是None

　　之前调用tree的一个方法disp()总是返回none，我是百思不得其解

class treeNode:
    def __init__(self, nameValue, numOccur, parentNode):
        self.name = nameValue
        self.count = numOccur
        self.parent = parentNode # 上级树信息
        self.children = {} # 下级（树枝）树信息
        self.nodeLink = None
    def inc(self, numOccur):
        self.count += numOccur
    
    def disp(self, ind=1):
        print ('  '*ind, "name: %s, count: %d" %(self.name, self.count))
        for child in self.children.values():
            child.disp(ind + 1)

　　调用：

 print(" 元素：%s没有在树中...为树创建子节点: %s" % (items[0], newTreeNode.disp())) 

　　这个print总是会输出：

元素：z没有在树中...为树创建子节点: None

　　None从哪里来的？

想了好久，才想明白，disp这个函数本身是没有返回值的，然而在print中调用改函数本意希望返回一个打印的字符串；但是disp其实是在函数体内部完成了打印，但是并没与把打印内容输出出来。

而python默认的返回值是None；所以你强取返回值获取的就是None；

　　可以这么讲：disp正确的用法不是在print里面，而是应该单独使用。

4.Python中数组双冒号

Python中数组多冒号（:)的问题：[start:end:step]，step代表的是步长，很多时候省略start，默认从0开始，省略step默认是1.例如：

 arr=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] arr[0:10:2] 

输出为：

 [0, 2, 4, 6, 8] 

如果步长为负值，则代表要根据当前顺序做逆序排列。然后再取值，例如：

 arr=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] arr[:5:-1] 

　　输出为：

 [9, 8, 7, 6] 

 5. juypter的“未连接至服务”

jupyter notebook可以正常进入到网页，但是发现连不上python3的服务，提示为“未连接至服务”；后来网调发现时因为Juypter里面有个组件tornado版本问题，需要降到5.1.1（之前是6.x），之后juypter可以正常使用。

6. 自定义类和包

　　自定义的包下面需要有__init__.py的文件（为空无所谓）

　　在引用的文件中要添加该包的引用路径（包文件所在的父文件夹），例如根目录下创建了一个包，那么需要：

import os, sys
sys.path.append(os.path.abspath("."))

 　　这里又要给概念，就是包（文件夹），模块（py文件），类（py文件中当以的代码段，通过class关键声明包裹）三者关系。

　　这里有一个概念要澄清一下，模块其实就相当于Java里面的全局static类，如果里面有变量的话是共享的；如果你需要具有一定的封装性，希望调用方有自己的处理单元，需要定义一个类，因为是通过new获取的处理单元，所以不会有数据共享的问题。

 7. 关于from和import

　　这个需要持续关注，先说一点测试通过的内容

　　from A import B和 import A.B的差别在于：前者可以直接使用B，而后者必须要全路径引用；

　　另外，import后面跟的至少是要模块，如果是包名称（对应__init__.py文件），在代码中引用将会导致问题。比如：

import sklearn
a=sklearn.datasets.load_digits()

 　　将会报错：AttributeError: module 'sklearn' has no attribute 'datasets'

　　这个是因为如果跟代码跟进sklearn，起始对应的是sklearn包下面的__init__.py文件，这个import是不允许的。

　　但是在单步执行的情况下，只有一个地方曾经执行过"import sklearn.datasets"，那么这个地方就不会报错；因为在IPython机制下，代码是整个执行过程共享的；需要通过“ctrl+Z”退出当前环境，从新敲“python”进入到IPython的环境，再来执行才会继续报错。