关于画图
在现实数字的时候代码如下：
1 # 形成X，y两个数组 3 >>> X, y = mnist["data"], mnist["target"] 5 >>> X.shape 7 (70000, 784) 10 11 import matplotlib 13 import matplotlib.pyplot as plt 15 some_digit = X[36000] 17 some_digit_image = some_digit.reshape(28, 28) 19 plt.imshow(some_digit_image, cmap = matplotlib.cm.binary, 21 interpolation="nearest") 23 plt.axis("off") 25 plt.show()
注意reshape参数里面是长和宽，一定要保证长*宽的值是784；否则就会和数据本身不符，运行报错；（28,28）可过，（1, 784）亦可以通过。
imshow是设置图片的展示，cmap意思是color map，颜色方案，binary代表是白底黑字；
关于图谱可以参看：
下图是图谱（摘自http://www.cnblogs.com/denny402/p/5122594.html）但是并没有发现binary，因为是不全。
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颜色图谱 |
描述 |
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autumn |
红-橙-黄 |
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bone |
黑-白，x线 |
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cool |
青-洋红 |
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copper |
黑-铜 |
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flag |
红-白-蓝-黑 |
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gray |
黑-白 |
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hot |
黑-红-黄-白 |
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hsv |
hsv颜色空间， 红-黄-绿-青-蓝-洋红-红 |
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inferno |
黑-红-黄 |
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jet |
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magma |
黑-红-白 |
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pink |
黑-粉-白 |
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plasma |
绿-红-黄 |
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prism |
红-黄-绿-蓝-紫-...-绿模式 |
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spring |
洋红-黄 |
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summer |
绿-黄 |
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viridis |
蓝-绿-黄 |
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winter |
蓝-绿 |
参考：
https://matplotlib.org/tutorials/colors/colormaps.html
各种图谱的颜色图谱展示，在这里可以看到binary是白→黑，bone是黑→白
https://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html
图片的位移
1 from scipy.ndimage.interpolation import shift 2 3 some_digit_shift = shift(some_digit.reshape(28, 28), [10, 1], cval=100).reshape(784) 4 some_digit_shift_img = some_digit_shift.reshape(28, 28) 5 plt.imshow(some_digit_shift_img, cmap=matplotlib.cm.binary, interpolation="nearest") 6 plt.axis("off") 7 8 plt.show()
关键是[10,1]，代表指定图形向纵向向下迁移10个单位，向右迁移1个单位