Locust介绍
官网：https://docs.locust.io/en/latest/api.html
Locust是使用Python语言编写实现的开源性能测试工具，简洁、轻量、高效，并发机制基于gevent协程，可以实现单机模拟生成较高的并发压力。
主要特点如下：
1) Locust测试框架中，使用普通的Python脚本用户测试场景
2) 分布式和可扩展，支持成千上万的用户
3) 基于Web的用户界面，用户可以实时监控脚本运行状态
4) 几乎可以测试任何系统，除了web http接口外，还可自定义clients测试其他类型系统
对于最常见的HTTP(S)协议的系统，Locust采用Python的requests库作为客户端，使得脚本编写大大简化，富有表现力的同时且极具美感。而对于其它协议类型的系统，Locust也提供了接口，只要我们能采用Python编写对应的请求客户端，就能方便地采用Locust实现压力测试。从这个角度来说，Locust可以用于压测任意类型的系统。
在模拟有效并发方面，Locust的优势在于其摒弃了进程和线程，完全基于事件驱动，使用gevent提供的非阻塞IO和coroutine来实现网络层的并发请求，因此即使是单台压力机也能产生数千并发请求数；再加上对分布式运行的支持，理论上来说，Locust能在使用较少压力机的前提下支持极高并发数的测试。
示例：
#coding:utf-8 from locust import HttpLocust, TaskSet, task class UserBehavior(TaskSet): def on_start(self): """ on_start is called when a Locust start before any task is scheduled """ self.login() def login(self): self.client.post("/login", {"username":"ellen_key", "password":"education"}) @task(2) def index(self): self.client.get("/") @task(1) def profile(self): self.client.get("/profile") class WebsiteUser(HttpLocust): task_set = UserBehavior host='http://example.com' min_wait = 5000 max_wait = 9000
上面是官方的示例demo，定义了针对http://example.com网站的测试场景：先模拟用户登录系统，然后随机地访问index（/）和profile页面（/profile/），请求比例为2:1；并且，在测试过程中，两次请求的间隔时间为5~9秒间的随机值。
运行：
windows cmd下启动locust :locust -f test.py --host=https://www.baidu.com
Locust类：
Locust类的client属性对应虚拟用户作为客户端的请求方法。在使用Locust时，需要先继承Locust类，然后在继承子类中的client属性中绑定客户端的实现类。
对于常见的HTTP(S)协议，Locust已经实现了HttpLocust类，其client属性绑定了HttpSession类，而HttpSession又继承自requests.Session。因此在测试HTTP(S)的Locust脚本中，我们可以通过client属性来使用Python requests库的所有方法，包括GET/POST/HEAD/PUT/DELETE/PATCH等，调用方式也与requests完全一致。另外，由于requests.Session的使用，因此client的方法调用之间就自动具有了状态记忆的功能。常见的场景就是，在登录系统后可以维持登录状态的Session，从而后续HTTP请求操作都能带上登录状态。而对于HTTP(S)以外的协议，我们同样可以使用Locust进行测试，只是需要我们自行实现客户端。在客户端的具体实现上，可通过注册事件的方式，在请求成功时触发events.request_success，在请求失败时触发events.request_failure即可。然后创建一个继承自Locust类的类，对其设置一个client属性并与我们实现的客户端进行绑定。主要，我们就可以像使用HttpLocust类一样，测试其它协议类型的系统了。
在Locust类中，除了client属性，还有几个属性需要关注下：
task_set: 指向一个TaskSet类，TaskSet类定义了用户的任务信息，该属性为必填；
max_wait/min_wait: 每个用户执行两个任务间隔时间的上下限（毫秒），具体数值在上下限中随机取值，若不指定则默认间隔时间固定为1秒；
host：被测系统的host，当在终端中启动locust时没有指定--host参数时才会用到；
weight：同时运行多个Locust类时会用到，用于控制不同类型任务的执行权重。
测试开始后，每个虚拟用户（Locust实例）的运行逻辑都会遵循如下规律：
先执行WebsiteTasks中的on_start（只执行一次），作为初始化；
从WebsiteTasks中随机挑选（如果定义了任务间的权重关系，那么就是按照权重关系随机挑选）一个任务执行；
根据Locust类中min_wait和max_wait定义的间隔时间范围（如果TaskSet类中也定义了min_wait或者max_wait，以TaskSet中的优先），在时间范围中随机取一个值，休眠等待；
重复2~3步骤，直至测试任务终止。
Taskset类：
TaskSet类实现了虚拟用户所执行任务的调度算法，包括规划任务执行顺序（schedule_task）、挑选下一个任务（execute_next_task）、执行任务（execute_task）、休眠等待（wait）、中断控制（interrupt）等等。在此基础上，我们就可以在TaskSet子类中采用非常简洁的方式来描述虚拟用户的业务测试场景，对虚拟用户的所有行为（任务）进行组织和描述，并可以对不同任务的权重进行配置。
在TaskSet子类中定义任务信息时，可以采取两种方式，@task装饰器和tasks属性。
采用@task装饰器定义任务信息时，描述形式如下：
from locust import TaskSet, task class UserBehavior(TaskSet): @task(1) def test_job1(self): self.client.get('/job1') @task(2) def test_job2(self): self.client.get('/job2')
采用tasks属性定义任务信息时，描述形式如下：
from locust import TaskSet def test_job1(obj): obj.client.get('/job1') def test_job2(obj): obj.client.get('/job2') class UserBehavior(TaskSet): tasks = {test_job1:1, test_job2:2} # tasks = [(test_job1,1), (test_job1,2)]
# 两种方式等价
在如上两种定义任务信息的方式中，均设置了权重属性，即执行test_job2的频率是test_job1的两倍。
在TaskSet子类中除了定义任务信息，还有一个是经常用到的是on_start函数。这个和LoadRunner中的vuser_init功能相同，在正式执行测试前执行一次，主要用于完成一些初始化的工作。例如，当测试某个搜索功能，而该搜索功能又要求必须为登录态的时候，就可以先在on_start中进行登录操作；前面也提到，HttpLocust使用到了requests.Session，因此后续所有任务执行过程中就都具有登录状态了。
原文参考：http://lovesoo.org/locust-performance-testing-framework-from-entry-to-mastery.html