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    使用类组织配置

    在实际需求中,我们往往需要不同的配置组合。例如,开发用的配置,测试用的配置,生产环境用的配置。为了能方便地在这些配置中切换,你可以把配置文件升级为包,然后为这些使用场景分别创建不同的配置文件,但是最方便的做法是在单个配置文件中使用python类来组织多个不同类别的配置。

    下面的代码是personalBlog的配置文件,现在它包含一个基本配置类(BaseConfig),还有其他特定的配置类,即测试配置类(TestingConfig)、开发配置类(DevelopmentConfig)和生产配置类(ProductionConfig),这些特定配置类都继承自基本配置类。

    personalBlog/setting.py: 使用python类组织配置

    import os
    import sys
    
    
    basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
    
    #SQLite URI compatible
    WIN = sys.platform.startswith('win')
    if WIN:
        prefix = 'sqlite:///'
    else:
        prefix = 'sqlite:////'
    
    class BaseConfig(object):
        SECRET_KEY = os.getenv('SECRET_KEY', 'secret string')
    
        DEBUG_TB_INTERCREPT_REDIRECTS = False
    
        SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
    
        MAIL_SERVER = os.getenv('MAIL_SERVER')
        MAIL_PORT = 465
        MAIL_USE_SSL = True
        MAIL_USERNAME = os.getenv('MAIL_USERNAME')
        MAIL_PASSWORD = os.getenv('MAIL_PASSWORD')
        MAIL_DEFAULT_SENDER = ('persnalBlog Admin', MAIL_USERNAME)
    
        PERSONALBLOG_EMAIL = os.getenv('PERSOANLBLOG_EMAIL')
        PERSONALBLOG_POST_PER_PAGE = 10
        PERSONALBLOG_MAMAGE_POST_PER_PAGE = 15
        PERSONALBLOG_COMMENT_PER_PAGE = 15
    
    
    class DevelopmentConfig(BaseConfig):
        SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'data-dev.db')
    
    class TestingConfig(BaseConfig):
        TESTING = True
        WTF_CSRF_ENABLED = False
        SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///:memory:'  # in-memory database
    
    class ProductionConfig(BaseConfig):
        SQLALCHEMY_DATABASE_URI = os.getenv('DATABASE_URL', 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'data.db'))
    
    
    config = {
        'development': DevelopmentConfig,
        'testing': TestingConfig,
        'production': ProductionConfig
    }

    在新版本的配置中,我们为不同的使用场景设置了不同的数据库URL,避免互相干扰。生产环境下优先从环境变量DATABASE_URL读取,如果没有获取到则使用SQLite,文件名为data.db(在实际生产中我们通常会使用更健壮的DBMS,这里只是示例),在开发时用的数据库文件名为data-dev.db,而测试时的配置则使用SQLite内存型数据库卡。为了获取数据库文件的路径,我们使用os模块的方法创建了一个定位到项目根目录的basedir变量,最终的绝对路径通过os.path模块的方法基于当前脚本的特殊变量__file__获取。

    在配置文件的底部,我们创建了一个存储配置名称和对应配置类的字典,用于在创建程序实例时通过配置名称来获取对应的配置类。现在我们在创建程序实例后使用app.config.from_object()方法加载配置,传入配置类:

    from personalBlog.settings import config
    
    app = Flask('personalBlog')
    config_name = os.getenv('FLASK_CONFIG', 'development')
    app.config.from_object(config[config_name])

    我们首先从配置文件中导入匹配配置名到配置类的config字典。为了方便修改配置类型,配置名称会先从环境变量FLASK_CONFIG中导入,从环境变量加载配置可以方便地在不改动代码的情况下切换配置。这个值可以在.flaskenv文件中设置,如果没有获取到,则使用默认值development,对应的配置类即DevelopmentConfig。

    Flask并不限制你存储和加载配置的方式,可以使用JSON文件存储配置,然后使用app.config.from_json()方法导入;也可以使用INI风格的配置文件,然后自己手动导入。

    在后续的示例中,我们都使用python类来组织配置。包含敏感信息的配置会从环境变量获取,这些配置值存储在.env文件中。当安装了python-dotenv并使用Flask内置的run命令启动程序时,.env文件的环境变量会被自动设置。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaxiaoxu/p/10801101.html
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