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本篇收录于《offer快到碗里来》— 非科班就业篇
写在之前
回想毕业到现在，已经过去了一年半的时间，但是想起之前秋招找工作之路，总是感慨万千。时常在想如果，如果找工作之前能有很好的规划，或者能幸运地看到一些同样是转行的帖子，相信秋招之路会顺利的多。因此，在毕业一年半之际，想回头写写中间的经历，供大家参考。
为什么转行
其实这是每个转行的同学需要面临的问题。为什么转行？我个人转行的理由大概有三个吧。
1. 读研期间契机
我本科和研究生都是读的石油专业，遥想2012年，石油专业如日中天，就业能力如同现在计算机之于其他专业。本科学习期间也觉得本专业很有趣，投入了很多心血，怀着一颗认真搞科研心的我，本科毕业的时候选择了继续读研。
巧合的是，2016年3月15号，阿法狗大战李世石迅速刷屏全网，刷爆朋友圈，作为一个不懂围棋的我被挤搡着围观了这场人机大战，最终阿法狗战胜代表人类围棋最高水平的李世石。
后知后觉的我除了震惊之余，突然感觉手中在看论文不香了，我们科研在阿法狗面前是小儿科，石油数据中所有的拟合、分类、回归似乎都只是重复的工作，熬夜做得分析结果可能比不上一个程序运行来得准。
震惊之际，闻到"钱"途的导师也觉得这是一个为未来捞经费的好契机，因此串掇着几个有意愿搞算法的同学，专门研究机器学习、深度学习相关算法。当时我由于不想继续被枯燥重复的数据整理工作所折磨，选择了轰轰烈烈的算法研究中。
回想其中的每一步，或许都不是虚度光阴，你永远不知道此刻的知识何时会发挥作用，这也为后面找实习增添了一些沟通的内容。
2. 原专业就业局限性
毕业时，遇到和多数人同样的问题，继续读书还是选择就业。很久之前听过一个玩笑话，"研究生不是挑选适合继续搞科研的人，而是筛选那些不适合搞科研的人"。自己恰恰是第二种，三年研究生生涯，早已经失去了对于科研的热枕，失去了最初那份对某个现象刨根问底的热情。
选择就业，石油专业就业选择的地点都比较偏僻，比如新疆、东北、甘肃、青海等地，而自己准备和谈了多年的女朋友走向下一步，穿越大半个中国去遥远的地方就业，属实不是心中所愿。
因此从秋招之处，就确定了不从事本专业的想法，找工作的时候也没有考虑本专业的岗位。
3. 互联网钱途
毫不避讳的说最初选择转行确实被互联网薪资所震惊了，刚毕业的应届生薪资竟然直逼原专业工作十来年的人，不知道多少同学最初转行也是由于钱途呢。
至于现在回头看，原来从事石油行业的同学，有的已经买房、结婚，每天走路上班，5点钟下班，而现在全社会讨论的996、35岁失业，程序员猝死等现象，你问我后不后悔，我只想借用《一代宗师》的台词：人生如棋，落子无悔。
如何找第一份实习
聊完了为什么转行，再来和大家讨论一下，如何转行。
无论是转行或者是第一次找实习都面临一个问题，一清二白的简历，如何能够迈出第一步，如何能够找到第一次实习呢？
如何投递简历
第一次找互联网实习的时候也很迷茫，不知道该哪儿投递，记得当时直接去百度搜索"互联网实习"发现都是一些广告，一般搜索出来的都是58同城、赶集、智联等网站，我可以毫不避讳的说里面90%的都是广告，比如58上面你搜索出来可能是这样的。
我记得一次在智联上投递简历，突然有一个人打电话过去面试，当时从昌平跑到了南边亦庄面试，舟车劳顿不说，最后面试完，对面竟然告诉我：你的基础比较薄弱，可以先报咱们的一个培训班，培训完肯定可以找到工作的。我听完心中一万个草泥马奔腾，拔腿就走。
记得千万不要在上面几个网站找实习！！坑得你怀疑人生！！
后面网上找实习经历，断断续续的发现了几个不错的渠道，可以推荐给大家。
实习渠道
1. 学校内部论坛或者校园内部的实习交流群。
如果你们学校有这种实习群的话，首先推荐这种方式，很多都是优质的内推渠道，可靠并且响应速度快。
2. 找人内推
内推这种方式也比较推荐，通常都能够很好的直达面试官，如果遇上比较可靠的内推，还能够及时的查看进度。但是秋招找工作，特意找到了一个在阿里工作的学长内推，第二天就接到面试电话了。（但是由于自己当时太菜了，没有面上）
3. 牛客
对，没错。牛客里面有很多各个公司的同学都可以联系对应的同学内推，而且牛客有认证机制，一般比较可靠。
4. 实习僧
实习僧可以试一试，当时找实习感觉还算比较靠谱，一些招人的信息都是真实的，我的第一份实习就是通过实习僧找到的。
5. 各个公司的招聘公众号
很多公司都会通过公众号来发布实习生招聘信息，比如字节、腾讯、美团等，优点是信息可靠，缺点是比较分散，需要关注信息比较多。
说说自己实习走得一些弯路
当初自己在找实习时基本上把该犯的错误都给犯了，这也导致自己找实习困难重重。
第一点：错过找实习的黄金时间。
找实习也是要分时间的，比如一般每年的上半年三四月份和下半年的九十月份岗位最多，而且招聘的人数也最多。当时三月份由于自己一直觉得没有准备好，迟迟不敢投递简历，一直等到了五月底才开始投递简历，五月份的时候大部分公司都已经招满了，只能去捡漏了，难度可想而知。
第二点：实习方向摇摆不定。
研究生期间一直在做机器学习算法相关的工作，因此实习也是朝着算法准备的，但是其实前一年秋招就已经有算法人数爆炸的信号，而自己又是非科班，无论是背景还是时机都不占优势，能找到合适的岗位根本是难上加难，后面可以再聊聊是如何从算法岗位切换到后端开发岗位，后端开发又是如何入门。
第三点：前期简历投递渠道错误。
这一点我认为是影响最大的一点，前期投递简历被58同城和智联等黑心网站耽误时间，每次面试路途遥远，最后发现是坑人的，错过了找实习的时机。（58一生黑！！）
第一份实习面试经历
我记得当时大概是六月份的样子，当天在实习僧上面投递简历之后，过了两天突然收到了一个电话，说是北京电信研究院的人给我打电话，让我过去面试，他们的工作地点在北七家镇，先转地铁，再倒公交，一路花了三个多小时，路上还担心遇到了骗子。看到了办公地点心终于放松了下来，从外面看还算比较正规。面试也比较简单，一面就问问了基本的情况，主要沟通在学校做的项目，主要的内容就是基本的项目介绍讨论，比如为什么选择这个算法？这么做对于最后的结果有什么改进？最后做到了何种程度？就让写了一道快排算法题目一面就算结束了，写完之后，面试官看没有什么问题，就让二面面试官过来了。
二面面试官问的也比较快，就简单聊聊在学校主要学习了哪些课程，又继续问问简历中写的项目，二面面试官问得问题偏向于更加原理一些。大概问了半个小时，面试官直接问每周可以实习几天，可以实习多久之类的，直接让我下周一来报道了。
总体面试感受还是比较轻松的，问得都是简历上面的问题，最后面试官送我出来的时候，还特意告诉我可以去回龙观地铁站坐班车，每天可以节省一个小时。
总结
其实还是很感谢第一次实习经历的，当时找了很久的实习，由于上面描述的一些失误，整个过程及其不顺利，最后幸亏在秋招到来之前，春招结束之际找到了一份难得的实习。
如果没有这段实习经历，后面的秋招会更加艰难，虽然后面实习中途又被迫换方向，做得内容和面试的岗位不太匹配，但是至少为秋招准备了一块敲门砖。
好了，转行之路第一篇到这里就结束了，下一篇继续讲讲非科班如何准备秋招，以及校招过程中的注意事项，也会陆陆续续写上当时秋招时准备的面试题目。