zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 所有排序总结(内排序)

    花时间把所有的排序重新 写了一遍。。。。。(应该是认真写过一遍,学的时候根本就没写过)

         写得时候才发现,理解不深刻。基本上 只是懂怎么做,不懂为什么。

         把我写得记在这里,以后用得着了回来看看。

         暂时就到这里吧,以后有时间,继续研究这些东西。在写出来。

    三个O(n2)的算法

    选择排序:

     1 void SelectionSort(int *a,int n)
     2 {
     3     for(int i=0;i<n;i++)
     4     {
     5         int lowindex = i;
     6         for(int j=i+1;j<n;j++)
     7            if(a[j]<a[lowindex])lowindex=j;
     8         swap(&a[i],&a[lowindex]);//选择,比bubble交换次数少得多。
     9     }
    10 }

    冒泡排序:

    1 void Bubblesort(int *a,int n)
    2 {
    3     for(int i=0;i<n;i++)
    4       for(int j=0;j<n-1;j++)
    5         if(a[j]>a[j+1])swap(&a[j],&a[j+1]);
    6 }

    插入排序:

     1 void insertsort(int *a,int n)
     2 {
     3     int i,j;
     4     int tmp;
     5     for(i = 1;i<n;i++)
     6     {
     7         tmp = a[i];
     8         for(j=i;j>0&&tmp<a[j-1];j--)
     9         {
    10               a[j] = a[j-1];//从后往前面数
    11         }
    12         a[j] = tmp;//     1 2 3 5 6 7 4  ==>   1 2 3 4 5 6 7
    13     }
    14 }

    下面几个高级的算法。。。  有些把我折腾的够惨。。。DEBUG 几个小时 才弄出来。  (鄙视自己。。)

    希尔排序:

     1 void shellsort(int *a,int n)
     2 {
     3     int tmp;
     4     int i,j;
     5     int gap;//增量
     6     for(gap=n/2;gap>0;gap/=2)//增量为n/2
     7     {
     8         for(i=gap;i<n;i++)
     9         {
    10             tmp = a[i];
    11             for(j =i;j>=gap&&tmp<a[j-gap];j-=gap)//增量交换。
    12                 a[j] = a[j-gap];
    13             a[j] = tmp;
    14         }
    15     }
    16 }

    归并排序:

     1 void merge(int *array,int *tmp,int start,int center,int end)//合并的程序。
     2 {
     3     int i=0;
     4     int arrayCount = end - start + 1;
     5     int s = start;
     6     int c = center;
     7     int e = end;         //不损坏原来的变量
     8     while(s<=c-1&&c<=e)
     9     {
    10         if(array[s]<=array[c])
    11            tmp[i++] = array[s++];
    12         else if(array[s]>=array[c])
    13            tmp[i++] = array[c++];
    14     }
    15     while(s<=c-1)
    16         tmp[i++] = array[s++];
    17     while(c<=end)
    18         tmp[i++] = array[c++];
    19     for(i=start;i<arrayCount;i++)
    20         array[i] = tmp[i-start];
    21 }
    22 void MergeSort(int *a,int *tmp,int start,int end)
    23 {
    24     int center;
    25     if(start<end)
    26     {
    27         center = (start+end)/2 + 1;//第二个部分的开始
    28         MergeSort(a,tmp,start,center-1);
    29         MergeSort(a,tmp,center,end);
    30         merge(a,tmp,start,center,end);
    31     }
    32 }

    归并的一个改进。。。。。改进不大   参照某本书上来的

     1 void merge(int *array,int *tmp,int start,int center,int end)//合并的程序。
     2 {
     3     //第二个子串逆序复制。    不用判断是否处理完毕
     4    int i,j,k;
     5    for(i=start;i<center;i++)tmp[i]=array[i];
     6    for(j=0;j<end-center+1;j++)tmp[end-j] = array[center+j];
     7    for(i=start,j=end,k=start;k<=end;k++)
     8       if(tmp[i]<=tmp[j])array[k] = tmp[i++];
     9       else  array[k] = tmp[j--];
    10 }//改进的部分

    然后就是传说中的快排了

    快速排序 hoare版      参照某博文   july的快速排序分析。

     1 int HoarePartition(int *A,int p,int r)
     2 {
     3     int i,j,x;
     4     x = A[p];
     5     i = p-1;
     6     j = r+1;
     7     while(true)
     8     {
     9         do
    10         {
    11             j--;
    12         }while(A[j]>x);//找到小于等于的
    13         do
    14         {
    15             i++;
    16         }while(A[i]<x);//找到大于等于的
    17         if(i<j)
    18            swap(&A[i],&A[j]);
    19         else
    20            return j;
    21     }
    22 }
    23 /*      用do   while    的原因            */ 
    24 /*如果data数组有相同元素就可能陷入死循环,比如:
    25       2 3 4 5 6 2 
    26   l->|             |<-h
    27 
    28 交换l和h单元后重新又回到:
    29       2 3 4 5 6 2 
    30   l->|             |<-h
    31 
    32 而第一个程序不存在这种情况,因为它总是在l和h调整后比较,也就是l终究会大于等于h。
    33 */ 
    34 void QuickSort(int *A,int p,int r)
    35 {
    36     int q;
    37     if(p<r)
    38     {
    39         q = HoarePartition(A,p,r);
    40         QuickSort(A,p,q);
    41         QuickSort(A,q+1,r);
    42     }
    43 }

    快速排序Hoare变形版

     1 int HoarePartition_1(int *A,int p,int r)
     2 {
     3     int i,j,x;
     4     x = A[p];
     5     i = p;
     6     j = r;
     7     while(i<j)
     8     {
     9         while(A[j]>=x&&i<j)j--;
    10         A[i] = A[j];
    11         while(A[i]<=x&&i<j)i++;
    12         A[j] = A[i];
    13     }
    14     A[i] = x;
    15     return i;
    16 }
    17 void QuickSort(int *A,int p,int r)
    18 {
    19     int q;
    20     if(p<r)
    21     {
    22         q = HoarePartition_1(A,p,r);
    23         QuickSort(A,p,q-1);
    24         QuickSort(A,q+1,r);
    25     }
    26 }

    快速排序  算法导论版

     1 int partition(int *A,int p,int r)
     2 {
     3     int i,j,x;
     4     x = A[r];
     5     i = p-1;
     6     for(j = p;j<r;j++)
     7     {
     8         if(A[j]<=x)
     9         {
    10             i+=1;
    11             swap(&A[i],&A[j]);
    12         } 
    13     }
    14     swap(&A[i+1],&A[r]);
    15     return i+1;
    16 }
    17 void quicksort(int *A,int p,int r)
    18 {
    19     if (p<r)
    20     {
    21         int q = partition(A,p,r);
    22         quicksort(A,p,q-1);
    23         quicksort(A,q+1,r);
    24     }
    25 }

    啰嗦一句就是,快排 里面的partition  的返回值一定要搞明白。。。。。

    这个几个快速排序 都是参照 july 的博文来的。。。 感谢他。

    最后  

    堆排序:(莫名其妙 调试了很久。。。。。。)

     1 void buildmaxHeap(int *heap,int num)//建大顶堆   完全二叉树数组存放
     2 {
     3     int leftchild,rightchild;
     4     int maxchild;
     5     for(int i=num/2-1;i>=0;i--)
     6     {
     7         leftchild = 2*i+1;//子节点  根节点 从0开始
     8         rightchild =2*i+2;
     9         if(leftchild<num && rightchild>=num)
    10            maxchild = leftchild;
    11         else if(leftchild>=num)
    12            maxchild = i;//不存在这种情况
    13         else if(rightchild<num)
    14         {
    15             if( heap[leftchild]<=heap[rightchild] )
    16                maxchild = rightchild;
    17             else if(heap[leftchild]>heap[rightchild])
    18                maxchild = leftchild;
    19         }
    20 
    21         if(heap[i]<heap[maxchild])
    22            swap(&heap[i],&heap[maxchild]);
    23     }
    24 }
    25 void HeapSort(int *heap,int n)
    26 {
    27     for(int i=n;i>0;i--)
    28     {
    29         buildmaxHeap(heap,i);
    30         swap(&heap[0],&heap[i-1]);//最大的值交换到最后面
    31     }
    32 }

    恩,归并的递归  堆排序   都纠结了较长时间

             有时间,我还要把递归好好看一看。。。。。

    注:这上面的swap和测试的代码   我就没贴了

  • 相关阅读:
    Abp集成Swagger的最佳实践
    ELK 集中日志分析 windows部署实战
    nuget国内镜像的解决办法
    nginx+Memcached 缓存设计
    OpenSSL windows 下编译
    HTTPS 双向认证构建移动设备安全体系
    ASP.NET vNext on CentOS 7
    XF custom render 各平台实现类
    Xamarin.Forms 简介
    【开篇】认识网络和传输,架构
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xibaohe/p/2628384.html
Copyright © 2011-2022 走看看