转载自：http://www.sohu.com/a/231766385_487483
MySQL 5.7是十年内最为经典的版本，这个观点区区已经表示过很多次。然而，经典也是由不断地迭代所打造的传奇。5.7给我印象最深的莫过于各种OOM，比如线程池、XA事务、information_schema等OOM的各种场景，之前在网易时就遇到了不少。
遇到OOM问题是非常令人头疼的，因为这类问题可能是最难排查的故障，复现需要很长的时间。好在5.7的performance_schema能够各种维度监控MySQL的内存使用情况，使得DBA拥有了一定的线索或可能来排查问题，具体可见一年之前发表的文章:MySQL 5.7 OOM问题诊断——就是这么简单
OOM问题虽烦人，但至少说明负责的DB业务相对是比较大的。若能遇到并解决这样的问题，无疑level就会+1，成就+1，这不就是DBA应该追求的挑战么？只喝咖啡刷微信群，又如何能够成为业界Top 5（前5%）的DBA？
今天分享最近在线上遇到的一例OOM问题实战。简单来说，若满足下面条件，则你线上的从机DB必然会遇到OOM问题：
- MySQL version <= 5.7.17；
- 开启了GTID和GTID合并功能；
- Slave设置super_read_only=1；
MySQL 5.7引入了表gtid_executed，解决了开启GTID必须要开启参数log_slave_updates的小困扰，因为开启log_slave_updates会多写一份二进制日志，存储会有一定额外的开销。具体见：MySQL 5.7中新增的表gtid_executed，看看是否解决了你的痛点。
若启用GTID并且不启用线程log_slave_updates，则表gtid_executed会不断增大，每次事务提交会将当前GTID写入到该表。为了避免此表不断增大，MySQL引入GTID合并线程thread/sql/compress_gtid_table，定期来合并这张表。参数gtid_executed_compression_period用来控制GTID合并的频率。
然而，在MySQL 5.7.17及之前的版本中，当从机设置super_read_only = 1时，MySQL会认为当前是只读的，应该阻止所有DML操作，因此GTID合并线程也会失败，而失败的GTID合并线程会不断地重试。此外，由于合并失败，表gtid_executed的记录数会不断增大，合并所需占用的内存不断增加，从而导致OOM。
通过命令SHOW ENGINE INNODB STATUS可以看到类似如下的情况:
mysql >SHOW ENGINE INNODB STATUSG
......
---TRANSACTION 7629816744, ACTIVE 402 sec rollback
mysql tables in use 1, locked 1
ROLLING BACK 287907 lock struct(s), heap size 32514256, 59334816 row lock(s), undo log entries 33575312
MySQL thread id 3, OS thread handle 139678174787328, query id 0 Compressing gtid_executed table
......
mysql > SELECT COUNT(1)
-> FROM mysql.gtid_executedG
****** 1. row ******
COUNT(1): 59334816
1 row in set (19.97 sec)
可以发现ID为3的线程一直处于回滚状态，持有的记录锁近6000W。而从MySQL 5.5版本开始记录锁的内存从操作系统申请，而不再通过BP分配，所以当表gtid_executed不断增大时，最终会导致MySQL OOM。
另外一个异常状态是，虽然从机开启了只读选项，但线上的DML统计值依然非常大：
Number of rows inserted 5096110378, updated 120106820, deleted 71297166352, read 76453180531
将参数log_slave_updates设置为0，模拟原5.6的场景能否绕过这个bug呢？很可惜，依然不能。因为表gtid_executed虽然不再实时更新，然而每次二进制日志rotate时，依然会更新表gitd_executed。而这时GTID合并线程依然会被激活，只是OOM所需的时间可能会要更长。
MySQL 5.7.18虽然修复了这个bug，具体可查github提交，bug号：#84332。然而此修复却引入了新的bug，相信很多同学可能已经遇到过类似如下的问题：
The MySQL server is running with the --super-read-only option so it cannot execute this statement
所以如果想要彻底的解决上述问题，务必升级到MySQL 5.7.19。当然5.7.19版本还解决了并行复制可能导致主从数据不一致的bug。总之，尽快升级到最新的MySQL 5.7.22。为什么是5.7.22版本而不是19呢？因为MySQL团队继MGR后又放出了一个超大招，下篇文章姜老师将揭晓哦。