pickle、shelve,python私有,支持所有python数据类型
一、pickle
dic={'name':'egon','age':18}
print(pickle.dumps(dic)) ##得到的是一个bets类型数据
with open('d.pickle','wb') as f: #bets类型需要用wb模式打开
f.write(pickle.dumps(dic)) #序列化
##反序列化
with open('d.pickle','rb') as f: #bets类型需要用b模式打开
data=pickle.loads(f.read())
print(data['name'])
简单版本:
##1、第一步
dic = {'name': 'egon', 'age': 18}
pickle.dump(dic, open('e.pickle', 'wb'))
##第二步,可以在其它py程序中实现反序列化
data = pickle.load(open('e.pickle', 'rb'))
print(data['name'])
用json来序列化函数?
def func():
print('from func')
import json
json.dump(open('s.json','w'))
注意报错:说,函数不是一个json可序列化的对象
用plckle来序列化函数?
def func():
print('from func')
import pickle
print(pickle.dumps(func)) #b'x80x03c__main__
func
qx00.' :pickle可以序列化函数
pickle.dump(func,open('func.pickle','wb')) #序列化函数
###然后去 pickle_反序列化.py文件里把函数反序列化出来
报错AttributeError: Can't get attribute 'func' on <module '__main__' from
'D:/python-笔记/day5/pickle_module/pickle_反序列化.py'>
注意:序列化的时候是序列化的内存地址,没有把函数的值序列化进去,如果反序列化的时候找不到内存地址,会报错。
序列化类
# class Foo:
# pass
#
#
# obj1=Foo()
# obj2=Foo()
#
# #### print(obj1 is obj2) #False
# #### 需求:把两个对象保存下来
#
# pickle.dump(obj1,open('class_obj1.pickle','wb'))
# pickle.dump(obj2,open('class_obj2.pickle','wb')) #成功序列化类
问题来了,反序列化怎么做,把上面的class Foo,obj1=Foo()obj2=Foo() 全部注释掉
import pickle
pickle.load(open('class_obj1.pickle','rb')) #报错,因为Foo不存在了,无法反序列化
二、shelve
1、shelve_模块从文件中取数据
import shelve
obj=shelve.open(r'sheve.shl') #取数据的时候只需要记住文件名,打开这个文件会得到一个对象,赋值给obj
print(obj['xiechao'])
print(obj['wangyanli'])
for i in obj:
print(i,obj[i]) #得出来的是字典的k,v
obj.close() #最后别忘记了关闭
二、shelve_模块保存数据到文件
shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式
注意:shelve只支持python ,不能跨平台
import shelve
f = shelve.open(r'sheve.shl') #可以写一个文件路径
##需要把谢超的信息永久存放下来
f['xiechao']={'age':18,'pwd':'0621'}
f['wangyanli']={'age':22,'pwd':'0621'}
f['zhujingjing']={'age':34,'pwd':'0621'}
f['jingjingzhu']={'age':44,'pwd':'0621'}
f['jingjingZH']={'age':43,'pwd':'0621'} #写完直接自动保存到文件里去了
f.close()
shelve模块比pickle模块简单,只有一个open函数,返回类似字典的对象,可读可写;key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型
import shelve
f=shelve.open(r'sheve.txt')
# f['stu1_info']={'name':'egon','age':18,'hobby':['piao','smoking','drinking']}
# f['stu2_info']={'name':'gangdan','age':53}
# f['school_info']={'website':'http://www.pypy.org','city':'beijing'}
print(f['stu1_info']['hobby'])
f.close()