day12...................... 有参装饰器, 迭代器

1 有参装饰器.

'''

import time

current_user={'user':None}

def deco(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        if current_user['user']:
            #已经登陆过
            res = func(*args, **kwargs)
            return res
        user=input('username>>: ').strip()
        pwd=input('password>>: ').strip()
        if user == 'egon' and pwd == '123':
            print('login successful')
            # 记录用户登陆状态
            current_user['user']=user
            res=func(*args,**kwargs)
            return res
        else:
            print('user or password error')
    return wrapper

@deco
def index():
    print('welcome to index page')
    time.sleep(1)

@deco
def home(name):
    print('welecome %s to home page' %name)
    time.sleep(0.5)


index()
home('egon')
'''

'''

def f1():
    x=1
    def f2():
        def f3():
            print(x)
        return f3
    return f2

f2=f1()

f3=f2()

f3()

'''




import time
current_user={'user':None}
def auth(engine='file'):
    def deco(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            if current_user['user']:
                #已经登陆过
                res = func(*args, **kwargs)
                return res
            user=input('username>>: ').strip()
            pwd=input('password>>: ').strip()
            if engine == 'file':
                # 基于文件的认证
                if user == 'egon' and pwd == '123':
                    print('login successful')
                    # 记录用户登陆状态
                    current_user['user']=user
                    res=func(*args,**kwargs)
                    return res
                else:
                    print('user or password error')
            elif engine == 'mysql':
                print('基于mysql的认证')
            elif engine == 'ldap':
                print('基于ldap的认证')
            else:
                print('无法识别认证来源')
        return wrapper
    return deco

@auth(engine='mysql') # @deco #index=deco(index) #index=wrapper
def index():
    print('welcome to index page')
    time.sleep(1)

@auth(engine='mysql')
def home(name):
    print('welecome %s to home page' %name)
    time.sleep(0.5)


index()
home('egon')

2 迭代器

'''
1、什么是迭代器
    迭代器即迭代取值的工具
    迭代：
        迭代是一个重复的过程，每一次重复都是基于上一次的结果而来的

        单纯的重复并不是迭代
        while True:
            print('1111')

        迭代：
        l=['a','b','c']

        def iterator(item):
            i=0
            while i < len(item):
                print(l[i])
                i+=1


2、 为什么要有迭代器
    基于索引的迭代器取值方式只适用于列表、元组、字符串类型
    而对于没有索引的字典、集合、文件，则不在适用
    所以必须找到一种通用的并且不依赖于索引的迭代器取值方式=》迭代器

    迭代器适用于可迭代的类型

3、如何用迭代器


'''
# l=['a','b','c']
# i=0
# while i < len(l):
#     print(l[i])
#     i+=1

# l = ['a', 'b', 'c']
# s='hello'
#
# def iterator(item): #item='hello'
#     i = 0
#     while i < len(item):
#         print(item[i])
#         i += 1
# # iterator(l)
# iterator(s)


# 可迭代的对象：在python中但凡内置有__iter__方法的对象都是可迭代的对象
# 字符串、列表、元组、字典、集合、文件都是可迭代的对象
# num1=10
# num2=10.1
# s1='hello'
# l=[1,2,3]
# t=(1,2,3)
# d={'x':1}
# s2={1,2,3}
# f=open('a.txt','w')
#
# s1.__iter__
# l.__iter__
# t.__iter__
# d.__iter__
# s2.__iter__
# f.__iter__


#
#
# 迭代器对象:指的是既内置有__iter__方法，又内置有__next__方法的对象
#执行可迭代对象的__iter__方法得到的就是内置的迭代器对象
# 文件对象本身就是迭代器对象

#强调：
#1、迭代器对象一定是可迭代的对象，反之则不然



# info={'name':'egon','age':18,'is_beautiful':True,'sex':'male'}
# info_iter=info.__iter__()
# # print(info_iter)
#
# res1=info_iter.__next__()
# print(res1)
#
# res2=info_iter.__next__()
# print(res2)
#
# res3=info_iter.__next__()
# print(res3)
#
# res4=info_iter.__next__()
# print(res4)
#
# info_iter.__next__() # 一旦迭代器取值取干净，再继续取就会抛出StopIteration



# info={'name':'egon','age':18,'is_beautiful':True,'sex':'male'}
# # info=[1,2,3,4,5]
# info_iter=info.__iter__()
# while True:
#     try:
#         print(info_iter.__next__())
#     except StopIteration:
#         break


#for循环：迭代器循环
# info={'name':'egon','age':18,'is_beautiful':True,'sex':'male'}
#in后跟的一定要是可迭代的对象
# for k in info: # info_iter=info.__iter__()
#     print(k)

# f=open('a.txt','r')
# for k in f:
#     print(k)


# 迭代器对象:指的是既内置有__iter__方法，又内置有__next__方法的对象
# 执行迭代器对象的__next__得到的是迭代器的下一个值
# 执行迭代器对象的__iter__得到的仍然是迭代器本身

# iter_info=info.__iter__()
# # print(iter_info)
# print(iter_info is iter_info.__iter__() is iter_info.__iter__().__iter__().__iter__().__iter__().__iter__())
#


#总结迭代器对象的优缺点：
#优点：
#1、提供了一种通用的、可以不依赖索引的迭代取值方式
#2、迭代器对象更加节省内存
# f=open('movie.tar.gz','rb')
# f.__ next__()
# f=open('db.txt','rt',encoding='utf-8')
#
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
# print(next(f)) #f.__next__()

# s='hello'
# print(s.__len__())
# print(len(s))
# s.__iter__()
# print(iter(s))


# 缺点：
#1、迭代器的取值不如按照索引的方式更灵活，因为它只能往后取不能往前退
#2、无法预测迭代器值的个数
# names=['egon','alex_SB','wxx_SB']
# iter_names=iter(names)
# print(next(iter_names))
# print(next(iter_names))
#