并行调用

这几天需要用到kernel函数包含kernel函数的例子，于是出现了几种问题：

一、

error : calling a global function(“childKernel”) from a global function(“kernel”) is only allowed on the compute_35 architecture or above

• 原因及解决方法：

这是因为默认计算能力被设定成了sm_20,compute_20,从而阻止你使用动态并行.

解决方案:
在您的项目属性中, 设定CUDA C/C++中的代码生成为:compute_50,sm_50
这样即可让您的5.0的卡, 支持动态并行, 也就是您说的核函数调用核函数.

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二、

改成compute_50,sm_50了，然后从网上找了一个例子，还是报错：错误 17 error : kernel launch from device or global functions requires separate compilation mode
请问这个“独立编译模式”要怎么配置？

• 原因及解决方法：
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  其实只需要将RDC(可重定位设备代码)打开即可.

方式1:
在项目属性中, 设定CUDA C/C++的Generate Relocatable Device Code为True(-rdc=true).
同时所有所有cu文件中的该属性为”继承自项目”.

方式2:
手工将你所有的cu文件该属性设定为”真”.
然后可以不管项目属性.

任选一种.

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三、

error LNK2001: unresolved external symbol ___fatbinwrap_66_tmpxft_00000b3c_00000000_17_cuda_device_runtime_compute_52_cpp1_ii_8b1a5d37.

• 原因及解决方法：

  cuda从5.0版本之后开始支持dynamic parallelism，即可以在global函数中调用其他global函数，因此可以实现核函数中再调用核函数。
  dynamic parallelism（动态并行）的软硬件条件有：

  1. cuda toolKit 版本5.0或以上；
  2. GPU compute capability（计算能力）3.5及以上。

此时就可以在核函数中调用另一个核函数了，也可以实现递归调用。但这时会出现如下link error：
error LNK2001: unresolved external symbol ___fatbinwrap_66_tmpxft_00000b3c_00000000_17_cuda_device_runtime_compute_52_cpp1_ii_8b1a5d37.

这是因为动态并行还需要附加另一个库：项目属性-链接器-输入-附加依赖项：cudadevrt.lib。加入即可。