Tensorflow 2 Cifar10离线数据集手动下载、离线安装、本地加载、快速读取
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手动下载cifar10数据集集成到tensorflow.keras
下载路径
https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz
将下载的压缩文件夹放入目标文件夹（请勿解压）
C:Users hink.kerasdatasets
但tensorflow.keras识别的文件名，不是下载的文件名
所以把
cifar-10-python.tar.gz
更改为：
cifar-10-batches-py.tar.gz
请注意区别文件名和扩展名。
用keras读取cifar10时，会自动解压（自动解压后，会去掉一层文件夹）
注意：
以后可以删除解压后的文件夹，但压缩文件不能删除。否则系统不能识别，从而再次下载
测试：
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = datasets.cifar10.load_data()
# Normalize pixel values to be between 0 and 1
train_images, test_images = train_images / 255.0, test_images / 255.0
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