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  • django模板层

    author表:我们在例子视图中返回文本的方式有点特别。 也就是说,HTML被直接硬编码在 Python代码之中

    def current_datetime(request):
        now = datetime.datetime.now()
        html = "<html><body>It is now %s.</body></html>" % now
        return HttpResponse(html)

    尽管这种技术便于解释视图是如何工作的,但直接将HTML硬编码到你的视图里却并不是一个好主意。 让我们来看一下为什么:

    • 对页面设计进行的任何改变都必须对 Python 代码进行相应的修改。 站点设计的修改往往比底层 Python 代码的修改要频繁得多,因此如果可以在不进行 Python 代码修改的情况下变更设计,那将会方便得多。

    • Python 代码编写和 HTML 设计是两项不同的工作,大多数专业的网站开发环境都将他们分配给不同的人员(甚至不同部门)来完成。 设计者和HTML/CSS的编码人员不应该被要求去编辑Python的代码来完成他们的工作。

    • 程序员编写 Python代码和设计人员制作模板两项工作同时进行的效率是最高的,远胜于让一个人等待另一个人完成对某个既包含 Python又包含 HTML 的文件的编辑工作。

    基于这些原因,将页面的设计和Python的代码分离开会更干净简洁更容易维护。 我们可以使用 Django的 模板系统 (Template System)来实现这种模式,这就是本章要具体讨论的问题。

    python的模板:HTML代码+模板语法
    def current_time(req):
        # ================================原始的视图函数
        # import datetime
        # now=datetime.datetime.now()
        # html="<html><body>现在时刻:<h1>%s.</h1></body></html>" %now
    
    
        # ================================django模板修改的视图函数
        # from django.template import Template,Context
        # now=datetime.datetime.now()
        # t=Template('<html><body>现在时刻是:<h1>{{current_date}}</h1></body></html>')
        # #t=get_template('current_datetime.html')
        # c=Context({'current_date':str(now)})
        # html=t.render(c)
        #
        # return HttpResponse(html)
    
    
        #另一种写法(推荐)
        import datetime
        now=datetime.datetime.now()
        return render(req, 'current_datetime.html', {'current_date':str(now)[:19]})

     模板语法之变量

    在 Django 模板中遍历复杂数据结构的关键是句点字符, 语法:  

    1 {{var_name}}

    views.py:

    def index(request):
        import datetime
        s="hello"
        l=[111,222,333]    # 列表
        dic={"name":"yuan","age":18}  # 字典
        date = datetime.date(1993, 5, 2)   # 日期对象
     
        class Person(object):
            def __init__(self,name):
                self.name=name
     
        person_yuan=Person("yuan")  # 自定义类对象
        person_egon=Person("egon")
        person_alex=Person("alex")
     
        person_list=[person_yuan,person_egon,person_alex]
     
     
        return render(request,"index.html",{"l":l,"dic":dic,"date":date,"person_list":person_list})

    template: 

    1 <h4>{{s}}</h4>
    2 <h4>列表:{{ l.0 }}</h4>
    3 <h4>列表:{{ l.2 }}</h4>
    4 <h4>字典:{{ dic.name }}</h4>
    5 <h4>日期:{{ date.year }}</h4>
    6 <h4>类对象列表:{{ person_list.0.name }}</h4>

    注意:句点符也可以用来引用对象的方法(无参数方法):

    <h4>字典:{{ dic.name.upper }}</h4>

     模板之过滤器

    {{obj|filter__name:param}}

    default

    如果一个变量是false或者为空,使用给定的默认值。否则,使用变量的值。例如:

    {{ value|default:"nothing" }}

    length

    返回值的长度。它对字符串和列表都起作用。例如:

    {{ value|length }}

    如果 value 是 ['a', 'b', 'c', 'd'],那么输出是 4。

    filesizeformat

    将值格式化为一个 “人类可读的” 文件尺寸 (例如 '13 KB''4.1 MB''102 bytes', 等等)。例如:

    {{ value|filesizeformat }}

    如果 value 是 123456789,输出将会是 117.7 MB

    date

    如果 value=datetime.datetime.now()

    {{ value|date:"Y-m-d" }}  

    slice

    如果 value="hello world"

    {{ value|slice:"2:-1" }}

    truncatechars

    如果字符串字符多于指定的字符数量,那么会被截断。截断的字符串将以可翻译的省略号序列(“...”)结尾。

    参数:要截断的字符数

    例如:

    {{ value|truncatechars:9 }}

    safe

    Django的模板中会对HTML标签和JS等语法标签进行自动转义,原因显而易见,这样是为了安全。但是有的时候我们可能不希望这些HTML元素被转义,比如我们做一个内容管理系统,后台添加的文章中是经过修饰的,这些修饰可能是通过一个类似于FCKeditor编辑加注了HTML修饰符的文本,如果自动转义的话显示的就是保护HTML标签的源文件。为了在Django中关闭HTML的自动转义有两种方式,如果是一个单独的变量我们可以通过过滤器“|safe”的方式告诉Django这段代码是安全的不必转义。比如:

    value="<a href="">点击</a>"
    
    {{ value|safe}}

    模板之标签 

    标签看起来像是这样的: {% tag %}。标签比变量更加复杂:一些在输出中创建文本,一些通过循环或逻辑来控制流程,一些加载其后的变量将使用到的额外信息到模版中。一些标签需要开始和结束标签 (例如{% tag %} ...标签 内容 ... {% endtag %})。

    for标签

    遍历每一个元素:

    {% for person in person_list %}
        <p>{{ person.name }}</p>
    {% endfor %}

    可以利用{% for obj in list reversed %}反向完成循环。

    遍历一个字典:

    {% for key,val in dic.items %}
        <p>{{ key }}:{{ val }}</p>
    {% endfor %}

    注:循环序号可以通过{{forloop}}显示

    forloop.counter            The current iteration of the loop (1-indexed)
    forloop.counter0           The current iteration of the loop (0-indexed)
    forloop.revcounter         The number of iterations from the end of the loop (1-indexed)
    forloop.revcounter0        The number of iterations from the end of the loop (0-indexed)
    forloop.first              True if this is the first time through the loop
    forloop.last               True if this is the last time through the loop

    if 标签

    {% if %}会对一个变量求值,如果它的值是“True”(存在、不为空、且不是boolean类型的false值),对应的内容块会输出。

    {% if num > 100 or num < 0 %}
        <p>无效</p>
    {% elif num > 80 and num < 100 %}
        <p>优秀</p>
    {% else %}
        <p>凑活吧</p>
    {% endif %}

    with

    使用一个简单地名字缓存一个复杂的变量,当你需要使用一个“昂贵的”方法(比如访问数据库)很多次的时候是非常有用的

    例如:

    {% with total=business.employees.count %}
        {{ total }} employee{{ total|pluralize }}
    {% endwith %}

    csrf_token

    这个标签用于跨站请求伪造保护

    模板继承 (extend)

    Django模版引擎中最强大也是最复杂的部分就是模版继承了。模版继承可以让您创建一个基本的“骨架”模版,它包含您站点中的全部元素,并且可以定义能够被子模版覆盖的 blocks 。

    通过从下面这个例子开始,可以容易的理解模版继承:

    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <link rel="stylesheet" href="style.css" />
        <title>{% block title %}My amazing site{%/span> endblock %}</title>
    </head>
    
    <body>
        <div id="sidebar">
            {% block sidebar %}
            <ul>
                <li><a href="/">Home</a></li>
                <li><a href="/blog/">Blog</a></li>
            </ul>
            {% endblock %}
        </div>
    
        <div id="content">
            {% block content %}{% endblock %}
        </div>
    </body>
    </html>

    这个模版,我们把它叫作 base.html, 它定义了一个可以用于两列排版页面的简单HTML骨架。“子模版”的工作是用它们的内容填充空的blocks。

    在这个例子中, block 标签定义了三个可以被子模版内容填充的block。 block 告诉模版引擎: 子模版可能会覆盖掉模版中的这些位置。

    子模版可能看起来是这样的:

     1 {% extends "base.html" %}
     2  
     3 {% block title %}My amazing blog{% endblock %}
     4  
     5 {% block content %}
     6 {% for entry in blog_entries %}
     7     <h2>{{ entry.title }}</h2>
     8     <p>{{ entry.body }}</p>
     9 {% endfor %}
    10 {% endblock %}

    extends 标签是这里的关键。它告诉模版引擎,这个模版“继承”了另一个模版。当模版系统处理这个模版时,首先,它将定位父模版——在此例中,就是“base.html”。

    那时,模版引擎将注意到 base.html 中的三个 block 标签,并用子模版中的内容来替换这些block。根据 blog_entries 的值,输出可能看起来是这样的:

    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <link rel="stylesheet" href="style.css" />
        <title>My amazing blog</title>
    </head>
     
    <body>
        <div id="sidebar">
            <ul>
                <li><a href="/">Home</a></li>
                <li><a href="/blog/">Blog</a></li>
            </ul>
        </div>
     
        <div id="content">
            <h2>Entry one</h2>
            <p>This is my first entry.</p>
     
            <h2>Entry two</h2>
            <p>This is my second entry.</p>
        </div>
    </body>
    </html>
    View Code

    请注意,子模版并没有定义 sidebar block,所以系统使用了父模版中的值。父模版的 {% block %} 标签中的内容总是被用作备选内容(fallback)。

    这种方式使代码得到最大程度的复用,并且使得添加内容到共享的内容区域更加简单,例如,部分范围内的导航。

    这里是使用继承的一些提示:

    • 如果你在模版中使用 {% extends %} 标签,它必须是模版中的第一个标签。其他的任何情况下,模版继承都将无法工作。

    • 在base模版中设置越多的 {% block %} 标签越好。请记住,子模版不必定义全部父模版中的blocks,所以,你可以在大多数blocks中填充合理的默认内容,然后,只定义你需要的那一个。多一点钩子总比少一点好。

    • 如果你发现你自己在大量的模版中复制内容,那可能意味着你应该把内容移动到父模版中的一个 {% block %} 中。

    • If you need to get the content of the block from the parent template, the {{ block.super }} variable will do the trick. This is useful if you want to add to the contents of a parent block instead of completely overriding it. Data inserted using {{ block.super }} will not be automatically escaped (see the next section), since it was already escaped, if necessary, in the parent template.

    • 为了更好的可读性,你也可以给你的 {% endblock %} 标签一个 名字 。例如:

    {% block content %}
    ...
    {% endblock content %} 
    • 在大型模版中,这个方法帮你清楚的看到哪一个  {% block %} 标签被关闭了。

    • 不能在一个模版中定义多个相同名字的 block 标签。

    ORM简介

    • MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
    • ORM是“对象-关系-映射”的简称。

    #sql中的表                                                      
    
     #创建表:
         CREATE TABLE employee(                                     
                    id INT PRIMARY KEY auto_increment ,                    
                    name VARCHAR (20),                                      
                    gender BIT default 1,                                  
                    birthday DATA ,                                         
                    department VARCHAR (20),                                
                    salary DECIMAL (8,2) unsigned,                          
                  );
    
    
      #sql中的表纪录                                                  
    
      #添加一条表纪录:                                                          
          INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)            
                 VALUES   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");               
    
      #查询一条表纪录:                                                           
          SELECT * FROM employee WHERE age=24;                               
    
      #更新一条表纪录:                                                           
          UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;              
    
      #删除一条表纪录:                                                          
          DELETE FROM employee WHERE name="alex"                             
    
    
    
    
    
    #python的类
    class Employee(models.Model):
         id=models.AutoField(primary_key=True)
         name=models.CharField(max_length=32)
         gender=models.BooleanField()
         birthday=models.DateField()
         department=models.CharField(max_length=32)
         salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    
    
     #python的类对象
          #添加一条表纪录:
              emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
              emp.save()
          #查询一条表纪录:
              Employee.objects.filter(age=24)
          #更新一条表纪录:
              Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
          #删除一条表纪录:
              Employee.objects.filter(name="alex").delete()
    View Code

    单表操作

    创建表

    1  创建模型

    创建名为book的app,在book下的models.py中创建模型:

    from django.db import models
    
    # Create your models here.
    
    
    class Book(models.Model):
         id=models.AutoField(primary_key=True)
         title=models.CharField(max_length=32)
         state=models.BooleanField()
         pub_date=models.DateField()
         price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
         publish=models.CharField(max_length=32)

    2 更多字段和参数

    每个字段有一些特有的参数,例如,CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义,这里我们只简单介绍一些最常用的:

    更多字段:

    '''
     
    <1> CharField
            字符串字段, 用于较短的字符串.
            CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
     
    <2> IntegerField
           #用于保存一个整数.
     
    <3> FloatField
            一个浮点数. 必须 提供两个参数:
             
            参数    描述
            max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
            decimal_places    小数位数
                    举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
                     
                    models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                    要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
                     
                    models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                    admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
     
    <4> AutoField
            一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
            自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True)
            如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
     
    <5> BooleanField
            A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
     
    <6> TextField
            一个容量很大的文本字段.
            admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
     
    <7> EmailField
            一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
     
    <8> DateField
            一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
            Argument    描述
            auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
            auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
            (仅仅在admin中有意义...)
     
    <9> DateTimeField
             一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
     
    <10> ImageField
            类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
            如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.    
    <11> FileField
         一个文件上传字段.
         要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
         该格式将被上载文件的 date/time
         替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
         admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
     
         注意:在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
                (1)在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
                (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
                 WEB服务器用户帐号是可写的.
                (2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
                 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
                 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
                 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
     
    <12> URLField
          用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
          没有返回404响应).
          admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
     
    <13> NullBooleanField
           类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
           admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
     
    <14> SlugField
           "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
           若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
           以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
           这暗示了 db_index=True.
           它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
           the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
           (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
     
    <13> XMLField
            一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
     
    <14> FilePathField
            可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
            参数    描述
            path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
            Example: "/home/images".
            match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 
            注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
            路径全名. Example: "foo.*.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
            recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
            这三个参数可以同时使用.
            match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
            FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
            ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
     
    <15> IPAddressField
            一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
    <16> CommaSeparatedIntegerField
            用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
     
     
     
    '''  
    View Code

    更多参数:

    (1)null
     
    如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
     
    (1)blank
     
    如果为True,该字段允许不填。默认为False。
    要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。
    如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。
     
    (2)default
     
    字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用。
     
    (3)primary_key
     
    如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True,
    Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为,
    否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
     
    (4)unique
     
    如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
     
    (5)choices
    由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
    View Code

    3 settings配置

    若想将模型转为mysql数据库中的表,需要在settings中配置:

    DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'NAME':'bms',           # 要连接的数据库,连接前需要创建好
            'USER':'root',        # 连接数据库的用户名
            'PASSWORD':'',        # 连接数据库的密码
            'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机,默认本级
            'PORT':3306            #  端口 默认3306
        }
    }

    注意1:NAME即数据库的名字,在mysql连接前该数据库必须已经创建,而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后,再启动我们的Django项目前,我们需要激活我们的mysql。然后,启动项目,会报错:no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb 对于py3有很大问题,所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以,我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入:

    import pymysql
    pymysql.install_as_MySQLdb()

    最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 :

    python manage.py makemigrations
    python manage.py migrate

    注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称

    INSTALLED_APPS = [
        'django.contrib.admin',
        'django.contrib.auth',
        'django.contrib.contenttypes',
        'django.contrib.sessions',
        'django.contrib.messages',
        'django.contrib.staticfiles',
        "book"
    ]

    注意3:如果报错如下:

    django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None

    MySQLclient目前只支持到python3.4,因此如果使用的更高版本的python,需要修改如下:

    通过查找路径C:ProgramsPythonPython36-32Libsite-packagesDjango-2.0-py3.6.eggdjangodbackendsmysql
    这个路径里的文件把

    if version < (1, 3, 3):
         raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)

    注释掉 就OK了。

    注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql,需要在settings中进行如下配置:

    LOGGING = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'handlers': {
            'console':{
                'level':'DEBUG',
                'class':'logging.StreamHandler',
            },
        },
        'loggers': {
            'django.db.backends': {
                'handlers': ['console'],
                'propagate': True,
                'level':'DEBUG',
            },
        }
    }  
    View Code

    添加表纪录

    方式1 

    # create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
      book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")

    方式2

    book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
    book_obj.save()

    查询表纪录

    查询API

    <1> all():                  查询所有结果
      
    <2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
      
    <3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,
                                如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
      
    <4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
     
    <5> order_by(*field):       对查询结果排序
      
    <6> reverse():              对查询结果反向排序
      
    <8> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
      
    <9> first():                返回第一条记录
      
    <10> last():                返回最后一条记录
      
    <11> exists():              如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
     
    <12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列
                                model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
    <13> values_list(*field):   它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
     
    <14> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录
    View Code

    基于双下划线的模糊查询  

    Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
    Book.objects.filter(price__gt=100)
    Book.objects.filter(price__lt=100)
    Book.objects.filter(price__range=[100,200])
    Book.objects.filter(title__contains="python")
    Book.objects.filter(title__icontains="python")
    Book.objects.filter(title__startswith="py")
    Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

    删除表纪录

    删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如:

    model_obj.delete()

    你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法,它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。

    例如,下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象:

    Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

    在 Django 删除对象时,会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为,换句话说,删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如:

    b = Blog.objects.get(pk=1)
    # This will delete the Blog and all of its Entry objects.
    b.delete()

    要注意的是: delete() 方法是 QuerySet 上的方法,但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制,是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象,那么你必须显式地调用:

    Entry.objects.all().delete()  

    如果不想级联删除,可以设置为:

    pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

    修改表纪录

    Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120)

    此外,update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。

    多表操作

    创建模型

    实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系

    作者模型:一个作者有姓名和年龄。

    作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one)

    出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email。

    书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。

    模型建立如下:

    from django.db import models
    
    # Create your models here.
    
    
    class Author(models.Model):
        nid = models.AutoField(primary_key=True)
        name=models.CharField( max_length=32)
        age=models.IntegerField()
    
        # 与AuthorDetail建立一对一的关系
        authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE)
    
    class AuthorDetail(models.Model):
    
        nid = models.AutoField(primary_key=True)
        birthday=models.DateField()
        telephone=models.BigIntegerField()
        addr=models.CharField( max_length=64)
    
    class Publish(models.Model):
        nid = models.AutoField(primary_key=True)
        name=models.CharField( max_length=32)
        city=models.CharField( max_length=32)
        email=models.EmailField()
    
    
    class Book(models.Model):
    
        nid = models.AutoField(primary_key=True)
        title = models.CharField( max_length=32)
        publishDate=models.DateField()
        price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
    
        # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方
        publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)
        # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个,自动创建第三张表
        authors=models.ManyToManyField(to='Author',)

    生成表如下:

    注意事项:

    •  表的名称myapp_modelName,是根据 模型中的元数据自动生成的,也可以覆写为别的名称  
    •  id 字段是自动添加的
    •  对于外键字段,Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名
    •  这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式,要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。
    •  定义好模型之后,你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置,在其中添加models.py所在应用的名称。
    • 外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL),你可以赋给它空值 None 。

    添加表纪录 

    操作前先简单的录入一些数据:

    publish表:

    author表:

    authordetail表:

    一对多

    方式1:
       publish_obj=Publish.objects.get(nid=1)
       book_obj=Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=100,publish=publish_obj)
      
    方式2:
       book_obj=Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=100,publish_id=1) 

    核心:book_obj.publish与book_obj.publish_id是什么? 

    多对多

    # 当前生成的书籍对象
        book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",price=200,publishDate="2012-11-12",publish_id=1)
        # 为书籍绑定的做作者对象
        yuan=Author.objects.filter(name="yuan").first() # 在Author表中主键为2的纪录
        egon=Author.objects.filter(name="alex").first() # 在Author表中主键为1的纪录
    
        # 绑定多对多关系,即向关系表book_authors中添加纪录
        book_obj.authors.add(yuan,egon)    #  将某些特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。   =======    book_obj.authors.add(*[])

    数据库表纪录生成如下:

    book表 

    book_authors表

    核心:book_obj.authors.all()是什么?

    多对多关系其它常用API:

    book_obj.authors.remove()      # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。    ======   book_obj.authors.remove(*[])
    book_obj.authors.clear()       #清空被关联对象集合
    book_obj.authors.set()         #先清空再设置 

    基于对象的跨表查询

    一对多查询(Publish 与 Book)

    正向查询(按字段:publish):

    # 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市
    book_obj=Book.objects.filter(pk=1).first()
    # book_obj.publish 是主键为1的书籍对象关联的出版社对象
    print(book_obj.publish.city)  

    反向查询(按表名:book_set):

    publish=Publish.objects.get(name="苹果出版社")
    #publish.book_set.all() : 与苹果出版社关联的所有书籍对象集合
    book_list=publish.book_set.all()    
    for book_obj in book_list:
           print(book_obj.title)

    一对一查询(Author 与 AuthorDetail)

    正向查询(按字段:authorDetail):

    egon=Author.objects.filter(name="egon").first()
    print(egon.authorDetail.telephone)

    反向查询(按表名:author):

    # 查询所有住址在北京的作者的姓名
     
    authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing")
    for obj in authorDetail_list:
         print(obj.author.name)

    多对多查询 (Author 与 Book)

    正向查询(按字段:authors):

    # 金瓶眉所有作者的名字以及手机号
     
    book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first()
    authors=book_obj.authors.all()
    for author_obj in authors:
         print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

    反向查询(按表名:book_set):

    # 查询egon出过的所有书籍的名字
     
        author_obj=Author.objects.get(name="egon")
        book_list=author_obj.book_set.all()        #与egon作者相关的所有书籍
        for book_obj in book_list:
            print(book_obj.title)

    注意:

    你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如,如果 Article model 中做一下更改:

    publish = ForeignKey(Book, related_name='bookList')

    那么接下来就会如我们看到这般:

    # 查询 人民出版社出版过的所有书籍
     
    publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
    book_list=publish.bookList.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合

    基于双下划线的跨表查询 

    Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止。

    '''
        正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表
    '''

    一对多查询

    # 查询苹果出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
    
        # 正向查询 按字段:publish
    
        queryResult=Book.objects
                .filter(publish__name="苹果出版社")
                .values_list("title","price")
    
        # 反向查询 按表名:book
    
        queryResult=Publish.objects
                  .filter(name="苹果出版社")
                  .values_list("book__title","book__price")

    多对多查询 

    # 查询alex出过的所有书籍的名字(多对多)
    
        # 正向查询 按字段:authors:
        queryResult=Book.objects
                .filter(authors__name="yuan")
                .values_list("title")
    
        # 反向查询 按表名:book
        queryResult=Author.objects
                  .filter(name="yuan")
                  .values_list("book__title","book__price")

    一对一查询

    # 查询alex的手机号
        
        # 正向查询
        ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone")
    
        # 反向查询
        ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")

    进阶练习(连续跨表)

    # 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名
    
    
        # 正向查询
        queryResult=Book.objects
                .filter(publish__name="人民出版社")
                .values_list("title","authors__name")
        # 反向查询
        queryResult=Publish.objects
                  .filter(name="人民出版社")
                  .values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")
    
    
    # 练习: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称
    
    
        # 方式1:
        queryResult=Book.objects
                .filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")
                .values_list("title","publish__name")
        # 方式2:    
        ret=Author.objects
                  .filter(authordetail__telephone__startswith="151")
                  .values("book__title","book__publish__name")

    related_name

    反向查询时,如果定义了related_name ,则用related_name替换表名,例如:

    publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')
    # 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
    
    # 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList
    
    
        queryResult=Publish.objects
                  .filter(name="人民出版社")
                  .values_list("bookList__title","bookList__price")
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