一、数据分析相关概念
数据：是指对事物或对象各方面进行描述的符号，包括事物的基本属性、特征、性质、状态、相互关系等；比如描述人的数据有：身高、年龄、性别、兴趣、性格、婚姻状态等等。
分析：是指把事物或现象的各方面数据组合在一起，从这些事物的基本属性、特征、性质、状态等中找出其中彼此关系，寻找解决问题的方法，从而得出结论或指导决策。
数据分析：是指用一定的方法（包括数学、统计学等方法）对收集的数据，提取数据中有用的信息（属性、特征、性质、状态）详细研究，找出其中规律，概括总结分析结果，提供决策依据。
二、数据分析过程
数据分析过程包括数据采集、数据存储、数据分析、数据挖掘、数据可视化、指导决策；
数据采集：是指对某些事物基本属性、特征、性质、状态、相互关系等信息进行采集；比如网站、系统、手机APP等会采集用户的行为数据，填写调查问卷等等；数据采集一般是对特定的目标去采集数据，并且盲目收集所有数据；
数据存储：是指把采集的数据存储起来，包括存储到数据库（sql server、oracle、mysql）、文件（txt、csv、excel等）、数据仓库等，以便用于数据分析；
数据分析：是指使用数据分析的方法对存储的数据进行分析处理，并概括总结分析结果的过程；
数据挖掘：Data Mining，是指从海量数据（大数据）中通过算法、机器学习、模式识别、建立模型等方法，找出数据中有用的信息的过程；
数据可视化: 是指用图型的方法直观展示数据分析或数据挖掘的结果，数据走势比较等等，并提供给管理者用于指导决策，单纯的数据不能直观看出其中的规律，故要借助可视化的手段来展现；
指导决策: 是将数据分析或数据挖掘结果与数据可视化结果形成相应的报告文档，呈给管理者参考或指导决策。
三、R语言介绍
概念：R语言是自由、免费、开源的，用于统计分析，绘图和报告的编程语言和软件环境，面向对象编程的统计语言。
IDE环境：R语言常用IDE开发工具：RGui、Rstudio；
R学习建议：上官网、多动手，对数学、统计分析有兴趣或基础；