多进程

多道技术：

　　1.空间上的复用：多个应用程序可以共享同一套计算机硬件，程序的内存与内存之间是相互隔离的，是物理的上 隔离。

　　2.时间上的复用：切换+保存状态

　　　　1.在程序遇到IO操作的时候，便会被操作系统剥夺cpu权限，并保存状态

　　　　2.就是一个程序长时间占用cpu便会被操作系统剥夺cpu权限，并保留状态。

　　并发：多个任务同时发生，看着像同时进行，其实切换执行，只是切换的速度快

　　并行：多个任务真正意义上的同时进行。（必须要多核）

程序与进程的区别：
　　程序就是指一堆代码。进程：指的是正在运行的程序。一个静态，一个动态。

开启进程的2种方式

1

from multiprocessing import Process

def task(name):
    print('%s is running' % name)


if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=task,args=('liuwei',))
    p.start()
    print('主进程 is running')

2继承Process自己手动改run方法：

class MyProcess(Process):
    def __init__(self,name):
        super().__init__()
        self.name = name

    def run(self):
        print('%s is running' % self.name)

if __name__ == '__main__':
    p = MyProcess('lw')
    p.start()
    print('主')

同步异步：（任务的提交方式）

同步：任务提交后，会等待任务的返回结果，期间不会执行其他任何操作

异步：任务提交后，不会等待任务的返回结果，会继续执行下一行代码。（结果肯定要的，用的异步回调的机制）

阻塞和非阻塞：（任务的运行状态）

阻塞：程序遇到了IO操作那么就是阻塞

非阻塞：程序没有遇到IO操作那么就是非阻塞

程序的3种运行状态：

就绪，运行，阻塞。

 僵尸进程与孤儿进程：

所有的进程都会步入僵尸进程，就是因为进程结束后，没有完全回收完。

父进程回收子进程资源的两种方式：

　　1.join方法

　　2.父进程正常死亡

有危害的，会占用内存资源

孤儿进程：

父进程先于子进程结束，这个时候子进程会被操作系统所接管。有一定的存在的意义。

进程的一些方法：

join是提高子进程的优先级，会让子进程先执行。

os.getpid 获取当前进程的进程号

os.getppid 获取当前进程父进程的进程号

is_alive 判断进程是否存活

terminate 杀死当前进程

name 获取进程的名字

进程与进程之间是相互隔离的

from multiprocessing import Process
import time
x=1000
def task():
    global x
    x=0
    print('儿子死啦',x)


if __name__ == '__main_
    print(x)
    p=Process(target=task)
    p.start()
    time.sleep(5)
    print(x)

守护进程：

就是创建一个进程为守护进程，当被守护的进程结束后，那么守护进程也会立即结束，注意的是，守护进程一旦在被守护进程结束后，会立即结束，不会等其他的非守护进程。

from multiprocessing import Process
import time


def test(name):
    print('%s总管正常活着'%name)
    time.sleep(3)
    print('%s总管正常死亡'%name)


if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=test,args=('egon',))
    p.daemon = True  # 将该进程设置为守护进程   这一句话必须放在start语句之前 否则报错
    p.start()
    time.sleep(0.1)
    print('皇帝jason寿正终寝')

互斥锁 Lock

当多个进程同时操作同一个数据的时候，任意造成数据错乱。

这个就需要加锁了，将并发变成串行，还不影响公平性，牺牲效率提升数据的安全性。

一把枷锁对应一个解锁，不然会造成死锁。

锁必须在主进程产生，交由子进程使用。

加锁：mutex.acquire()

解锁：mutex.release()

from multiprocessing import Process,Lock
import time
import json

# 查票
def search(i):
    with open('data','r',encoding='utf-8') as f:
        data = f.read()
    t_d = json.loads(data)
    print('用户%s查询余票为:%s'%(i,t_d.get('ticket')))

# 买票
def buy(i):
    with open('data','r',encoding='utf-8') as f:
        data = f.read()
    t_d = json.loads(data)
    time.sleep(1)
    if t_d.get('ticket') > 0:
        # 票数减一
        t_d['ticket'] -= 1
        # 更新票数
        with open('data','w',encoding='utf-8') as f:
            json.dump(t_d,f)
        print('用户%s抢票成功'%i)
    else:
        print('没票了')


def run(i,mutex):
    search(i)
    mutex.acquire()  # 抢锁  只要有人抢到了锁 其他人必须等待该人释放锁
    buy(i)
    mutex.release()  # 释放锁


if __name__ == '__main__':
    mutex = Lock()  # 生成了一把锁
    for i in range(10):
        p = Process(target=run,args=(i,mutex))
        p.start()