hadoop记录-hadoop常用

1.hdfs目录配额

#设置配额目录
hdfs dfsadmin -setSpaceQuota 10T /user/hive/warehouser/tmp
查看配额目录信息
hdfs dfs -count -q -h /user/hive/warehouser/tmp
#清除配额目录信息
hdfs dfsadmin -clrSpaceQuota /user/hive/warehouser/tmp

2.均衡

$ hdfs dfsadmin -setBalancerBandwidth 1073741824
$ nohup hdfs balancer
-Ddfs.datanode.balance.max.concurrent.moves = 10
-Ddfs.balancer.dispatcherThreads = 1024
-Ddfs.balance.bandwidthPerSec = 1073741824

#此配置用于限制允许Datanode平衡群集的最大并发块移动数
dfs.datanode.balance.max.concurrent.moves, default is 5
#带宽
dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec, default is 1048576 (=1MB/s)
dfsadmin -setBalancerBandwidth <bandwidth in bytes per second>
#mover线程数
dfs.balancer.moverThreads, default is 1000
#datanode传输的最大线程数
dfs.datanode.max.transfer.threads
修改dfs.datanode.max.transfer.threads=4096 (如果运行HBase的话建议为16384)，
指定用于在DataNode间传输block数据的最大线程数，老版本的对应参数为dfs.datanode.max.xcievers。

#平衡策略，默认为datanode
[-policy <policy>]
blockpool: Cluster is balanced if each pool in each node is balanced.
datanode: Cluster is balanced if each datanode is balanced.
#阈值
[-threshold <threshold>] [1.0, 100.0]
#包含列表
[-include [-f <hosts-file> | <comma-separated list of hosts>]]
#排除列表
[-exclude [-f <hosts-file> | <comma-separated list of hosts>]]
#最大移动数据大小
dfs.balancer.max-size-to-move, default is 10737418240 (=10GB)
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问题背景与现象
当HDFS集群各个DataNode存储的数据不均衡时，需要使用hdfs balance功能，调整相关参数可以提升balance性能。
操作步骤
修改如下参数：
dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec =209715200
说明：
该参数限定每个DataNode用来平衡数据时，占用带宽的上限；
这个参数的调整要看组网情况，如果集群负载较高，可以改为20971520(200MB)，如果集群空闲，可以改为1073741824 (1G)。
dfs.datanode.max.transfer.threads = 8192
dfs.namenode.replication.max-streams=20
dfs.datanode.balance.max.concurrent.moves=30

3.find

find $dir-mtime +22 -name "*.dat" -exec rm -f {} ;

find $dir -type f -mtime +22 -exec ls -l {} ; | more

find $dir -type f -mtime +7 -print | xargs rm -rf

find ${dir3} -mtime +7 -name "hive.log.*" -exec rm -rf {} ;

4.hive

beeline -u " jdbc:hive2://xxx:10000" -n hive -p hive
set hive.execution.engine=tez;

nohup hive --service hiveserver2 &
nohup hive --service metastore &

hive -S -e "select * from xxx" --S静音模式不打印MR2的进度信息 e加载hql查询语句
hive -f test.hql --加载一个hql文件
source test.hql

for f in 'rpm -qa | grep xxx';do rpm -e --nodeps ${f} done;

磁盘空间满了，kill超时太长的job

cd hive/yarn/local1/usercache/hive/appcache
su yarn
yarn application -kill job名

5.修改sudo

vim /etc/sudoers.d/xxx

xxx ALL=(ALL) ALL
xxx  ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL

Defaults !env_reset

6.for

for i in `ps -aux | grep -i "xxx" | grep -i "2018" | awk '{print $2}'`; do kill -9 $i; done

7.其他

salt "xxx*" cmd.run "su - hdfs -c "hdfs dfsadmin -refreshNodes""

for i in `seq 1 12` do  done

sort -rn -k 2 -t : test.txt | awk -F ":" '{print $1}' | head -n 80   查看最大的，分隔符为： 按第二列排序

cat xxx.txt |cut -d, -f2 |sort |uniq -c |sort -n  统计重复次数