在ES中有很多使用不是很频繁的查询，可以达到一些特殊的效果。比如基于行为路径的漏斗模型。本篇就从使用上讲述一下正则表达式查询的用法。
Regexp Query
regexp允许使用正则表达式进行term查询.注意regexp如果使用不正确，会给服务器带来很严重的性能压力。比如.*开头的查询，将会匹配所有的倒排索引中的关键字，这几乎相当于全表扫描，会很慢。因此如果可以的话，最好在使用正则前，加上匹配的前缀。在正则中如果使用.*?或者+都会降低查询的性能。
注意：是term查询,也就是说这个查询不能跨term。
举个简单的例子:
GET /_search
{
"query": {
"regexp":{
"name.first": "s.*y"
}
}
}
正则支持的一些标准的用法：
搜索关键词的一部分
如果给定的term是abcde
ab.* 可以匹配
abcd 不可以匹配
也支持使用^或者$来指定开头或者结尾。
允许特殊字符
一些特殊字符是需要转义的，比如:
. ? + * | { } [ ] ( ) " # @ & < > ~
如果想要搜索某个固定的词，也可以加上双引号。
匹配任何字符
.可以匹配任意字符，比如
ab...
a.c.e
这几个都可以匹配abcde
匹配一个或者多个
使用+表示匹配一个或者多个字符
a+b+ # match
aa+bb+ # match
a+.+ # match
aa+bbb+ # match
上面这些都可以匹配aaabbb
匹配零个或者多个
a*b* # match
a*b*c* # match
.*bbb.* # match
aaa*bbb* # match
上面这些都可以匹配aaabbb
匹配另个或者一个
aaa?bbb? # match
aaaa?bbbb? # match
.....?.? # match
aa?bb? # no match
上面这些都可以匹配aaabbb
支持匹配次数
使用{}支持匹配指定的最小值和最大值区间
{5} # repeat exactly 5 times
{2,5} # repeat at least twice and at most 5 times
{2,} # repeat at least twice
比如对于字符串:
a{3}b{3} # match
a{2,4}b{2,4} # match
a{2,}b{2,} # match
.{3}.{3} # match
a{4}b{4} # no match
a{4,6}b{4,6} # no match
a{4,}b{4,} # no match
捕获组
对于字符串ababab
(ab)+ # match
ab(ab)+ # match
(..)+ # match
(...)+ # no match
(ab)* # match
abab(ab)? # match
ab(ab)? # no match
(ab){3} # match
(ab){1,2} # no match
选择运算符
支持或操作的匹配，注意这里默认都是最长匹配的。
aabb|bbaa # match
aacc|bb # no match
aa(cc|bb) # match
a+|b+ # no match
a+b+|b+a+ # match
a+(b|c)+ # match
字符匹配
支持在[]中进行字符匹配，^代表非的意思
[abc] # 'a' or 'b' or 'c'
[a-c] # 'a' or 'b' or 'c'
[-abc] # '-' or 'a' or 'b' or 'c'
[abc-] # '-' or 'a' or 'b' or 'c'
[^abc] # any character except 'a' or 'b' or 'c'
[^a-c] # any character except 'a' or 'b' or 'c'
[^-abc] # any character except '-' or 'a' or 'b' or 'c'
[^abc-] # any character except '-' or 'a' or 'b' or 'c'
其中-代表的范围匹配。
可选的匹配符
在正则表达式中也支持一些特殊的操作符，可以使用flags字段控制是否开启。
Complement
这个表示正则表示匹配一段字符串，比如ab~cd意思是：a开头，后面是b，然后是一堆非c的字符串，最后以d结尾。比如字符串abcdef
ab~df # match
ab~cf # match
ab~cdef # no match
a~(cb)def # match
a~(bc)def # no match
Interval
interval选项支持数值的范围，比如字符串foo80:
foo<1-100> # match
foo<01-100> # match
foo<001-100> # no match
Intersection
使用&可以实现多个匹配的连接,比如字符串aaabbb：
aaa.+&.+bbb # match
aaa&bbb # no match
Any
使用@，可以匹配任意的字符串
实践
首先创建索引：
PUT test
然后创建映射：
PUT test/_mapping/test
{
"properties": {
"a": {
"type": "string",
"index":"not_analyzed"
},
"b":{
"type":"string"
}
}
}
添加一条数据：
PUT test/test/1
{
"a":"a,b,c","b":"a,b,c"
}
先来分析一下，a,b,c被默认分析成了什么？
POST test/_analyze
{
"analyzer": "standard",
"text": "a,b,c"
}
返回内容：
{
"tokens": [
{
"token": "a",
"start_offset": 0,
"end_offset": 1,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 0
},
{
"token": "b",
"start_offset": 2,
"end_offset": 3,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 1
},
{
"token": "c",
"start_offset": 4,
"end_offset": 5,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 2
}
]
}
然后查询一下：
POST /test/test/_search?pretty
{
"query":{
"regexp":{
"a": "a.*b.*"
}
}
}
返回
{
"took": 2,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "test",
"_type": "test",
"_id": "1",
"_score": 1,
"_source": {
"a": "a,b,c",
"b": "a,b,c"
}
}
]
}
}
再换成b字段试试：
POST /test/test/_search?pretty
{
"query":{
"regexp":{
"b": "a.*b.*"
}
}
}
返回
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 0,
"max_score": null,
"hits": []
}
}
这是为什么呢？
因为整个regexp查询是应用到一个词上的，针对某个词，搜索a.*b.*，a字段由于不分词，它的词是整个的a.b.c；b字段经过分词，他的词是a和b和c三个独立的词，因此针对a字段的正则搜索可以查询到结果；但是针对b字段却搜索不到。
归纳起来，还是需要好好理解分词在搜索引擎中的作用才行。
参考
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-regexp-query.html