Redis——数据结构

redis中的map存储大量数据会有什么问题

Map{Key，filed，Value}

在redis集群中，是对Key做的hash，也就是说同一个key下的不同的field会落到集群中的某一个实例上，这时，如果这个key对应的field过多，导致数据不均匀。

针对上述情况，可以对数据进行partition，步骤如下：
1.提前设置好partition的数量N
2.对filed进行hash处理，得到hashcode
3.使用hashcode%N，得到一个partition值
4.将Key和partition合并生成key，KeyWithPartition
5.将数据存入该KeyWithPartition下面

这样可以将数据设置的均匀一些。

缺点：这样会增加key的数量，但是，这个影响应该不大。

Redis 数据类型分为：字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型、有序集合类型。

Redis五种数据结构如下：

对redis来说，所有的key（键）都是字符串。

1.String 字符串类型

是redis中最基本的数据类型，一个key对应一个value。

String类型是二进制安全的，意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。如数字，字符串，jpg图片或者序列化的对象。

使用：get 、 set 、 del 、 incr、 decr 等

127.0.0.1:6379> set hello world
OK
127.0.0.1:6379> get hello
"world"
127.0.0.1:6379> del hello
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get hello
(nil)
127.0.0.1:6379> get counter
"2"
127.0.0.1:6379> incr counter
(integer) 3
127.0.0.1:6379> get counter
"3"
127.0.0.1:6379> incrby counter 100
(integer) 103
127.0.0.1:6379> get counter
"103"
127.0.0.1:6379> decr counter
(integer) 102
127.0.0.1:6379> get counter
"102"

实战场景：

1.缓存： 经典使用场景，把常用信息，字符串，图片或者视频等信息放到redis中，redis作为缓存层，mysql做持久化层，降低mysql的读写压力。

2.计数器：redis是单线程模型，一个命令执行完才会执行下一个，同时数据可以一步落地到其他的数据源。

3.session：常见方案spring session + redis实现session共享，

2.Hash （哈希）

是一个Mapmap，指值本身又是一种键值对结构，如 value={{field1,value1},......fieldN,valueN}}

使用：所有hash的命令都是  h   开头的     hget  、hset 、  hdel 等

127.0.0.1:6379> hset user name1 hao
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset user email1 hao@163.com
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall user
1) "name1"
2) "hao"
3) "email1"
4) "hao@163.com"
127.0.0.1:6379> hget user user
(nil)
127.0.0.1:6379> hget user name1
"hao"
127.0.0.1:6379> hset user name2 xiaohao
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset user email2 xiaohao@163.com
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall user
1) "name1"
2) "hao"
3) "email1"
4) "hao@163.com"
5) "name2"
6) "xiaohao"
7) "email2"
8) "xiaohao@163.com"

实战场景：

1.缓存： 能直观，相比string更节省空间，的维护缓存信息，如用户信息，视频信息等。

 3.链表 

List 说白了就是链表（redis 使用双端链表实现的 List），是有序的，value可以重复，可以通过下标取出对应的value值，左右两边都能进行插入和删除数据。

使用列表的技巧

• lpush+lpop=Stack(栈)
• lpush+rpop=Queue（队列）
• lpush+ltrim=Capped Collection（有限集合）
• lpush+brpop=Message Queue（消息队列）

使用：

127.0.0.1:6379> lpush mylist 1 2 ll ls mem
(integer) 5
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "mem"
2) "ls"
3) "ll"
4) "2"
5) "1"
127.0.0.1:6379>

实战场景：

1.timeline：例如微博的时间轴，有人发布微博，用lpush加入时间轴，展示新的列表信息。

4.Set   集合

集合类型也是用来保存多个字符串的元素，但和列表不同的是集合中  1. 不允许有重复的元素，2.集合中的元素是无序的，不能通过索引下标获取元素，3.支持集合间的操作，可以取多个集合取交集、并集、差集。

使用：命令都是以s开头的  sset 、srem、scard、smembers、sismember

127.0.0.1:6379> sadd myset hao hao1 xiaohao hao
(integer) 3
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1) "xiaohao"
2) "hao1"
3) "hao"
127.0.0.1:6379> SISMEMBER myset hao
(integer) 1

实战场景;

1.标签（tag）,给用户添加标签，或者用户给消息添加标签，这样有同一标签或者类似标签的可以给推荐关注的事或者关注的人。

2.点赞，或点踩，收藏等，可以放到set中实现

5.zset  有序集合

有序集合和集合有着必然的联系，保留了集合不能有重复成员的特性，区别是，有序集合中的元素是可以排序的，它给每个元素设置一个分数，作为排序的依据。

（有序集合中的元素不可以重复，但是score 分数 可以重复，就和一个班里的同学学号不能重复，但考试成绩可以相同）。

使用： 有序集合的命令都是 以  z  开头    zadd 、 zrange、 zscore

127.0.0.1:6379> zadd myscoreset 100 hao 90 xiaohao
(integer) 2
127.0.0.1:6379> ZRANGE myscoreset 0 -1
1) "xiaohao"
2) "hao"
127.0.0.1:6379> ZSCORE myscoreset hao
"100"

实战场景：

1.排行榜：有序集合经典使用场景。例如小说视频等网站需要对用户上传的小说视频做排行榜，榜单可以按照用户关注数，更新时间，字数等打分，做排行。