flask中使用flask-sqlalchemy

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
from flask_script import Manager
app = Flask(__name__)

DB_URL = 'mysql + pysql://root:123@127.0.0.1:3306/flask_sqlalchemy?chaset=utf8'

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URL'] = DB_URL


app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True


db = SQLAlchemy(app)

db.init_app(app)
migrate = Migrate()
migrate.init_app(app=app,db=db)

manage = Manager(app)
manage.add_command('db',MigrateCommand)
class User(db.Model):
    __tablename__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
    # role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

    def __repr__(self):
        return '<User {}>'.format(self.name)
db.create_all()
if __name__ == '__main__':
    app.run("0.0.0.0",9527)
    # app.__call__





# from flask import Flask,session
# from flask_session import Session
# from redis import Redis
#
# app = Flask(__name__)
# # app.secret_key = "#asdf$asdf%asdf^&*("
# app.config["SESSION_TYPE"] = "redis"
# app.config["SESSION_REDIS"] = Redis(host="127.0.0.1",port=6379,db=6)
# Session(app)
#
# @app.route("/login")
# def login():
#     session["username"] = 11111
#     return "200 OK"
# from db import db

配置键¶

Flask-SQLAlchemy 扩展能够识别的配置键的清单:

SQLALCHEMY_DATABASE_URI	用于连接数据的数据库。例如： sqlite:////tmp/test.db mysql://username:password@server/db
SQLALCHEMY_BINDS	一个映射绑定 (bind) 键到 SQLAlchemy 连接 URIs 的字典。 更多的信息请参阅 绑定多个数据库。
SQLALCHEMY_ECHO	如果设置成 True，SQLAlchemy 将会记录所有 发到标准输出(stderr)的语句，这对调试很有帮助。
SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES	可以用于显式地禁用或者启用查询记录。查询记录 在调试或者测试模式下自动启用。更多信息请参阅 get_debug_queries()。
SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE	可以用于显式地禁用支持原生的 unicode。这是 某些数据库适配器必须的（像在 Ubuntu 某些版本上的 PostgreSQL），当使用不合适的指定无编码的数据库 默认值时。
SQLALCHEMY_POOL_SIZE	数据库连接池的大小。默认是数据库引擎的默认值 （通常是 5）。
SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT	指定数据库连接池的超时时间。默认是 10。
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE	自动回收连接的秒数。这对 MySQL 是必须的，默认 情况下 MySQL 会自动移除闲置 8 小时或者以上的连接。 需要注意地是如果使用 MySQL 的话， Flask-SQLAlchemy 会自动地设置这个值为 2 小时。
SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW	控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。当这些额外的 连接回收到连接池后将会被断开和抛弃。
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS	如果设置成 True (默认情况)，Flask-SQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号。这需要额外的内存， 如果不必要的可以禁用它。

New in version 0.8: 增加 SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE, SQLALCHEMY_POOL_SIZE, SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT 和 SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE 配置键。

New in version 0.12: 增加 SQLALCHEMY_BINDS 配置键。

New in version 0.17: 增加 SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW 配置键。

New in version 2.0: 增加 SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS 配置键 

import os

from flask import Flask
from flask_login import LoginManager
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_cache import Cache
from config import config
db = SQLAlchemy()
cache = Cache(config={'CACHE_TYPE': 'simple'}, with_jinja2_ext=False)
login_manager = LoginManager()


def create_app(config_name):
    global app
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object(config[config_name])
    config[config_name].init_app(app)
    cache.init_app(app)
    login_manager.init_app(app)
    db.init_app(app)
    return app


app = create_app(os.getenv('FLASK_CONFIG') or 'default')

sfaasfgsg

fafasf

fe