1、redis满了，怎么处理？
（1）内存淘汰策略（2）集群，动态增加redis服务器(推荐)
2、val比较大时（比如50MB）,会有什么影响？
因为redis是单线程，多路IO复用的，所以当一个val比较大时，处理时间也会变长，导致其他操作会阻塞。
3、mysql里有2000W数据，redis只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据？
redis默认是：noeviction: 不删除策略。
可以配置，内存淘汰策略，来实现随时间动态调整redis内存数据。
提供6种淘汰策略：
voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据