Elasticsearch之性能优化

　　elasticsearch 使用有时候会出现CPU飙升，内存爆满情况，需要进行一些优化设置。

1.  一定要用es自带id生产策略

2. 设置副本数量为0，写入完可恢复

put  localhost:9200/_settings
 
{"number_of_replicas":0}

3. 关闭刷新，写入完成后可打开

put  localhost:9200/_settings
 
{ "refresh_interval" : "-1"}

4. 异步写硬盘，增大写的速度

put  localhost:9200/_settings
 
{"translog.durability": "async"}

"index.translog.durability": "async",
"index.translog.sync_interval": "30s"

5. 测试每次bulk数据条数,逐渐增加数量或者减少数量找到最优。

6.配置文件增加配置项

indices.memory.index_buffer_size: 20%
indices.memory.min_index_buffer_size: 96mb



已经索引好的文档会先存放在内存缓存中，等待被写到到段(segment)中。缓存满的时候会触发段刷盘(吃i/o和cpu的操作)。默认最小缓存大小为48m，不太够，最大为堆内存的10%。对于大量写入的场景也显得有点小。

7. 设置节点之间的故障检测配置，例如以下elasticsearch.yml配置

设置节点之间的故障检测配置，例如以下elasticsearch.yml配置


大数量写入的场景，会占用大量的网络带宽，很可能使节点之间的心跳超时。并且默认的心跳间隔也相对过于频繁（1s检测一次）


此项配置将大大缓解节点间的超时问题