Python笔记4（二分查找）

1、算法：计算一些比较复杂的问题，所采用的 在空间（内存）上 或 时间上（执行时间） 更有优势的方法。

2、常用的算法：

排序（快速排序、冒泡排序、堆排序）

查找

3、二分查找：想从一个按照从小到大排列的数字列表中找到指定的数字，遍历的效率太低，用二分法（算法的一种，算法是解决问题的方法）可以极大低缩小问题规模。

备注：解决有序的数字集合的查找问题

#练习1
l=[1,2,10,30,33,99,101,200,301,402] #从小到大排列的数字列表

def search(num,l):
    print(l)
    if len(l) > 0:
        mid=len(l)//2
        if num > l[mid]:
            #in the right
            l=l[mid+1:]
        elif num < l[mid]:
            #in the left
            l=l[:mid]
        else:
            print('find it')
            return
        search(num,l)
    else:
        #如果值不存在，则列表切为空
        print('not exists')
        return
search(100,l)
#输出结果
# >>>[1, 2, 10, 30, 33, 99, 101, 200, 301, 402]
# >>>[101, 200, 301, 402]
# >>>[101, 200]
# >>>[101]
# >>>[]
# not exists


#练习2
l=[1,2,10,30,33,99,101,200,301,402]

def search(num,l,start=0,stop=None):
　　　　#if stop is None else stop
       stop = len(l)-1 if stop is None else stop
    if start <= stop:
        mid=start+(stop-start)//2
        print('start:[%s] stop:[%s] mid:[%s] mid_val:[%s]' %(start,stop,mid,l[mid]))
        if num > l[mid]:
            start=mid+1
        elif num < l[mid]:
            stop=mid-1
        else:
            print('find it',mid)
            return mid
        search(num,l,start,stop)
    else: #如果stop > start则意味着列表实际上已经全部切完，即切为空
        print('not exists')
        return None

search(301,l)
#输出结果
# >>>start:[0] stop:[9] mid:[4] mid_val:[33]
# >>>start:[5] stop:[9] mid:[7] mid_val:[200]
# >>>start:[8] stop:[9] mid:[8] mid_val:[301]
# >>>find it 8