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  • 2. 解题报告~买卖股票的最佳时机 II

    原题地址:https://leetcode-cn.com/explore/interview/card/top-interview-questions-easy/1/array/22/

    给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

    设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

    注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

    示例 1:

    输入: [7,1,5,3,6,4]
    输出: 7
    解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
         随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

    示例 2:

    输入: [1,2,3,4,5]
    输出: 4
    解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
         注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
         因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

    示例 3:

    输入: [7,6,4,3,1]
    输出: 0
    解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
    Java Solution code:
    class Solution {
        public int maxProfit(int[] prices) {
            int max = 0;
            int size = prices.length;
            for (int i = 0; i < size - 1; ++i)
                if (prices[i] < prices[i + 1])
                    max += prices[i + 1] - prices[i];
            return max;
        }
    }

    分析:
    输入: [7,1,5,3,6,4]
    输出: 7
    解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
         随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
    关于这道题,要想解答出来我们首先需要搞清楚规则。
    买股票想要获取最大利润,那么我们首先需要先检查数组中第一个数字,也就是说第一天的价格是7,第二天价格是1,很明显我们不会在最贵的时候买股票。
    所以我们最开始在第二天买,也就是价格等于1的时候买,第三天价格变成了5,说明有钱赚了,那么就马上卖掉。这时候利润就是=5-1=4
    然后我们在第四天价格等于3的时候买股票,第五天价格等于6,有钱赚,那么就马上卖掉即可。这时候利润就是=6-3=3
    总利润就是4+3=7

    由此我们可以得出结论,当明天的价格比今天的价格贵的时候我们今天买,明天卖,这样能够获取最大利润。搞清楚这个,相信你对上面的算法就一目了然了。
    测试代码:
    public class Solution {
    
        public static void main(String[] args) {
            // TODO Auto-generated method stub
            int[] nums = { 7, 1, 5, 3, 6, 4 };
            System.out.println(maxProfit(nums));
        }
    
        public static int maxProfit(int[] prices) {
            int max = 0;
            int size = prices.length;
            for (int i = 0; i < size - 1; ++i)
                if (prices[i] < prices[i + 1])
                    max += prices[i + 1] - prices[i];
            return max;
        }
    
    }


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