Forward团队-爬虫豆瓣top250项目-开发文档

项目地址：https://github.com/xyhcq/top250

我在本次项目中负责写爬虫中对数据分析的一部分，根据马壮分析过的html，我来进一步写代码获取数据，具体的功能及实现方法我已经写在了注释里：

首先，通过访问要爬的网站，并将网站保存在变量里，为下一步数据分析做准备

def getData(html):
    # 分析代码信息，提取数据
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

这时，如果我们print soup，是会在窗口上显示出网站的源代码的。

先把第一部电影信息的源代码放这，便于理解

首先，我们要爬取电影名字，我们经过分析（网页代码层次还是比较清晰的） 

然后就可以写出爬取名字的部分了，

    # 找到第一个class属性值为grid_view的ol标签
    movieList=soup.find('ol',attrs={'class':'grid_view'})

    # 找到所有的li标签
    for movieLi in movieList.find_all('li'):    
        # 找到第一个class属性值为hd的div标签
        movieHd=movieLi.find('div',attrs={'class':'hd'})
        # 找到第一个class属性值为title的span标签

        # 获取电影名字
        movieName=movieHd.find('span',attrs={'class':'title'}).getText()
        print movieName

经过运行，名字也确实能爬去并显示了，然后我们还是按照这种找标签的方法，以此类推，就能抓取其他的信息了：

        # 获取电影链接
        movieUrl=movieHd.find('a class="" href="')
        print movieUrl


        # 获取电影导演/演员
        movieBd = movieLi.find('div', attrs={'class': 'bd'})
        movieSF=movieBd.find('p',attrs={'class':''}).getText()
        print movieSF


        # 获取电影的评分
        movieScore=movieLi.find('span',attrs={'class':'rating_num'}).getText()
        print movieScore

        #获取电影的评论数
        movieEval=movieLi.find('div',attrs={'class':'star'})
        movieEvalNum=re.findall(r'd+',str(movieEval))[-1]
        print movieEvalNum

这里要说一下，如果找不到标签，有时候程序会卡住不动，排查发现问题出在简评上，所以;

        # 获取电影短评
        movieQuote = movieLi.find('span', attrs={'class': 'inq'})
        # 有的电影没有短评，为防止报错，加次
        if(movieQuote):
            print movieQuote.getText()
        else:
            print ('没有短评！')