mysql实践一：SQL基础

mysql简介

mysql是有名的开放源代码关系型数据库。它最早是AB公司开源的，后来到Sun公司手中。之后Sun公司被Oracle公司收购，mysql就归Oracle所有。从此mysql走向商业化，又有名为mariadb数据库作为mysql的分支被开源，之后mysql又出了社区版和企业版。mysql大致的历史就这样，更详细的可以百度，这里不多展开。

对于开发者来说，数据库是绕不开的一门技术，所有mysql这个有名，使用又频繁的开源数据库当然又学习的必要。

mysql的安装

mysql的安装可以是源代码编译安装，或者是在mysql的官网直接下载二进制文件，然后安装。当然，在容器技术这么火的2019，直接在docker上安装并使用mysql对开发者来说更合适。

先准备一台CentOS7虚拟机，安装docker。直接下载mysql镜像：

docker pull mysql:5.7

如果因为是在国内使用安装慢，可以使用阿里云的镜像加速。

然后启动mysql镜像

docker run -itd --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7

默认mysql数据库root用户的登陆密码为123456,。本机使用mysql命令登陆，未安装可以使用yum命令安装：

yum install -y mysql

使用mysql命令登陆：

mysql -uroot -p123456 -h 127.0.0.1

SQL简介

SQL全称为Structure Query Language（结构化查询语言），它是使用关系型模型的数据库应用语言。SQL语句主要分为三类：

• DDL（Data Definition Languages）语句：数据定义语言，这些语句定义了不同的数据段、数据库、表、列、索引等数据库对象。常用的语句关键字主要包括create、drop、alter等。
• DML（Data Manipulation Language）语句：数据操纵语句，用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性。常用的语句关键字主要包括insert、delete、update和select等。
• DCL（Data Control Language）语句：数据控制语句，用于控制不同数据段直接的许可和访问级别的语句。这些语句定义了数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。主要的语句关键字包括grant、revoke等。

注：SQL语句中的 ; 或者 g 都是语句的结束符。G 表示行显示输出。

DDL语句

DDL是针对数据库内部的对象进行创建、删除、修改等操作，一般是数据库管理员（DBA）来使用。我们看列举常用的DDL语句。

创建数据库

创建数据库使用的命令为：

CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] db_name
    [create_specification] ...

create_specification:
    [DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset_name
  | [DEFAULT] COLLATE [=] collation_name

例如创建一个名为test的数据库：

MySQL [(none)]> CREATE DATABASE test DEFAULT CHARSET utf8;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

注：mysql中sql是不区别大小写的，所以上面的命令等同于 create database test default charset utf8;

选择数据库

创建数据库之后，就可以针对对应的数据库进行操作了，使用命令为:

USE dbname

例如使用数据库test:

MySQL [(none)]> use test;
Database changed
MySQL [test]> 

可以看到[]内的内容变成test数据库的名称了。

删除数据库

创建数据库对应的就是删除数据库了，命令为：

DROP {DATABASE | SCHEMA} [IF EXISTS] db_name

例如查看test数据库：

MySQL [test]> drop database if exists test;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

MySQL [(none)]>

注：数据库删除后，下面的所有表数据都会全部删除，所以在删除前需要检查并备份。

查看所有数据库

命令为：

SHOW DATABASES

MySQL [(none)]> show databases;     
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+

创建表

在数据库中创建一张表的语法如下：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tablename (
column_name_1 column_type_1 constraints,
column_name_2 column_type_2 constraints,
...
column_name_n column_type_n constraints
);

例如创建一张user表，包含字段id，name，age。

MySQL [test]> create table if not exists user ( 
    -> id int(11) primary key,
    -> name varchar(32) not null,
    -> age int(11)
    -> );

注：创建表之前需要先选择数据库。

查看所有表

同样也是使用show

SHOW tables

例如：查看test数据库下的所有表

MySQL [test]> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| user           |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

查看表结构

查看表结构命令为：

DESC tablename

例如查看之前创建的user的结构。

MySQL [test]> desc user;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| name  | varchar(32) | NO   |     | NULL    |       |
| age   | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

和这个命令相似功能的命令是show create table tbname:

MySQL [test]> show create table userG;
*************************** 1. row ***************************
       Table: user
Create Table: CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(32) NOT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

ERROR: No query specified

删除表

表的删除命令如下:

DROP TABLE [IF EXISTS] tablename

例如：删除之前创建的user表:

MySQL [test]> drop table if exists user;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

修改表

修改表使用关键字alter。它修改的内容可以是修改表的字段类型，还可以添加删除表字段。

1.修改表类型：

ALTER TABLE tablename MODIFY [COLUMN] column_definition [FIRST|ALTER col_name]

例如：修改user表的name字段，将varchar(32)修改为varchar(64)

MySQL [test]> alter table user modify name varchar(64);
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

MySQL [test]> desc user;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| name  | varchar(64) | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

2.添加表字段

ALTER TABLE tbname ADD [COLUMN] column_definition [FIRST|ALTER col_name]

例如：user中添加一个字段，名为email，类型是varchar(64)

MySQL [test]> alter table `user` add `email` varchar(64) not null;
Query OK, 0 rows affected (0.34 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

MySQL [test]> desc user;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| name  | varchar(64) | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| email | varchar(64) | NO   |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

3.删除表字段

语法如下：

ALTER TABLE tablename DROP [COLUMN] col_name

例如：删除user中的email字段

MySQL [test]> alter table `user` drop `email`;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

MySQL [test]> desc user;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| name  | varchar(64) | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

4.字段改名

语法如下：

ALTER TABLE tablename CHANGE [COLUMN] old_col_name column_definition [FIRST|ALTER col_name]

例如：将name改名为username，类型为varchar(32):

MySQL [test]> alter table `user` change `name` `username` varchar(32);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

MySQL [test]> desc user;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id       | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| username | varchar(32) | YES  |     | NULL    |       |
| age      | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

注：change 和 modify 都可以修改表的定义，不同的是 change 后面需要写两次列名，不方便。但 change 可以改名，modify 则不能。

5.修改字段排列顺序。

修改字段的关键字ADD、CHNAGE、MODIFY中都支持可选项first|after，用于修改字段的位置。

例如：新增一个字段email，并置于username字段之前:

MySQL [test]> alter table `user` add `email` varchar(64) after `id`;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

MySQL [test]> desc user;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id       | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| email    | varchar(64) | YES  |     | NULL    |       |
| username | varchar(32) | YES  |     | NULL    |       |
| age      | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-------------

例如：修改字段email在username字段之后：

MySQL [test]> alter table `user` modify `email` varchar(64)  after `username`;     
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

MySQL [test]> desc user;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id       | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| username | varchar(32) | YES  |     | NULL    |       |
| email    | varchar(64) | YES  |     | NULL    |       |
| age      | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

注：CHNAGE|FIRST|ALTER 这些关键字都属于MySQL在标准SQL上的扩展，在其他数据库上不一定适用。

6.修改表名

语法如下：

ALTER TABLE tablename RENAME [TO] new_name  

例如：将表user修改为tb_user:

MySQL [test]> alter table `user` rename `tb_user`;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

MySQL [test]> desc tb_user;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id       | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| username | varchar(32) | YES  |     | NULL    |       |
| email    | varchar(64) | YES  |     | NULL    |       |
| age      | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.01 sec)

DML语句

DML语句为数据库表的操作语句，可以对数据库表的内容做增（insert）、删（delete）、改（update）、查（select）操作。

插入记录

表创建完毕后就往表中插入记录了，语法如下：

INSERT INTO tablename (field1,field2,field3,...,fieldn) VALUES (value1,value2,value3,...,valuen)

例如：在user表中插入一条记录，id为1，name为xiaoming，age为20：

MySQL [test]> insert into `user` (`id`,`name`,`age`) values (1,'xiaoming',20);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

MySQL [test]> select id, name, age from `user`;
+----+----------+------+
| id | name     | age  |
+----+----------+------+
|  1 | xiaoming |   20 |
+----+----------+------+
1 row in set (0.00 sec)

注：如果表中的字段类型设置了初始值，那插入时可以不指定该字段的值，这样它就以默认的值插入到表中。

select是SQL查询操作的关键字，之后再说明。insert语句支持同时插入多条记录：

INSERT INTO tablename (field1,field2,field3,...,fieldn)
VALUES
 (value1,value2,value3,...,valuen),
 (value1,value2,value3,...,valuen)
 ...
 (value1,value2,value3,...,valuen);

例如：同时在user表中插入多条记录：

MySQL [test]> insert into `user` (`id`,`name`,`age`)
    -> values
    ->  (2,'John',40),
    ->  (3,'Lisa',18);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

MySQL [test]> select id, name, age from `user`;
+----+----------+------+
| id | name     | age  |
+----+----------+------+
|  1 | xiaoming |   20 |
|  2 | John     |   40 |
|  3 | Lisa     |   18 |
+----+----------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

注：同时插入可以节省很多的网络开销，提高插入效率。

更新记录

更新表的记录语法如下：

UPDATE tablename SET field1=value1,field2=value2,...,fieldn=valuen [WHERE CONDITION]

例如：修改John的年龄为30：

MySQL [test]> update `user` set age=30 where name='John';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

MySQL [test]> select id, name, age from `user` where name='John';
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  2 | John |   30 |
+----+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

注：修改操作时需要使用关键字where指定条件，否则表中的所有记录的指定字段都会被修改。

UPDATE支持同时修改多个表的记录，语法如下：

UPDATE t1,t2,...tn SET t1.field1=value1,...,tn.fieldn=valuen [WHERE CONDITION]

删除记录

删除数据库表记录使用命令delete，语法如下：

DELETE FROM tablename [WHERE CONDITION]

例如：删除name为'xiaoming'的记录：

MySQL [test]> delete from `user` where name='xiaoming';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

MySQL [test]> select * from user;
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  2 | John |   30 |
|  3 | Lisa |   18 |
+----+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

同样的，删除操作也支持多表删除，语法如下：

DELETE t1,t2,...,tn FROM t1,t2,...,tn [WHERE CONDITION]

在进行多表操作时，为了简化SQL命令，可以给表添加别名。如果使用了别名，则在字段前也需要用别名表示该表。

注：删除时也一定要指定条件，不加where条件会删除表的所有记录。

查询记录

查询记录使用命令select，语法如下：

SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION]

例如：查询user表的所有记录：

MySQL [test]> select * from user;
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  2 | John |   30 |
|  3 | Lisa |   18 |
+----+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

*表示输出所有的字段，所以上面的select命令等同于 select id, name, age from user。并且select命令也是使用最频繁的命令，它支持各种方式的查询。

1.查询去重。

使用关键字distinct对某一个字段的值去重。例如：字段name去重查询。

MySQL [test]> select * from user;                          
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  1 | John |   40 |
|  2 | John |   30 |
|  3 | Lisa |   18 |
|  4 | Lisa |   18 |
+----+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

MySQL [test]> select distinct name from user;              
+------+
| name |
+------+
| John |
| Lisa |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)

2.条件查询。

用where关键字指定查询条件。例如：查询name为John且age为30的记录：

MySQL [test]> select * from user where name='John' and age=30;
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  2 | John |   30 |
+----+------+------+
1 row in set (0.01 sec)

使用and连接多个查询条件，也可以使用or表示查询满足多个条件中某个条件的记录。例如：查询name为John或id=3的记录：

MySQL [test]> select * from user where name='John' or id=3;   
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  1 | John |   40 |
|  2 | John |   30 |
|  3 | Lisa |   18 |
+----+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

where后面的条件时一个表达式，支持各种运算符：>、<、>=、<=、!=。

3.排序

使用关键字ORDER BY可以对查询的记录进行排序，语法如下：

SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION] [ORDER BY field1 [DESC|ASC], field2 [DESC|ASC],...,fieldn [DESC|ASC]

DESC和ASC是排序顺序的关键字，DESC表是按照字段进行降序排列，ASC则表示升序排列，默认为升序排列。如果有多个字段，则先对第一个字段排序，字段相同的情况下再根据第二个排序，依次类推。例如：按照age字段对user表的记录排序：

MySQL [test]> select * from user order by age desc;
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  1 | John |   40 |
|  2 | John |   30 |
|  3 | Lisa |   18 |
|  4 | Lisa |   18 |
+----+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

MySQL [test]> select * from user order by age asc; 
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  3 | Lisa |   18 |
|  4 | Lisa |   18 |
|  2 | John |   30 |
|  1 | John |   40 |
+----+------+------+
4 rows in set (0.01 sec)

4.限制和偏移

使用关键字OFFSET和LIMIT限制查询记录的数量，已经查询的范围。语法如下:

SELECT * FROM LIMIT N OFFSET M

例如：查询user表的第一条记录:

MySQL [test]> select * from user limit 2;
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  1 | John |   40 |
|  2 | John |   30 |
+----+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

例如：查询user表的第二条记录:

MySQL [test]> select * from user limit 1 offset 1; 
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  2 | John |   30 |
+----+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

而且OFFSET和LIMIT配合使用还能实现查询的分页效果：如查询user表的第2页，每页5条记录：

MySQL [test]> select * from user limit 5 offset 5;

注：limit属于MySQL扩展SQL92后的语法，在其他数据库上不一定通用。

5.聚合

聚合操作的语法如下：

SELECT [field1,field2,...,fieldn] func_name
FROM tablename
[WHERE CONDITION]
[GROUP BY field1,field2,...,fieldn]
[WITH ROLLUP]
[HAVING CONDITION]

其参数说明如下:

• func_name 表示聚合函数，常用的有sum（求和）、count(*)（记录数）、max（最大值）、min（最小值）。
• GROUP BY 关键字表示要进行分类聚合的字段。
• WITH ROLLUP 表示是否对分类聚合后的结果进行再汇总。
• HAVING 关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤。

注：having 和 where 都能对查询的数据进行条件过滤。但where是再聚合前就对记录进行过滤，having则是在聚合后再根据逻辑进行过滤。

例如：统计user表的记录数：

MySQL [test]> select count(1) from user;    
+----------+
| count(1) |
+----------+
|        4 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

例如：在上面统计的基础上再统计各个性别的人数。

MySQL [test]> select gender,count(1) from user group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(1) |
+--------+----------+
| man    |        2 |
| woman  |        2 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

例如：再加上总人数

MySQL [test]> select gender,count(1) from user group by gender with rollup;
+--------+----------+
| gender | count(1) |
+--------+----------+
| man    |        2 |
| woman  |        2 |
| NULL   |        4 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

例如：统计人数大于1的性别

MySQL [test]> select gender,count(1) from user group by gender having count(1)>1;
+--------+----------+
| gender | count(1) |
+--------+----------+
| man    |        2 |
| woman  |        2 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

例如：统计user表的最大年龄，最小年龄，年龄总和。

MySQL [test]> select max(age),min(age),sum(age) from user;
+----------+----------+----------+
| max(age) | min(age) | sum(age) |
+----------+----------+----------+
|       40 |       18 |      106 |
+----------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

6.表连接

当需要同时显示对各表的字段时，就可以使用表连接实现。表连接分为：

• 内连接：语法 SELECT * FROM tb1 INNER JOIN tb2 ON CONDITION 。它会根据条件输出两张表中都匹配的记录，简单讲就是取交集。
• 左连接：语法 SELECT * FROM tb1 LEFT JOIN tb2 ON CONDITION 。在多张表中以最左边的表为基础配置记录，如果其他表没有对应的记录，就留空。
• 左连接：语法 SELECT * FROM tb1 RIGHT JOIN tb2 ON CONDITION 。它和左连接对应，在多张表中以最右边的表为基础配置记录，如果其他表没有对应的记录，就留空。右连接和左连接可以互相转化。

这里user（用户表）和role（角色表），其内容如下：

MySQL [test]> select * from user;
+----+------+--------+------+---------+
| id | name | gender | age  | role_id |
+----+------+--------+------+---------+
|  1 | Bob  | man    |   40 |       2 |
|  2 | John | man    |   30 |       1 |
|  3 | Anna | woman  |   18 |       3 |
|  4 | Lisa | woman  |   18 |    NULL |
+----+------+--------+------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

MySQL [test]> select * from role;
+----+---------------+
| id | name          |
+----+---------------+
|  1 | administrator |
|  2 | manager       |
|  3 | visitor       |
|  4 | unknow        |
+----+---------------+
4 rows in set (0.00 sec)

例如：内连接方式查询user中对应的角色名称：

MySQL [test]> select u.name,u.gender,u.age,r.name from user u inner join role r on u.role_id=r.id;   
+------+--------+------+---------------+
| name | gender | age  | name          |
+------+--------+------+---------------+
| Bob  | man    |   40 | manager       |
| John | man    |   30 | administrator |
| Anna | woman  |   18 | visitor       |
+------+--------+------+---------------+

例如：同样的需求用左连接实现:

MySQL [test]> select u.name,u.gender,u.age,r.name from user u left join role r on u.role_id=r.id;     
+------+--------+------+---------------+
| name | gender | age  | name          |
+------+--------+------+---------------+
| John | man    |   30 | administrator |
| Bob  | man    |   40 | manager       |
| Anna | woman  |   18 | visitor       |
| Lisa | woman  |   18 | NULL          |
+------+--------+------+---------------+
4 rows in set (0.00 sec)

因为Lisa用户没有对应的角色id，所以显示NULL。
例如：以右连接方式实现：

MySQL [test]> select u.name,u.gender,u.age,r.name from user u right join role r on u.role_id=r.id;    
+------+--------+------+---------------+
| name | gender | age  | name          |
+------+--------+------+---------------+
| Bob  | man    |   40 | manager       |
| John | man    |   30 | administrator |
| Anna | woman  |   18 | visitor       |
| NULL | NULL   | NULL | unknow        |
+------+--------+------+---------------+
4 rows in set (0.00 sec)

unknow角色没有查询到对应的用户，显示NULL。

7.子查询

在某些情况下，进行查询时需要的条件是另一个select语句的结果，这种情况就要用到子查询。用于子查询的关键字主要包括 in、not in、=、!=、exists、not exists、like、>、<等。语法如下：

SELECT * FROM table_name
WHERE CONDITION 
  SELECT * FROM table_name

例如：查询角色id为Manager或Administrator的用户：

MySQL [test]> select * from user where role_id in (select id from role where name in ('manager','administrator'));
+----+------+--------+------+---------+
| id | name | gender | age  | role_id |
+----+------+--------+------+---------+
|  1 | Bob  | man    |   40 |       2 |
|  2 | John | man    |   30 |       1 |
+----+------+--------+------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

上面的子查询可以用表连接实现:

MySQL [test]> select u.name,u.gender,u.age,r.name from user u inner join role r where r.name in ('manager','administrator') and r.id=u.role_id;
+------+--------+------+---------------+
| name | gender | age  | name          |
+------+--------+------+---------------+
| Bob  | man    |   40 | manager       |
| John | man    |   30 | administrator |
+------+--------+------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

注：很多情况下表连接和子查询是可以互相转化的。而且很多情况下表连接查询效率优于子查询。

8.联合查询

当需要查询的数据散落在不同的表中，且表之间没有连接关系。语法如下：

SELECT * FROM t1
UNION | UNION ALL
SELECT * FROM t2
...
UNION | UNION ALL
SELECT * FROM tn

UNION 和 UNION ALL 的区别在于UNION会去点查询结果中的重复值，而UNION ALL则保留重复值。
例如：查询student表和user表中的人名：

MySQL [test]> select id, name from user union select id,name from student; 
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | Bob  |
|  2 | John |
|  3 | Anna |
|  4 | Lisa |
|  1 | Mark |
|  2 | Li   |
+----+------+
6 rows in set (0.00 sec)

DCL语句

DCL主要用于管理数据库的权限。语法如下：

GRANT PRI ON databasename.tablename TO 'user'@'ip' IDENTIFIED BY 'password'

例如：创建一个数据用户ks，具有对test数据库的所有表的select/insert权限：

MySQL [test]> grant select,insert on test.* to 'ks'@'172.17.1.254' identified by '123';
Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.00 sec)

MySQL [test]> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)