0、导入 maven依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
</dependency>
1、SDR说明
Spring Data Redis(SDR)，是SpringFramework提供的一套简化访问Redis的API，是对Jedis的又一层封装。
SDR集成了Jedis，JRedis，SRP，Lettuce这四种开源的Redis Connector，这些Connector都是针对于Redis的开源Java库。
其中，JRedis和SRP从spring-data-redis1.7开始，就不支持了。
2、RedisTemplate说明
SDR支持底层次的通过连接器connector连接到Redis，支持高层次的友好的模板类RedisTemplate,RedisTemplate是建立在低级别的connection基础之上。
RedisConnection接收或返回字节数组需要自身处理连接，比如关闭连接，而RedisTemplate负责处理串行化和反串行化，并且对连接进行管理。
RedisTemplate是线程安全的，能够用于多个实例中。
RedisTemplate是SDR的一个核心Helper类，该类是一个高级的抽象（对Jedis的又一层封装），它封装了对Redis中的数据的CRUD操作，包含“高级封装”。
---？？？？-->
RedisTemplate默认选择java-based串行化,也可以切换为其它的串行化方式，
或者设置enabledDefaultSerializer为false或者设置串行化器为null，则RedisTemplate用raw byte arrays表示数据。
(1)高级封装（推荐使用）
高级封装的操作包含：OpsForValue()，OpsForList()，OpsForSet()，OpsForZset()，OpsForHash()等等。
SDR官方文档中对Redistemplate的介绍：
the template is in fact the central class of the Redis module due to its rich feature set. The template offers a high-level abstraction for Redis interactions.
通过Redistemplate可以调用ValueOperations和ListOperations等等方法，分别是对Redis命令的高级封装。
但是ValueOperations等等这些命令最终是要转化成为RedisCallback来执行的。
也就是说通过使用RedisCallback可以实现更强的功能，
SDR文档对RedisCallback的介绍：
RedisTemplate and StringRedisTemplate allow the developer to talk directly to Redis through the RedisCallback interface.
This gives complete control to the developer as it talks directly to the RedisConnection。
(2)从高级封装获得低级封装的过渡：
RedisOperations<String, Object> operations = opsForValue.getOperations();
3、RedisConnection提供了“低级封装”。
低级封装的操作是通过连接到Redis的Connection对象，直接对Redis数据进行操作。
低级封装的核心是：
redisTemplate.execute(
new RedisCallback(){
// .....
}
)
=========== redis 源码头=============================
RedisTemplate的使用
这个类作为一个模版类，提供了很多快速使用redis的api，而不需要自己来维护连接，事务。
public class RedisTemplate<K, V> extends RedisAccessor implements RedisOperations<K, V> {
private boolean enableTransactionSupport = false;
private boolean exposeConnection = false;
private boolean initialized = false;
private boolean enableDefaultSerializer = true;
private RedisSerializer<?> defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer();
private RedisSerializer keySerializer = null;
private RedisSerializer valueSerializer = null;
private RedisSerializer hashKeySerializer = null;
private RedisSerializer hashValueSerializer = null;
private RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer();
private ScriptExecutor<K> scriptExecutor;
// cache singleton objects (where possible)
private ValueOperations<K, V> valueOps;
private ListOperations<K, V> listOps;
private SetOperations<K, V> setOps;
private ZSetOperations<K, V> zSetOps;
================== 实战 ======================
package cn.test.config.data;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisNode;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisSentinelConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
/**
* Created by Miraculous on 15/7/4.
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Value("${test.data.redis.defaultExpiration}")
private Long defaultExpiration;
@Value("${test.redis.master.host}")
private String masterHost;
@Value("${test.redis.master.port}")
private int masterPort;
@Value("${test.redis.master.name}")
private String masterName;
@Value("${test.redis.sentinel1.host}")
private String sentinel1Host;
@Value("${test.redis.sentinel1.port}")
private int sentinel1port;
@Value("${test.redis.sentinel2.host}")
private String sentinel2Host;
@Value("${test.redis.sentinel2.port}")
private int sentinel2port;
@Value("${test.redis.sentinel3.host}")
private String sentinel3Host;
@Value("${test.redis.sentinel3.port}")
private int sentinel3port;
/**
连接工厂
*/
private RedisConnectionFactory generateDevConnectionFactory() {
JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();
factory.setHostName(masterHost);
factory.setPort(masterPort);
factory.setUsePool(true);
factory.setConvertPipelineAndTxResults(true);
JedisPoolConfig poolConfig = generatePoolConfig();
factory.setPoolConfig(poolConfig); // 注入连接池
factory.afterPropertiesSet();
return factory;
}
private RedisConnectionFactory generateReleaseConnectionFactory() {
RedisSentinelConfiguration sentinelConfiguration = new RedisSentinelConfiguration();
RedisNode master = new RedisNode(masterHost, masterPort);
master.setName(masterName);
Set<RedisNode> sentinels = new HashSet<>();
RedisNode sentinel1 = new RedisNode(sentinel1Host, sentinel1port);
RedisNode sentinel2 = new RedisNode(sentinel2Host, sentinel2port);
RedisNode sentinel3 = new RedisNode(sentinel3Host, sentinel3port);
sentinels.add(sentinel1);
sentinels.add(sentinel2);
sentinels.add(sentinel3);
sentinelConfiguration.setMaster(master);
sentinelConfiguration.setSentinels(sentinels);
JedisPoolConfig poolConfig = generatePoolConfig();
JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory(sentinelConfiguration, poolConfig);
factory.setHostName(masterHost);
factory.setPort(masterPort);
factory.setTimeout(10000);
factory.setUsePool(true);
factory.setConvertPipelineAndTxResults(true);
factory.afterPropertiesSet();
return factory;
}
/**redis连接池基本配置
*/
private JedisPoolConfig generatePoolConfig() {
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
poolConfig.setMinIdle(20);
poolConfig.setMaxTotal(300);
poolConfig.setMaxWaitMillis(5000);
poolConfig.setTestOnBorrow(true);
return poolConfig;
}
@Bean(name = "redisConnectionFactory")
RedisConnectionFactory factory() {
if (StringUtils.isEmpty(masterName)) {
return generateDevConnectionFactory();
} else {
return generateReleaseConnectionFactory();
}
}
@Bean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(
RedisConnectionFactory factory) {
final RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
JdkSerializationRedisSerializer jdkSerializationRedisSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer();
template.setEnableTransactionSupport(false); //是否启用事务支持
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); //keySerializer:这个是对key的默认序列化器。默认值是StringSerializer。
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);//对hash结构数据的hashkey序列化器，默认值是取自DefaultSerializer的JdkSerializationRedisSerializer。
template.setValueSerializer(jdkSerializationRedisSerializer); //这个是对value的默认序列化器，默认值是取自DefaultSerializer的JdkSerializationRedisSerializer。
template.setDefaultSerializer(jdkSerializationRedisSerializer);
template.setConnectionFactory(factory); // 注入工厂
return template;
}
@Bean(name = "stringRedisTemplate")
public RedisTemplate<String, String> stringRedisTemplate(
RedisConnectionFactory factory) {
final RedisTemplate<String, String> template = new RedisTemplate<>();
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
template.setEnableTransactionSupport(true);
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
template.setValueSerializer(stringRedisSerializer);
template.setDefaultSerializer(stringRedisSerializer);
template.setConnectionFactory(factory);
return template;
}
@Bean(name = "cacheManager")
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
cacheManager.setDefaultExpiration(defaultExpiration);
// cacheManager.setExpires(ImmutableMap.of("apixDistrictCache", 3600 * 24 * 7L));
cacheManager.setUsePrefix(true);
return cacheManager;
}
}
一、为什么要使用Serializer
因为redis是以key-value的形式将数据存在内存中，key就是简单的string，key似乎没有长度限制，不过原则上应该尽可能的短小且可读性强，无论是否基于持久存储，key在服务的整个生命周期中都会在内存中，因此减小key的尺寸可以有效的节约内存，同时也能优化key检索的效率。
value在redis中，存储层面仍然基于string，在逻辑层面，可以是string/set/list/map，不过redis为了性能考虑，使用不同的“encoding”数据结构类型来表示它们。(例如：linkedlist，ziplist等)。
所以可以理解为，其实redis在存储数据时，都把数据转化成了byte[]数组的形式，那么在存取数据时，需要将数据格式进行转化，那么就要用到序列化和反序列化了，这也就是为什么需要配置Serializer的原因。
二、 RedisTempalte的Serializer
用过jedis操作的都知道，所有connection的操作方法，都是传入字节数组。那么，将一个对象和字节相互转换，就需要通过序列化和反序列化。
模版方法中，Spring提供了默认的StringSerializer和JdkSerializer，第一个很简单，就是通过String.getBytes()来实现的。而且在Redis中，所有存储的值都是字符串类型的。所以这种方法保存后，通过Redis-cli控制台，是可以清楚的查看到我们保存了什么key,value是什么。
但是对于JdkSerializationRedisSerializer来说，这个序列化方法就是Jdk提供的了。
首先要求我们要被序列化的类继承自Serializable接口，然后通过，然后通过Jdk对象序列化的方法保存。
（注：这个序列化保存的对象，即使是个String类型的，在redis控制台，也是看不出来的，因为它保存了一些对象的类型什么的额外信息）
这么一长串，其实就是一个int类型的123。
三、事物支持
enableTransactionSupport：是否启用事务支持。我们在代码中搜索下用到这个变量的地方，会看到，在调用RedisCallback之前，有一行代码是如果启用事务支持，那么conn = RedisConnectionUtils.bindConnection(factory, enableTransactionSupport)，也就是说，系统自动帮我们拿到了事务中绑定的连接。
可以在一个方法的多次对Redis增删该查中，始终使用同一个连接。但是，即使使用了同样的连接，没有进行connection.multi()和connection.exec()，依然是无法启用事务的。
我没有仔细的查阅代码，但是可以知道的是，Spring已经对这个，给了我们一个更好的支持：@Transactional
在调用RedisTempalte中的execute()方法的地方，加入这个注解(是spring包下面提供的，不要引用成rt包下的注解)，能让这个方法中的所有execute，自动加入multi()以及异常的回滚或者是正常运行时候的提交！
redis对事务提供支持，包括multi,exec,discard命令，这些命令也能用于RedisTemplate，然后redisTemplate不保证用相同的连接在同一个事务执行所有操作。
SDR提供SessionCallback接口用于同线程的多操作执行。
四、 RedisSerializer 接口 的是实现子类
public interface RedisSerializer<T> {
}
其中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的序列化策略，
其中“JacksonJsonRedisSerializer”与“OxmSerializer”都是基于stirng存储，因此它们是较为“高级”的序列化(最终还是使用string解析以及构建java对象)。
基本推荐使用JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer，因为其他两个序列化策略使用起来配置很麻烦，
如果实在有需要序列化成Json和XML格式，可以使用java代码将String转化成相应的Json和XML。