1.分别书写数字5,10,32,7的二进制表示？
5---0b101 10---0b1010 32---0b100000 7---0b111
以上结果可以bin（）来检测
2.简述对象和类以及模块的关系（可用比喻的手法）？
- 对象是基于类创建的，对象的功能都在类里，类具体为对象才能调用类里的方法
- 做个例子，各个品牌汽车商就是类，宝马汽车商就是宝马类，跑在马路上的宝马车就是对象，因为具有宝马类的特征：宝马标志，宝马造型，宝马发动机
模块和字典差不多
你知道怎样创建和使用字典这个数据类型，这是一种将一种东西对应到另外一种的方式。这意味着如果
你有一个字典，它里边有一个叫 ‘apple’ 的 key，而你要从中取值的话，你需要这样做：
mystuff = {'apple': "I AM APPLES!"}
print mystuff['apple']
记住这个“从Y获取X”的概念，现在再来看看模块(module)，你已经创建和使用过一些模块了，你已
经了解了它们的一些属性：
1. 模组是包含函数和变量的 Python 文件。
2. 你可以 import 这个文件。
3. 然后你可以使用 ‘.’ 操作符访问到模组中的函数和变量。
假如说我有一个模块名字叫 mystuff.py 并且在里边放了个叫做 apple 的函数，就像这样：
# this goes in mystuff.py
def apple():
print "I AM APPLES!"
接下来我就可以用 import 来调用这个模块，并且访问到 apple 函数：
import mystuff
mystuff.apple()
模块还可以用一种方法去理解：你可以把它们当做一种特殊的字典，通过它们你可以储存一些 Python
代码，而你可以通过 ‘.’ 操作符访问到这些代码。Python 还有另外一种代码结构用来实现类似的目的，
那就是 类(class) ，通过类，你可以把一组函数和数据放到一个容器中，从而用 ‘.’ 操作符访问到它们。
如果我要用创建 mystuff 模块的方法来创建一个类，那么方法大致是这样的：
class MyStuff(object):
def __init__(self):
self.tangerine = "And now a thousand years between"
def apple(self):
print "I AM CLASSY APPLES!"
这个和模块比起来有些复杂，确实，比起模块来，这里的确做了很多事情，不过你应该能大致看出来，
这段代码差不多就是模拟了一个名字叫 MyStuff 的迷你模块，里边有一个叫做 apple() 的函数，难懂的
恐怕是 __init__() 函数，还有就是设置 tangerine 变量时用了 self.tangerine 这样的语法。
使用类而非模块的原因如下：你可以拿着上面这个类，重复创建出很多出来，哪怕是一次一百万个，它
们也不会互相干涉到。而对于模块来说，当你一次 import 之后，整个程序里就只有这么一份内容，只有
鼓捣得很深才能弄点花样出来。
不过在弄懂这个之前，你要先理解“对象（object）”是什么东西，以及如何使用 MyStuff 达到类似
import mystuff 实现的结果。
对象相当于迷你版的 import
如果说类和迷你模块差不多，那么对于类来说，也必然有一个类似 import 的概念。这个概念名称就是
“实例(instance)”。这只是一种故作高深的叫法而已，它的意思其实是“创建”。当你将一个类“实例
化”以后，你就得到了一个 对象(object) 。
实现实例化的方法，就是像调用函数一样地调用一个类:
thing = MyStuff()
thing.apple()
print thing.tangerine
第一行代码就是“实例化”操作，这和调用函数很相似。然而，当你进行实例化操作时，Python 在背后
做了一系列的工作，这里我针对上面的代码详细解释一下：
1. Python 看到了 MyStuff() 并且知道了它是你定义过的一个类。
2. Python 创建了一个空的对象，里边包含了你在类中用 def 创建的所有函数。
3. 然后 Python 回去检查你是不是在里边创建了一个 __init__ 魔法函数，如果你有创建，它就会
调用这个函数，从而对你的空对象实现了初始化。
4. 在 MyStuff 中的 __init__ 函数里，我们有一个多余的函数叫做 self ，这就是 Python 为我们创
建的空对象，而我可以对它进行类似模块、字典等的操作，为它设置一些变量进去。
5. 在这里，我把 self.tangerine 设成了一段歌词，这样我就初始化了该对象。
6. 最后 Python 将这个新建的对象赋给一个叫 thing 的变量，以供后面使用。
3.现在有如下两个变量，请简述n1和n2是什么关系？
n1 = 123
n2 = 123
n1和n2指向同一份内存空间，就是123的内存地址，这是python的内部优化机制
4.现有如下两个变量，请简述n1和n2是什么关系
n1 = 123456
n2 = 123456
n1和n2指向不同的内存空间，因为python的内部优化机制只适用-5----257，对以外的数字，当再赋值给新的变量，会重新开辟一份内存空间
5.现有如下变量，请简述n1 和 n2是什么关系？
n1 = 123456
n2 = n1
把变量赋给一个新的变量，其实赋给的是一个索引，当把n1赋给n2就是把n1索引到123456的内存地址赋给了n2，所以这里的n1和n2内存地址一样
6.布尔值分别有什么？
真--True 假--False
7.阅读代码，请写出执行结果
a = ‘alex’
b = a.capitalize（）
print（a）
print（b）
输出结果为：a--alex，b--Alex
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笔者：拍省先生