又是一个阳光明媚的日子，小白看着刚刚从东边升起的太阳，感觉太阳爷爷也在向她打招呼，小白就不经的微笑起来！心想：今天又会学到什么有趣的东西呢？有些小期待，也有些小激动！
小刘来得比小白还早，两辆相视而笑打了一下招呼！
小刘：小白！你过来，让你思考一下这段代码是怎么个执行过程？就当拿来给你早上提提神，醒醒脑的吧？
小刘：我要去早会！你把这个好好想想，等下我回来的时候告诉我！
小白点点头，小白打量这段代码：
def f1():
return 'f1'
def f2():
r = f1()
return r
def f3():
r = f2()
return r
ren = f3()
小白把这个画的花花绿绿的，小白点着头，嘴里念叨着有点意思
小刘回来了，问她思考怎么样呢？
小白回答到：ren变量的结果为‘f1’,解释时从上往下解释，遇定义函数不执行，只是刷到内存，执行f3上下跑了个来回
小刘看了一下小白画的图，瞬间懂了，连忙夸奖小白：基础学的不错啊，没错就是你说的
小刘：那我再给你看一个例子，看你能悟出来么？
def f4(a1,a2):
if a1 > 3:
return
print(a1)
a3 = a1 + a2
f4(a2,a3)
r = f4(0,1)
print(r)
小白看了看，又画了起来
小白很快得出来答案，会打印0,1,1,2,3 函数返回默认值None
小刘哈哈大笑：小白！你回去吧！不用我教，都会了，回去自悟吧
小白笑了：笨人有笨法子，好时长，还需要你这位大神指点！
小刘接连问道：那你知道这个算法叫什么吗？
小白：好像叫递归，以前了解过一点
小刘：那你知道它的优缺点和定义吗？
小白摇摇头！
小刘：小白记好了
1.在过程或函数里调用自身
2.递归算法解题简洁易读，但效率低
3.在使用递归策略时，必须要有结束条件，而这个称为递归出口，最大递归深度为999层
小白感叹道：小小的一个递归这么多的学问啊
小刘：你还不知道你刚才你得出的那个数列叫做斐波那契数列吧？
小白：还真不知道
小刘：就是某个数等于前两项之和，我这边还有个设置递归深度的函数给你看看
def f5(depth,a1,a2):
if depth == 10:
return a1
a3 = a1 + a2
r = f5(depth+1,a2,a3)
return r
ret = f5(1,0,1)
print(ret)
小刘：小白！这个弄明白了吧？
小白点点头
小刘：那我们接下来看一个更为复杂的例子，叫做二分法查找，用到原理就是递归原理
二分法查找
二分法查找又叫对半查找，前提是对有序数列进行查找，拿要查找的数和处在数据源中间的那项进行比较，每比较一次就排除一半
#二分法查找
lis = list(range(2,11,4))
print(lis)
#[2, 6, 10]
def semi_find(find_n,data_resources):
i = int(len(data_resources)/2) #求得中间项的索引位置
if len(data_resources) >= 1: #递归终止条件
if data_resources[i] > find_n: #要查找的数处在前半部分
semi_find(find_n,data_resources[:i]) #排除后半部分
elif data_resources[i] < find_n: #要查找的数处在后半部分
if find_n < data_resources[i + 1]: #因为int对小数是向下取整，这样会排除i到i+1索引位置对应数之间的值
print('没这数！') #一旦要查找的数判定处于上面范围，就是输出没有这数
return
else:
semi_find(find_n,data_resources[i:]) #排除前半部分
else:
print('%s in lis'%find_n) #如果等于中间数，就找到了
else:
print('没有你这个数！')
#加等号
semi_find(2,lis) #能找到2
semi_find(7,lis) #7,8,9超过最大递归层数也解决了
#不加等号
# semi_find(2,lis) #错误提示找不到2
# semi_find(7,lis) #能正确提示7,8,9不存在
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笔者：拍省先生