Python 常用函数记录

1. np.newaxis 的实用

>> x = np.arange(3)

>> x

array([0, 1, 2])

>> x.shape

(3, )

>> x[:, np.newaxis]

array([[0], [1], [2]])

将一维的数组变成二维的，并且np.newaxis 放在y位置就所有值都放在列，放在x位置，则bian成（1，3） 的数组

2. 各种array的区分

np.array(3) 产生大小为（3， ） 的一维数组 [0 1 2]

np.array([1,2,3]) 的shape是（3， ）

np.array([[1, 2, 3]]) 的shape是（1，3）

np.array([[1], [2],  [3]]) 的shape是 (3, 1)

3. .diagonal() 表示取一个二维数组的对角线

4. eliminite_zeros() 存储去掉0元素

print(M.data) [0 1 1 0]

M.eliminate_zeros() 返回的是稀疏存储

5. sp.diamatrix，

其中offsets数组中0表示对角线，-1表示对角线下面，正数表示对角线上面

>>> data = np.array([[1, 2, 3, 4]]).repeat(3, axis=0)
>>> offsets = np.array([0, -1, 2])
>>> dia_matrix((data, offsets), shape=(4, 4)).toarray()
array([[1, 0, 3, 0],
       [1, 2, 0, 4],
       [0, 2, 3, 0],
       [0, 0, 3, 4]])

 6. sp.triu

取出稀疏矩阵上三角部分的元素，保存仍然是稀疏矩阵形式