机器学习算法分为有监督、无监督，深度学习则是机器学习的一部分。
有监督学习分为分类和回归等，无监督一般用得最多的是聚类和降维。
其中还有集成学习、强化学习、半监督学习等算法
分类算法大致常用的如下：
1、朴素贝叶斯（Naive Bayes）
2、决策树（Decision Tree, DT）
3、支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）
4、Logistic回归(Logistic Regression, LR)
5、K最邻近（K-Nearest Neighbors，简称KNN）
6、人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANN）