numpy常用函数

np.prod()函数用来计算所有元素的乘积，对于有多个维度的数组可以指定轴，如axis=1指定计算每一行的乘积

np.linspace(-1,1,100) 生成等差数列

np.logspace(-1,1,100) 生成等比数列

np.random.shuffle(X)  生成随机列表
np.arange(10)   生成有序列表

#正态分布
numpy.random.normal(loc=0,scale=1e-2,size=shape) 

1. 参数loc(float)：正态分布的均值，对应着这个分布的中心。loc=0说明这一个以Y轴为对称轴的正态分布，
2. 参数scale(float)：正态分布的标准差，对应分布的宽度，scale越大，正态分布的曲线越矮胖，scale越小，曲线越高瘦。
3. 参数size(int 或者整数元组)：输出的值赋在shape里，默认为None。

 X[:70]  前70个
X[70:]   70个后面的