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  • 矩阵函数机器学习Matlab 编程常用命令速览(NgMLclass Octave/Matlab Tutorial)

    最近一直在查找矩阵函数之类的问题,上午正好有机会和大家分享一下.

        机器学习- Matlab 编程常用命令速览

        --总结自Ng-ML-class Octave/Matlab Tutorial Coursera

        

    A、Basic operations and Moving data around

        

    1 在命令行模式用shift + 回车便可附加下一行输出

        

    2 length命令apply到矩阵时返回较高的一维的dimension

        

    3 help + 命令是显示命令的简要帮助信息

        

       doc + 命令 是显示命令的详细帮助文档

        

    4 who 命令 显示 以后全部创立的变量

        

       whos 命令 显示以后全部创立变量的详细信息

        

    5 保存变量到.mat 文件save hello.mat b 以二进制压缩保存数据

        

       save hello.txt v -ascii 以可读形式文件保存 即文本格式

        

    6  :means every elements in this col

        

    7 A([1 3], :) 获取第 1、3两行全部列的数据

        

    8 A = [A, [100; 101; 102]] 在A矩阵后面加一列col vector [100,101,102]

        

    9 size(A) 返回一个1行2列矩阵  表明第1和第2个dimensional 的巨细

        

    10 C = [A B]等价于C = [A, B] []为向后面的列添加,连接两个矩阵 [] 为concat 连接矩阵或者字符串

        

    11 C= [A; B] ;号表现向上面行添加,因此会增长响应行数,列数不变

        


        

    B、Computing on data

        

    12  A.*B是矩阵/向量点乘  A*B是矩阵相乘

        

    13 log(v) 和exp(v)求以e为底的对数和指数

        

    14 abs()求绝对值

        

    15 A‘ 求A的转置矩阵

        

    16 max函数返回矩阵中最大元素的值和索引   [val, ind] = max(a)

        

    17 A < 3 会判断A当中的每个是不是小于3,若小于3,对应位置返回true,否则对于位置返回false

        

    18 find(A<3) 返回矩阵中全部值小于3的索引

        

    19 magic  Magic square.

        magic(N) is an N-by-N matrix constructed from the integers

        1 through N^2 with equal row, column, and diagonal sums.

        Produces valid magic squares for all N > 0 except N = 2.

        

    20  [r, c] = find(A >= 7) 返回值大于等于7的element的row及col的索引

        

    21 prod(a) 求矩阵a里面全部元素的乘积

        

        floor(a) 对矩阵a中元素向下取整

        

        ceil(a)对矩阵a中元素向上取整

        

        rand(3) 生成3X3的随机方阵

        

        max(A,[],1) 求矩阵A的每一列的最大值(最后一维是1表明为dimension 1)

        

        max(A,[],2) 求矩阵A的每一行的最大值

        

        sum(A, 1) 对矩阵A第一维度(即每列)求和(注意matlab中第一维默许是列,然后是行,再然后依次类推。。。)

        

        sum(A, 2) 对矩阵A第二维度(即每行)求和

        

        sum(sum(A.*eye(9)))  求矩阵A的对角线元素之和

        

    22 矩阵翻转操纵

        

       flipud  Flip matrix in up/down direction. 将矩阵上下翻转, 

        

        类似还有阁下翻转 fliplr, rot90, flipdim.
        flipud(X) returns X with columns preserved and rows flipped
        in the up/down direction.  For example,
        X = 1 4      becomes  3 6
            2 5                       2 5
            3 6                       1 4

        

    23 pinv(A) 及inv(A) 求矩阵A 的逆矩阵

        

      

        

    C、Plotting data

        

    24 t = [0.1 : 0.01 : 0.98]

        

        y = sin(t)

        

        plot(t, y) 画正弦曲线

        

    25 hold on; 保存以后曲线,画下一条曲线

        

    26 xlabel 标定x轴说明

        

    27 legend('sin','cos') 添加图例

        

    28 title('my plot') 添加图片标题

        

    29  print -dpng 'myPlot.png' 保存图片

        

    30 线条颜色标注控制

        

       b     blue          .     point              -     solid
       g     green         o     circle             :     dotted
        r     red           x     x-mark             -.    dashdot 
        c     cyan          +     plus               --    dashed   
        m     magenta       *     star             (none)  no line
         y     yellow        s     square
         k     black         d     diamond
         w     white         v     triangle (down)
                                   ^     triangle (up)
                                   <     triangle (left)
                                   >     triangle (right)
                                   p     pentagram
                                   h     hexagram

        

    31 subplot 画子图,即将多个图合成一个图

        

    >> subplot(1,2,1) % Divides plot a 1X2 grid, access the 1st element
    >> plot(t,y1)
    >> subplot(1,2,2)
    >> plot(t,y2)

        

    32 grid 加上网格

        

    33 figure(1)

        >> plot(t, y1)

        >> figure(2)

        >> plot(t,y2)

        

    将y1与y2的曲线画到文件名为figure1和figure2的两个文件中

        

    34 axis([0.5 1 -1 1]) 设定x轴范围为0.5~1,y轴范围为-1~1

        

    35 clf Clear current figure.

        

    36  imagesc(A)

        

    imagesc Scale data and display as image.

        

    把矩阵A画成黑色小方格

        

    37  imagesc(A), colorbar, colormap gray;

        

    colorbar 显示颜色渐变条,表明颜色含义

        

    colormap 设置colormap性子  即RGB三色

        

     A color map matrix may have any number of rows, but it must have
        exactly 3 columns.  Each row is interpreted as a color, with the
        first element specifying the intensity of red light, the second
        green, and the third blue.  Color intensity can be specified on the
        interval 0.0 to 1.0.

        

    38  a = 1; b = 2; c=3; 不会打出a b c的值

        

          a = 1, b = 2, c=3  会打出a b c 的值

        


        


        

    D、Control statements: for, while, if statements

        

    39 for 循环

        

     for i = 1:10,
         v(i) = 2 ^i;
       end;
    >> v

    v =

               2
               4
               8
              16
              32
              64
             128
             256
             512
            1024

        

    >> indices = 1:10
     for i = indices,
          disp(i)
       end;

        


        

    40 while 循环

        

    >> while i <= 5,
         v(i) = 100;
         i = i+1;
       end;
    >> v

    v =

             100
             100
             100
             100
             100
              64
             128
             256
             512
            1024

    >> i = 1;
    >>  while true,
         v(i) = 999;
         i = i + 1;
         if i == 6,
             break;
          end;
         end;
    >> exit

        



    v =

             999
             999
             999
             999
             999
              64
             128
             256
             512
            1024

        

    41 if elseif 判断分支语句

        

     v(1)=2

    v =

               2
             999
             999
             999
             999
              64
             128
             256
             512
            1024

    >> if v(1) == 1,
         disp('The value is one');
        elseif v(1) == 2,
         disp('The value is two');
        else
         disp('The value is not one or two.');
         end;
    The value is two

        


        

    42  函数的定义和应用

        

    定义函数   squareThisNumber.m文件

        

    function  y = squareThisNumber(x)

        

     
        每日一道理
    闷热的天,蝉儿耐不住寂寞地不停在鸣叫,我孤单一人,寂静的身旁没有一个知音,想疯狂地听摇滚乐,听歇斯底里的歌声,那只为逃避无人的世界里那浓烈的孤单气息。一个人是清冷,两个人便是精彩,于是,莫名的冲动让我格外想念旧日的好友,怀念过去的日子,尽管不够现实的遐想追回不了曾经一切,但却希望思绪可以飞扬于闭上双目后的世界中,印有微笑,印有舞动的身姿,翩翩起舞……

        

    y = x^2;

        

    调用

        

     squareThisNumber(5)

    ans =

        25

        

    43 addpath 增长matlab搜索函数的路径

        

    44 matlab里面定义的函数可以返回多于一个值, 这是其与C C++等编程语言

        

        的不同之处,C\C++里面的函数有独一返回值

        

        可以答应多个返回值可以带来编程上的方便

        

        function  [a,b] = squareAndCubeThisNumber(x)

        

     

        

    a = x^2;

        

    b = x^3;

        

    调用

        

    >> [x1,x2] = squareAndCubeThisNumber(5)

    x1 =

        25


    x2 =

       125

        


        

    45 cost function J 函数示例

        


        

    function  J = costFunctionJ(X, y, theta)
     
    % X is the "design matrix" containing our training examples.
    % Y is the class labels
     
    m  = size(X,1);  % number of training examples
    predictions = X*theta;  % predictions of hypothesis on all m examples
    sqrErrors = (predictions - y).^2;  % squared errors
    J = 1/(2*m) * sum(sqrErrors);

    调用
    X = [1 1; 1 2; 1 3];
    y = [1; 2; 3];
    theta = [0;1];

    >> j = costFunctionJ(X, y, theta)

    j =

         0

        

    % squared errors is 0 in this example
    >> theta = [0;0]

    theta =

         0
         0

    >> j = costFunctionJ(X, y, theta)

    j =

        2.3333
    % squared errors is 2.3333  in this example
    % which is (1^2 + 2^2 + 3^2) / (2 * 3) = 2.3333

    E、Vectorization
    Matlab中“向量化”的实现算法,可以减少不必要的循环,对向量全部值的计算
    操纵一致,这是更倏地更高效的算法实现思路,要注意体会matlab中“向量化”
    “矩阵化”操纵变量实现算法与其他编程语言Java , C, C++的不同
    矩阵和函数



    文章结束给大家分享下程序员的一些笑话语录: 大家喝的是啤酒,这时你入座了。
    你给自己倒了杯可乐,这叫低配置。
    你给自已倒了杯啤酒,这叫标准配置。
    你给自己倒了杯茶水,这茶的颜色还跟啤酒一样,这叫木马。
    你给自己倒了杯可乐,还滴了几滴醋,不仅颜色跟啤酒一样,而且不冒热气还有泡泡,这叫超级木马。
    你的同事给你倒了杯白酒,这叫推荐配置。
    菜过三巡,你就不跟他们客气了。
    你向对面的人敬酒,这叫p2p。
    你向对面的人敬酒,他回敬你,你又再敬他……,这叫tcp。
    你向一桌人挨个敬酒,这叫令牌环。
    你说只要是兄弟就干了这杯,这叫广播。
    有一个人过来向这桌敬酒,你说不行你先过了我这关,这叫防火墙。
    你的小弟们过来敬你酒,这叫一对多。
    你是boss,所有人过来敬你酒,这叫服务器。
    酒是一样的,可是喝酒的人是不同的。
    你越喝脸越红,这叫频繁分配释放资源。
    你越喝脸越白,这叫资源不释放。
    你已经醉了,却说我还能喝,叫做资源额度不足。
    你明明能喝,却说我已经醉了,叫做资源保留。
    喝酒喝到最后的结果都一样
    你突然跑向厕所,这叫捕获异常。
    你在厕所吐了,反而觉得状态不错,这叫清空内存。
    你在台面上吐了,觉得很惭愧,这叫程序异常。
    你在boss面前吐了,觉得很害怕,这叫系统崩溃。
    你吐到了boss身上,只能索性晕倒了,这叫硬件休克。

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    矩阵和函数
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xinyuyuanm/p/3102314.html
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