MongoDB 基础命令 (MongoDB Shell)

1、我们 mongodb 安装成功后，用上一篇的方法启动 mongodb服务 然后使用 mongodb shell 来做数据库的增删改查

2、创建数据库

• 语法：

use 数据库名称

• 案例：

> use juyou
switched to db juyou
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

这时创建完成过，使用命令查询数据库却没有我们刚创建的数据库，这时因为刚创建的数据库没有数据，下面我们在数据库中插入一条数据

> db.juyou.insert({"name":"聚优福利"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
juyou   0.000GB
local   0.000GB

这时就能看到刚刚创建的数据库了

3、删除数据库

• 语法：

db.dropDatabase()

• 案例：

首先我们先查询一下所有的数据库

> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
juyou   0.000GB
local   0.000GB

然后我们可以使用 db 来查看当前的数据库

> db
juyou

当前链接的数据库就是 juyou，如果不是可以使用 use juyou 命令切换到 juyou 数据库

> use juyou
switched to db juyou

执行删除命令

> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "juyou", "ok" : 1 }

然后再我们再查询一下所有数据库

> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

已经成功删除了

4、创建集合

语法：

db.createCollection(name, options)

• name：集合名称
• options: 可选参数　

• 案例：

创建一个名为 userinfo 的集合

> db.createCollection("userinfo")
{ "ok" : 1 }
> show collections
userinfo

创建成功后可以使用  show collections  命令查询已有集合

 5、插入文档

• 语法：

db.集合名称.insert(document)

• 案例：

在 juyou 集合下的 userinfo 文档中插入一条数据

> db.userinfo.insert({name:"郭大爷","sex":"男","age":"不详"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.userinfo.find()
{ "_id" : ObjectId("5abaf679a3aadbe625070c4f"), "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "不详" }

插入成功后，可以使用  find()  来查询刚刚插入的数据，下面会对查询做详细的讲解，这里不多做解释

可以看到插入数据后，多了一列 _id 的数据，在文档中 mongodb 会将 _id 字段自动设置为主键，如果不指定mongodb会自动生成

自动生成的 ObjectId 是由时间戳、MachineID（电脑的 mac 地址）、进程ID以及自增计数器组成的，基本上不会重复

> db.userinfo.insert({"_id":1,name:"郭少爷","sex":"男","age":"不详"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.userinfo.find()
{ "_id" : ObjectId("5abaf679a3aadbe625070c4f"), "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 1, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "不详" }

也可以在插入数据时指定 _id 值，在之前使用mongodb开发中会指定给 _id 值，使用GUID（全球唯一标识）代替

我们也可以先将要插入的数据定义成变量

> var user = {name:"郭老师",sex:"男",age:"18"}
> db.userinfo.insert(user)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.userinfo.find()
{ "_id" : ObjectId("5abaf679a3aadbe625070c4f"), "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 1, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : ObjectId("5abb05afa3aadbe625070c50"), "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "18" }

mongodb 在3.2版本后 提供了一次插入多条数据的方法 insertMany() ，我们下面把上面的三条数据删除，然后试一下一次插入多条数据

> db.userinfo.remove({})
WriteResult({ "nRemoved" : 3 })
> db.userinfo.find()

> var users = [
   {
     _id:1,
     name:"郭大爷",
     sex:"男",
     age:"80"
   },
   {
     _id:2,
     name:"郭老师",
     sex:"男",
     age:"不详"
   },
   {
     _id:3,
     name:"郭少爷",
     sex:"男",
     age:"18"
   }
 ]
> db.userinfo.insertMany(users)
{ "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ 1, 2, 3 ] }
> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }

这样我们可以直接插入一个数组

6、更新文档

更新文档有 update() 和 save() 两个方法，接下来分别介绍

• update() 语法：

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

db.col_name.update({'field1':2},{$set:{'field2':0}})

• query：条件，相当于sql update时where条件
• update: 要更新的内容，类似 sql 的 set 后面的内容

• 案例：

我们先查询一下，郭老师的年龄是不详，现在我们根据主键_id来把年龄更新成20岁

> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
> db.userinfo.update({"_id":2},{$set:{"age":"20"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "20" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }

已经成功将郭老师的年龄改成20，然后我们看到在更新命令中又一个 $set 的关键词，这个是更新操作符，接下来我们介绍一下操作符

• $inc：将文档中的数字字段，增加值。比如个郭老师的年龄增加5岁就可以用这个操作符
• $set：将文档中的字段，更新为传入的字段。上面已经演示过了
• $unset：将文档中的某个字段删除
• $rename：给字段重命名
• (下面的操作符都是用来操作文档中类型是数组的字段)
• $push：将传入的参数追加到，文档中某个字段中，要追加的字段必须是数组类型
• $addToSet：在文档某个数组类型的字段中增加值，和上面两个操作符类似，不过这个操作符在增加值时，数组中不能存在要增加的值
• $pop：删除文档数组类型字段中第一个 {$pop:{name:1}} 或者最后一个值 {$pop:{name:-1}}
• $pull：删除和传入参数相等的第一个值
• $pullAll：和 $pull 一样删除值，$pullAll 可以传入数组，一次删除多个值
• 参考文档：https://blog.csdn.net/u014344668/article/details/52460682

• save() 语法：

db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

• docment：文档

• 案例：

先查询一下所有的用户，然后把_id为2的用户年龄改为不详。save() 方法会根据主键_id为条件替换文档

> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "20" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
> var user = { "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
> db.userinfo.save(user)
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }

• 问题：

save() 方法是以主键_id作条件，来替换文档，如果在传入的文档中没有主键_id，会怎么样？下面我们试一下

> var user = { "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
> db.userinfo.save(user)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
{ "_id" : ObjectId("5abb2f42a3aadbe625070c51"), "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }

也可以执行成功，不过没有更新其中的一个文档，却新插入了一条数据

7、查询文档

• 语法：

db.collection.find(query, projection)

• query：查询条件

• 案例：

可以在 find() 方法后面在 pertty() 方法以格式化的方式显示文档

> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
{ "_id" : ObjectId("5abb2f42a3aadbe625070c51"), "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
> db.userinfo.find().pretty()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
{
    "_id" : ObjectId("5abb2f42a3aadbe625070c51"),
    "name" : "郭老师",
    "sex" : "男",
    "age" : "不详"
}

mongodb query 条件与 sql where 条件 对比

8、$type 操作符

匹配字段类型

> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "age" : 80 }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 3, "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("5abb2f42a3aadbe625070c51"), "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
> db.userinfo.find({"age":{$type:2}})
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : ObjectId("5abb2f42a3aadbe625070c51"), "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }

上面我们把字段 age 类型为 String 的文档查询出来，下面是 mongodb 中类型和数字的对照表

9、Limit() 方法与 Skip() 方法

• Limit()

• 语法

db.集合名称.find().limit(数量)

取集合中指定数量的数据

• 案例

 db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
> db.userinfo.find().limit(2)
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }

• Skip()

• 语法

db.集合名称.find().skip(数量)

在集合中取数据时跳过指定量数据

• 案例

> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
> db.userinfo.find().skip(1)
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }

这两个方法配合使用，就可以达到分页的目的

10、排序

• 语法

>db.collection.find().sort({key:1})

• key：指定排序列，1代表正序、-1代表倒序

• 案例

> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
> db.userinfo.find().sort({"age":1})
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
> db.userinfo.find().sort({"age":-1})
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
> 

上面分别是不排序、根据age正序、根据age倒序查询

11、删除文档

• 语法

db.collection.remove(
   <query>,
   <justOne>
)

• query：删除的条件
• justOne：如果为 true 或者 1，只删除满足条件的第一个文档

• 案例

> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爷", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
> db.userinfo.remove({"sex":"男"},true)
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.userinfo.find()
{ "_id" : 2, "name" : "郭老师", "sex" : "男", "age" : "不详" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爷", "sex" : "男", "age" : "18" }
> db.userinfo.remove({"sex":"男"})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })
> db.userinfo.find()
> 

12、删除集合

• 语法

db.collection.drop()

• 案例

> show collections
userinfo
> db.userinfo.drop()
true
> show collections
>