elasticsearch 查询

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elasticsearch 查询
GET /my_store/_search { "query" : { "constant_score" : { "filter" : { "term" : { "price" : 30 } } } } }

GET /my_store/_search { "query": { "bool": { "filter": [ { "match_phrase": { "productID": "KDKE-B-9947-#kL5" } } ] } } }

删除整个索引
DELETE /match_review

GET /my_store/_search { "query": { "match_all": {} } , "from": 0 , "size": 20 , "sort": [ { "price": { "order": "desc" } } ] }

指定搜索显示字段
GET /item_detail/_search { "_source": ["name","item_id"], "query": { "terms": { "name": [ "eyebrows", "beauty" ] } } }
GET /my_store/_count { "query": { "match_all": {} } }
POST /my_store/_bulk { "index": { "_id": 1 }} { "price" : 10, "productID" : "XHDK-A-1293-#fJ3" } { "index": { "_id": 2 }} { "price" : 20, "productID" : "KDKE-B-9947-#kL5" } { "index": { "_id": 3 }} { "price" : 30, "productID" : "JODL-X-1937-#pV7" } { "index": { "_id": 4 }} { "price" : 30, "productID" : "QQPX-R-3956-#aD8" }

POST /my_store/_bulk { "index": {}} { "price" : 10, "productID" : "XHDK-A-1293-#fJ3" } { "index": {}} { "price" : 20, "productID" : "KDKE-B-9947-#kL5" } { "index": {}} { "price" : 30, "productID" : "JODL-X-1937-#pV7" } { "index": {}} { "price" : 30, "productID" : "QQPX-R-3956-#aD8" }
search API中只能包含 query 语句，所以我们需要用 filtered 来同时包含 "query" 和 "filter" 子句： { "filtered": { "query": { "match": { "email": "business opportunity" }}, "filter": { "term": { "folder": "inbox" }} } }

我们在外层再加入 query 的上下文关系： GET /_search { "query": { "filtered": { "query": { "match": { "email": "business opportunity" }}, "filter": { "term": { "folder": "inbox" }} } } }
GET /item_detail/_search { "query": { "multi_match": { "query": "description", "fields": ["name","description"] } } , "highlight": { "fields": { "name": {} , "description": {} } } }
ElasticSearch 常用的查询过滤语句
query 和 filter 的区别请看： http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/5292740.html

Filter DSL

term 过滤

term主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经分析的文本数据类型)：

{ "term": { "age":    26           }}
{ "term": { "date":   "2014-09-01" }}
{ "term": { "public": true         }}
{ "term": { "tag":    "full_text" }}

完整的例子， hostname 字段完全匹配成 saaap.wangpos.com 的数据：

{
"query": {
    "term": {
      "hostname": "saaap.wangpos.com"
    }
}
}

terms 过滤

terms 跟 term 有点类似，但 terms 允许指定多个匹配条件。如果某个字段指定了多个值，那么文档需要一起去做匹配：

{
    "terms": {
        "tag": [ "search", "full_text", "nosql" ]
        }
}

GET /item_detail/_search { "query": { "terms": { "name": [ "eyebrows", "beauty" ] } } }

完整的例子，所有http的状态是 302 、304 的，由于ES中状态是数字类型的字段，所有这里我们可以直接这么写。：

{
"query": {
    "terms": {
      "status": [
        304,
        302
      ]
    }
}
}

range 过滤

range过滤允许我们按照指定范围查找一批数据：

{
    "range": {
        "age": {
            "gte": 20,
            "lt":   30
        }
    }
}

范围操作符包含：

gt :: 大于

gte:: 大于等于

lt :: 小于

lte:: 小于等于

一个完整的例子，请求页面耗时大于1秒的数据，upstream_response_time 是 nginx 日志中的耗时，ES中是数字类型。

{
"query": {
    "range": {
      "upstream_response_time": {
        "gt": 1
      }
    }
}
}

exists 和 missing 过滤

exists 和 missing 过滤可以用于查找文档中是否包含指定字段或没有某个字段，类似于SQL语句中的IS_NULL条件.

{
    "exists":   {
        "field":    "title"
    }
}

这两个过滤只是针对已经查出一批数据来，但是想区分出某个字段是否存在的时候使用。

bool 过滤

bool 过滤可以用来合并多个过滤条件查询结果的布尔逻辑，它包含一下操作符：

must :: 多个查询条件的完全匹配,相当于 and。

must_not :: 多个查询条件的相反匹配，相当于 not。

should :: 至少有一个查询条件匹配, 相当于 or。

这些参数可以分别继承一个过滤条件或者一个过滤条件的数组：

{
    "bool": {
        "must":     { "term": { "folder": "inbox" }},
        "must_not": { "term": { "tag":    "spam" }},
        "should": [
                    { "term": { "starred": true   }},
                    { "term": { "unread": true   }}
        ]
    }
}

GET /item_detail/_search { "query": { "bool": { "must": [ {"term": { "name": "beauty" }}, {"term": { "name": "scissors" }} ], "must_not": [ {"term": { "name": "scissors1" }} ], "should": [ {"term": { "name": "multi-functional" }} ] } } }

GET /item_detail/_search { "query": { "bool": { "must": [ {"match_phrase": { "logistics.logistic_name": "Standard Delivery" }} ,{ "term": { "logistics.is_free": { "value": false } } } ] } } }

Query DSL

match_all 查询

可以查询到所有文档，是没有查询条件下的默认语句。

{
    "match_all": {}
}

此查询常用于合并过滤条件。比如说你需要检索所有的邮箱,所有的文档相关性都是相同的，所以得到的_score为1.

match 查询

match查询是一个标准查询，不管你需要全文本查询还是精确查询基本上都要用到它。

如果你使用 match 查询一个全文本字段，它会在真正查询之前用分析器先分析match一下查询字符：

{
    "match": {
        "tweet": "About Search"
    }
}

如果用match下指定了一个确切值，在遇到数字，日期，布尔值或者not_analyzed 的字符串时，它将为你搜索你给定的值：

{ "match": { "age":    26           }}
{ "match": { "date":   "2014-09-01" }}
{ "match": { "public": true         }}
{ "match": { "tag":    "full_text" }}

提示：做精确匹配搜索时，你最好用过滤语句，因为过滤语句可以缓存数据。

match查询只能就指定某个确切字段某个确切的值进行搜索，而你要做的就是为它指定正确的字段名以避免语法错误。

multi_match 查询

multi_match查询允许你做match查询的基础上同时搜索多个字段，在多个字段中同时查一个：

{
    "multi_match": {
        "query":    "full text search",
        "fields":   [ "title", "body" ]
    }
}

bool 查询

bool 查询与 bool 过滤相似，用于合并多个查询子句。不同的是，bool 过滤可以直接给出是否匹配成功，而bool 查询要计算每一个查询子句的 _score （相关性分值）。

must:: 查询指定文档一定要被包含。

must_not:: 查询指定文档一定不要被包含。

should:: 查询指定文档，有则可以为文档相关性加分。

以下查询将会找到 title 字段中包含 "how to make millions"，并且 "tag" 字段没有被标为 spam。如果有标识为 "starred" 或者发布日期为2014年之前，那么这些匹配的文档将比同类网站等级高：

{
    "bool": {
        "must":     { "match": { "title": "how to make millions" }},
        "must_not": { "match": { "tag":   "spam" }},
        "should": [
            { "match": { "tag": "starred" }},
            { "range": { "date": { "gte": "2014-01-01" }}}
        ]
    }
}

提示：如果bool 查询下没有must子句，那至少应该有一个should子句。但是如果有must子句，那么没有should子句也可以进行查询。

上面内容来自： http://es.xiaoleilu.com/054_Query_DSL/70_Important_clauses.html

ElasticSearch 查询（match和term）
http://www.cnblogs.com/yjf512/p/4897294.html

wildcards 查询

使用标准的shell通配符查询

参考： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-wildcard-query.html

以下查询能够匹配包含W1F 7HW和W2F 8HW的文档：

GET /my_index/address/_search
{
    "query": {
        "wildcard": {
            "postcode": "W?F*HW"
        }
    }
}

又比如下面查询 hostname 匹配下面shell通配符的：

{
"query": {
    "wildcard": {
      "hostname": "wxopen*"
    }
}
}

regexp 查询

假设您只想匹配以W开头，紧跟着数字的邮政编码。使用regexp查询能够让你写下更复杂的模式：

GET /my_index/address/_search
{
    "query": {
        "regexp": {
            "postcode": "W[0-9].+"
        }
    }
}

这个正则表达式的规定了词条需要以W开头，紧跟着一个0到9的数字，然后是一个或者多个其它字符。

下面例子是所有以 wxopen 开头的正则

{
"query": {
    "regexp": {
      "hostname": "wxopen.*"
    }
}
}

参考： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-regexp-query.html

prefix 查询

以什么字符开头的，可以更简单地用 prefix，如下面的例子：

{
"query": {
    "prefix": {
      "hostname": "wxopen"
    }
}
}

参考： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-prefix-query.html

更多的查询命令，可以看： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/term-level-queries.html#term-level-queries

短语匹配(Phrase Matching)

当你需要寻找邻近的几个单词时，你会使用match_phrase查询：

GET /my_index/my_type/_search { "query": { "match_phrase": { "title": "quick brown fox" } } }

和match查询类似，match_phrase查询首先解析查询字符串来产生一个词条列表。然后会搜索所有的词条，
但只保留含有了所有搜索词条的文档，并且词条的位置要邻接。一个针对短语quick fox的查询不会匹配
我们的任何文档，因为没有文档含有邻接在一起的quick和box词条。

match_phrase查询也可以写成类型为phrase的match查询：

"match": { "title": { "query": "quick brown fox", "type": "phrase" } }

参考： http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/41941659
查看全文

相关阅读:
Android Media Playback 中的MediaPlayer的用法及注意事项(二)
Android Media Playback 中的MediaPlayer的用法及注意事项（一）
34. Search for a Range
33. Search in Rotated Sorted Array
32. Longest Valid Parentheses
31. Next Permutation下一个排列
 30. Substring with Concatenation of All Words找出串联所有词的子串
 29. Divide Two Integers
28. Implement strStr()子串匹配
 27. Remove Element

原文地址：https://www.cnblogs.com/xiondun/p/13552106.html

elasticsearch 查询

ElasticSearch 常用的查询过滤语句

Filter DSL

term 过滤

terms 过滤

range 过滤

exists 和 missing 过滤

bool 过滤

Query DSL

match_all 查询

match 查询

multi_match 查询

bool 查询

wildcards 查询

regexp 查询

prefix 查询

短语匹配(Phrase Matching)