Python基础7 面向对象编程进阶

本节内容：

• 面向对象高级语法部分
  • 经典类vs新式类　　
  • 静态方法、类方法、属性方法
  • 类的特殊方法
  • 反射
• 异常处理
• Socket开发基础
• 作业：开发一个支持多用户在线的FTP程序

　　

面向对象高级语法部分

经典类vs新式类

把下面代码用python2 和python3都执行一下

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

#_*_coding:utf-8_*_     class A:     def __init__(self):         self.n = 'A'   class B(A):     # def __init__(self):     #     self.n = 'B'     pass   class C(A):     def __init__(self):         self.n = 'C'   class D(B,C):     # def __init__(self):     #     self.n = 'D'     pass   obj = D()   print(obj.n)

classical vs new style：

• 经典类：深度优先
• 新式类：广度优先
• super()用法

抽象接口

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

import abc   class Alert(object):     '''报警基类'''     __metaclass__ = abc.ABCMeta       @abc.abstractmethod     def send(self):         '''报警消息发送接口'''         pass       class MailAlert(Alert):     pass     m = MailAlert() m.send()

上面的代码仅在py2里有效，python3里怎么实现呢？

　　

 

　　

静态方法

通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法，什么是静态方法呢？其实不难理解，普通的方法，可以在实例化后直接调用，并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量，但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的，一个不能访问实例变量和类变量的方法，其实相当于跟类本身已经没什么关系了，它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

class Dog(object):       def __init__(self,name):         self.name = name       @staticmethod #把eat方法变为静态方法     def eat(self):         print("%s is eating" % self.name)       d = Dog("ChenRonghua") d.eat()

上面的调用会出以下错误，说是eat需要一个self参数，但调用时却没有传递，没错，当eat变成静态方法后，再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。

1 2 3 4

Traceback (most recent call last):   File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/静态方法.py", line 17, in <module>     d.eat() TypeError: eat() missing 1 required positional argument: 'self'

想让上面的代码可以正常工作有两种办法

1. 调用时主动传递实例本身给eat方法，即d.eat(d) 

2. 在eat方法中去掉self参数，但这也意味着，在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了

 1 class Dog(object):
 2 
 3     def __init__(self,name):
 4         self.name = name
 5 
 6     @staticmethod
 7     def eat():
 8         print(" is eating")
 9 
10 
11 
12 d = Dog("ChenRonghua")
13 d.eat()

类方法　　

类方法通过@classmethod装饰器实现，类方法和普通方法的区别是， 类方法只能访问类变量，不能访问实例变量

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

class Dog(object):     def __init__(self,name):         self.name = name       @classmethod     def eat(self):         print("%s is eating" % self.name)       d = Dog("ChenRonghua") d.eat()

执行报错如下，说Dog没有name属性，因为name是个实例变量，类方法是不能访问实例变量的

1 2 3 4 5 6

Traceback (most recent call last):   File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/类方法.py", line 16, in <module>     d.eat()   File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/类方法.py", line 11, in eat     print("%s is eating" % self.name) AttributeError: type object 'Dog' has no attribute 'name'

此时可以定义一个类变量，也叫name,看下执行效果

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

class Dog(object):     name = "我是类变量"     def __init__(self,name):         self.name = name       @classmethod     def eat(self):         print("%s is eating" % self.name)       d = Dog("ChenRonghua") d.eat()     #执行结果   我是类变量 is eating

属性方法　　

属性方法的作用就是通过@property把一个方法变成一个静态属性

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

class Dog(object):       def __init__(self,name):         self.name = name       @property     def eat(self):         print(" %s is eating" %self.name)     d = Dog("ChenRonghua") d.eat()

调用会出以下错误， 说NoneType is not callable, 因为eat此时已经变成一个静态属性了， 不是方法了， 想调用已经不需要加()号了，直接d.eat就可以了

1 2 3 4 5

Traceback (most recent call last):  ChenRonghua is eating   File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/属性方法.py", line 16, in <module>     d.eat() TypeError: 'NoneType' object is not callable

正常调用如下

1 2 3 4 5

d = Dog("ChenRonghua") d.eat   输出  ChenRonghua is eating

好吧，把一个方法变成静态属性有什么卵用呢？既然想要静态变量，那直接定义成一个静态变量不就得了么？well, 以后你会需到很多场景是不能简单通过 定义 静态属性来实现的， 比如 ，你想知道一个航班当前的状态，是到达了、延迟了、取消了、还是已经飞走了， 想知道这种状态你必须经历以下几步:

1. 连接航空公司API查询

2. 对查询结果进行解析 

3. 返回结果给你的用户

因此这个status属性的值是一系列动作后才得到的结果，所以你每次调用时，其实它都要经过一系列的动作才返回你结果，但这些动作过程不需要用户关心， 用户只需要调用这个属性就可以，明白 了么？

 

cool , 那现在我只能查询航班状态， 既然这个flight_status已经是个属性了， 那我能否给它赋值呢？试试吧

1 2 3

f = Flight("CA980") f.flight_status f.flight_status =  2

输出， 说不能更改这个属性，我擦。。。。，怎么办怎么办。。。 

1 2 3 4 5 6

checking flight CA980 status flight is arrived... Traceback (most recent call last):   File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/属性方法.py", line 58, in <module>     f.flight_status =  2 AttributeError: can't set attribute

当然可以改， 不过需要通过@proerty.setter装饰器再装饰一下，此时 你需要写一个新方法， 对这个flight_status进行更改。

 

注意以上代码里还写了一个@flight_status.deleter, 是允许可以将这个属性删除 

类的特殊成员方法

1. __doc__　　表示类的描述信息

1 2 3 4 5 6 7 8

class Foo:     """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """       def func(self):         pass   print Foo.__doc__ #输出：类的描述信息

2. __module__ 和  __class__ 

　　__module__ 表示当前操作的对象在那个模块

　　__class__     表示当前操作的对象的类是什么

class C:

    def __init__(self):
        self.name = 'wupeiqi'

from lib.aa import C

obj = C()
print obj.__module__  # 输出 lib.aa，即：输出模块
print obj.__class__      # 输出 lib.aa.C，即：输出类

3. __init__ 构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。

4.__del__

　析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的

　　

 5. __call__ 对象后面加括号，触发执行。

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

class Foo:       def __init__(self):         pass           def __call__(self, *args, **kwargs):           print '__call__'     obj = Foo() # 执行 __init__ obj()       # 执行 __call__

6. __dict__ 查看类或对象中的所有成员 　　

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

class Province:       country = 'China'       def __init__(self, name, count):         self.name = name         self.count = count       def func(self, *args, **kwargs):         print 'func'   # 获取类的成员，即：静态字段、方法、 print Province.__dict__ # 输出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}   obj1 = Province('HeBei',10000) print obj1.__dict__ # 获取 对象obj1 的成员 # 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}   obj2 = Province('HeNan', 3888) print obj2.__dict__ # 获取 对象obj1 的成员 # 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}

7.__str__ 如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。

1 2 3 4 5 6 7 8 9

class Foo:       def __str__(self):         return 'alex li'     obj = Foo() print obj # 输出：alex li

8.__getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

class Foo(object):       def __getitem__(self, key):         print('__getitem__',key)       def __setitem__(self, key, value):         print('__setitem__',key,value)       def __delitem__(self, key):         print('__delitem__',key)     obj = Foo()   result = obj['k1']      # 自动触发执行 __getitem__ obj['k2'] = 'alex'   # 自动触发执行 __setitem__ del obj['k1']

9. __new__ __metaclass__

1 2 3 4 5 6 7 8

class Foo(object):         def __init__(self,name):         self.name = name     f = Foo("alex")

上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。

如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。

1 2	print type(f) # 输出：<class '__main__.Foo'>     表示，obj 对象由Foo类创建 print type(Foo) # 输出：<type 'type'>              表示，Foo类对象由 type 类创建

所以，f对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。

那么，创建类就可以有两种方式：

a). 普通方式 

1 2 3 4

class Foo(object):        def func(self):         print 'hello alex'

b). 特殊方式

1 2 3 4 5 6 7

def func(self):     print 'hello wupeiqi'    Foo = type('Foo',(object,), {'func': func}) #type第一个参数：类名 #type第二个参数：当前类的基类 #type第三个参数：类的成员

def func(self):
    print("hello %s"%self.name)

def __init__(self,name,age):
    self.name = name
    self.age = age
Foo = type('Foo',(object,),{'func':func,'__init__':__init__})

f = Foo("jack",22)
f.func()

So ，孩子记住，类 是由 type 类实例化产生

那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？

答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程。

 1 class MyType(type):
 2     def __init__(self,*args,**kwargs):
 3 
 4         print("Mytype __init__",*args,**kwargs)
 5 
 6     def __call__(self, *args, **kwargs):
 7         print("Mytype __call__", *args, **kwargs)
 8         obj = self.__new__(self)
 9         print("obj ",obj,*args, **kwargs)
10         print(self)
11         self.__init__(obj,*args, **kwargs)
12         return obj
13 
14     def __new__(cls, *args, **kwargs):
15         print("Mytype __new__",*args,**kwargs)
16         return type.__new__(cls, *args, **kwargs)
17 
18 print('here...')
19 class Foo(object,metaclass=MyType):
20 
21 
22     def __init__(self,name):
23         self.name = name
24 
25         print("Foo __init__")
26 
27     def __new__(cls, *args, **kwargs):
28         print("Foo __new__",cls, *args, **kwargs)
29         return object.__new__(cls)
30 
31 f = Foo("Alex")
32 print("f",f)
33 print("fname",f.name)

 类的生成 调用 顺序依次是 __new__ --> __init__ --> __call__

 metaclass 详解文章：http://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python 得票最高那个答案写的非常好

反射

通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 有以下4个方法

def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr
    """
    getattr(object, name[, default]) -> value
    
    Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.
    When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't
    exist; without it, an exception is raised in that case.
    """
    pass

判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性

def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
    """
    Sets the named attribute on the given object to the specified value.
    
    setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''

def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__
    """
    Deletes the named attribute from the given object.
    
    delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''
    """

class Foo(object):
 
    def __init__(self):
        self.name = 'wupeiqi'
 
    def func(self):
        return 'func'
 
obj = Foo()
 
# #### 检查是否含有成员 ####
hasattr(obj, 'name')
hasattr(obj, 'func')
 
# #### 获取成员 ####
getattr(obj, 'name')
getattr(obj, 'func')
 
# #### 设置成员 ####
setattr(obj, 'age', 18)
setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1)
 
# #### 删除成员 ####
delattr(obj, 'name')
delattr(obj, 'func')

动态导入模块

1 2 3 4

import importlib   __import__('import_lib.metaclass') #这是解释器自己内部用的 #importlib.import_module('import_lib.metaclass') #与上面这句效果一样，官方建议用这个

　　

异常处理 

参考 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5017742.html   

Socket 编程

参考：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5040823.html